康明斯
AI Solution Manager AI 解决方案经理
AI Solution Manager AI 解决方案经理
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
软件工程
Ai平台
Llm
云平台
产品化
数据管道
系统集成
规模化
解决方案架构
企业平台
AI 估算 · 30k–50k
北京资深AI解决方案经理岗位，跨国企业，需要AI/LLM实战经验，薪资处于市场中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责将AI概念验证方案转化为可扩展的企业级AI产品，构建AI中间平台，并推动大规模部署
与产品经理、AI实验室及工程团队紧密协作，确保解决方案与业务需求对齐
适合有AI/LLM实战经验、熟悉企业系统集成和架构设计的技术专家
最低要求
计算机科学、人工智能、工程或相关领域学士学位，或同等经验
在AI/LLM解决方案生产环境实施方面有丰富的实践经验
具备系统集成、软件工程和AI解决方案架构经验
理解AI生命周期：数据、建模、部署和监控
有企业平台或大规模系统工作经验
与产品、工程和业务团队良好的协作能力
工作职责
AI解决方案工业化：将AI概念验证方案从AI实验室推向产品化和大规模部署
将原型转化为稳健、可维护和可扩展的AI解决方案
确保与企业系统和流程的无缝集成
AI平台（AI中间件）开发：设计和构建企业AI中间平台（AI平台能力）
开发可复用的AI组件、服务和解决方案框架
实现跨多个业务场景的AI能力标准化和复用
解决方案实施与交付：领导AI解决方案从试点到全面推广的实施
定义系统架构、数据管道和集成模式
确保解决方案在可扩展性、可靠性和性能方面的质量
跨职能协作：与产品经理紧密合作，定义需求并产品化AI解决方案
与AI实验室、平台团队、工程团队和业务利益相关方协作
使技术实施与产品路线图和业务优先级对齐
优先资格
有构建AI平台或中间层系统经验
工业、制造或工程领域经验
熟悉云平台和企业IT环境
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处工业AI前沿，有机会将尖端技术规模化落地，积累宝贵的实战经验
- 康明斯作为跨国巨头，平台大、资源多，提供稳定的职业发展环境
- 职位涉及完整的AI产品化流程，从PoC到生产部署，技能全面锻炼
- 公司强调持续学习和工作生活平衡，福利待遇完善
- 需要同时具备技术深度和广度，对系统架构和业务理解要求高
- 跨部门协作复杂，需平衡各方需求，推动落地可能遇到阻力
- 工业领域AI应用场景复杂，对解决方案的稳定性和可靠性要求极高
- 适合有AI/LLM实战经验、热爱将技术转化为实际产品、善于跨团队协作的技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可发展为AI架构师或AI平台负责人，主导更大规模的AI基础设施
- 也可转型为AI产品管理方向，结合技术背景推动AI产品战略
- 在工业数字化转型领域积累深厚经验，成为行业专家
- 负责将AI实验室的概念验证方案转化为生产级AI产品，主导产品化和大规模部署
- 设计和构建企业级AI中间平台，开发可复用的AI组件和解决方案框架
- 领导AI解决方案从试点到全面推广的实施，确保系统架构、数据管道和集成模式的质量
- 与产品经理、AI实验室及工程团队紧密协作，使技术实施与业务目标对齐
- 扎实的AI/LLM解决方案实施经验，熟悉生产环境部署
- 系统集成和软件工程能力，能设计可扩展的AI架构
- 深刻理解AI全生命周期，包括数据、建模、部署和监控
- 良好的跨团队协作能力，能与产品、工程和业务方有效沟通
申请策略
- 在求职信中表达对AI工业化落地的热情，以及对康明斯数字化转型方向的理解
- 准备一个成功将PoC转化为产品的案例，详细说明技术方案和业务影响
- 突出AI/LLM解决方案从概念到部署的完整项目经验，强调生产环境成果
- 展示系统架构设计能力，包括数据管道、集成模式和企业平台经验
- 强调跨职能协作经历，特别是与产品、业务团队的合作案例
- 如有工业/制造领域背景或云平台经验，务必重点提及
- 补充学习企业级AI平台架构设计知识，如MLOps、AI中间件
- 熟悉云服务（AWS/Azure/GCP）和容器化技术（Kubernetes），提升部署能力
面试指南
- 使用STAR法则：先说明背景和任务，再描述具体行动和结果，突出个人贡献
- 强调技术选型的原因和权衡，展示系统性思考
- 结合案例说明跨团队协作经验，体现沟通和推动能力
- 请描述一个你主导的AI项目从PoC到投入生产的完整过程，你遇到了哪些挑战？
- 如何设计一个可复用的AI平台组件，使其适应多个业务场景？
- 在将AI方案集成到现有企业系统时，你会考虑哪些架构和集成因素？
- 你如何与产品经理和业务团队协作，确保AI解决方案满足业务需求？
- 对于AI模型在生产环境中的监控和持续优化，你有什么经验？
职位点评
77
综合评分
技术驱动、高成长性，薪资福利良好，有一定工作生活平衡，但社会意义感一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合高度重视技术成长和职业发展的AI工程师，追求前沿技术落地和平台化建设。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利75
成长发展90
工作生活70
使命价值65
薪资福利
75中等
康明斯作为跨国上市巨头，薪资福利有竞争力，且该职位级别较高，薪资处于市场中上水平。但JD未明确薪资范围，需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
福利待遇continuous learning opportunities、supportive benefits、wellbeing、safety、work-life balance
成长发展
90较高
职位核心是将AI技术工业化，涉及前沿的LLM和企业AI平台，技术挑战大，成长空间广阔。公司强调持续学习和技能发展，且有明确的职业路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、LLM、AI平台、系统架构、数据管道、云平台
成长机会continuous learning opportunities
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
JD提到不是100%现场办公，可能存在混合或远程选项，且公司强调工作生活平衡。但未明确办公地点类型和具体远程政策。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡work-life balance
使命价值
65中等
工业AI落地有助于推动制造业数字化转型，具有积极的社会影响。但职位更多侧重技术实现，使命感和直接社会贡献相对中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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