Senior Perception Engineer

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：深耕感知后处理算法，成为ADAS领域的专家，可向系统架构师或技术负责人发展
• 管理方向：积累项目经验后，可晋升为团队Tech Lead或技术经理
• 横向发展：了解规划控制模块，转型为自动驾驶全栈工程师
• 负责自动驾驶感知模型的后处理优化，包括车位、目标检测和占用网格结果，确保目标稳定跟踪和可行驶区域构建
• 与规划控制团队联调，对齐下游需求，优化后处理性能并推动测试问题闭环
• 优化算法效率，满足嵌入式平台的算力和实时性要求，并定义后处理算法规范
• 精通C++编程，熟悉计算机视觉基本概念
• 有泊车量产项目或多传感器融合经验者优先
• 具备算法优化和嵌入式平台开发能力

申请策略

• 关注麦格纳的企业文化和价值观，面试中展现对安全技术的热情
• 提前准备一个完整的感知后处理优化案例，展示问题分析和解决能力
• 突出C++编程能力和计算机视觉项目经验，尤其是感知后处理或相关算法优化
• 强调量产项目经历，如泊车、融合等，展示实际落地能力
• 描述在嵌入式平台上的优化经验，体现对算力和实时性的理解
• 复习计算机视觉核心知识，特别是目标检测、跟踪和占用网格算法
• 学习C++性能优化技巧，熟悉ARM或DSP等嵌入式开发环境
• 了解自动驾驶规划控制基本概念，便于联调沟通

面试指南

• 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目经历，突出个人贡献和量化成果
• 技术问题先阐述原理，再结合具体实践，展现深度和思考
• 协作类问题强调沟通技巧和团队意识，举例说明如何解决分歧
• 请描述你在感知后处理项目中遇到的一个挑战，以及你是如何解决的
• 如何优化C++代码以满足嵌入式平台的实时性要求？
• 解释目标跟踪中如何处理遮挡和丢失问题
• 你有泊车量产经验吗？请详细说明你的贡献
• 如何与规划控制团队协作对齐需求？