中国电信
AI算法工程师（遵义本部）
AI算法工程师（遵义本部）
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
JavaScript
Mxnet
Pytorch
Tensorflow
机器学习
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
央企AI算法岗，技术前沿、成长性强，薪资稳定，WLB未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
10K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3200 个在招 · 其中人工智能 45 个
职位详情
关于这个职位
该职位负责核心AI算法的研发、工程化落地与优化，包括模型训练、平台引擎移植优化等
作为中国电信遵义本部的校招岗位，适合2026-2027届毕业生，要求熟悉机器学习、深度学习及常见框架，具备良好的编程能力
你将参与前沿AI技术在通信领域的应用，获得大平台的技术积累与成长机会
最低要求
届国内外普通高等院校毕业的本科及以上学历、学士及以上学位的毕业生
届国内外普通高等院校毕业未就业的本科及以上学历、学士及以上学位的毕业生
熟悉信号处理、图像处理、模式识别、计算机视觉、自然语言处理等基本原理和算法，在相关领域有一定项目经验或开发经验
熟悉机器学习、深度学习基本原理与常见算法
具备良好的编程能力，熟悉C/C++语言，掌握Python/JavaScript等一个或多个脚本语言，熟悉常见算法和数据结构，有一定的linux基础
熟悉深度学习框架如Caffe，Pytorch，Tensorflow，MXNet等其中一个或多个框架
对人工智能领域、算法编程有浓厚的兴趣
思路清晰，思维敏捷，拥有快速的学习能力，善于与他人沟通协作，有强烈的上进心和求知欲
英语国家四级425分及以上或托福不低于75分或雅思不低于5.5分
身体健康
工作职责
负责核心AI算法研发工程化及落地应用推广，核心算法引擎服务的开发等相关工作
负责功能技术路线，进行必要的模型训练与优化工作，完成特定平台引擎移植优化及训练平台相关优化
核心算法和技术的研发和优化工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 作为央企平台，提供稳定的职业发展环境和丰富的内部资源
- 参与核心AI算法研发，技术含量高，能快速积累前沿技术经验
- 校招岗位，对毕业生友好，提供系统的培训和成长路径
- 工作地点在遵义，生活成本较低，工作生活平衡较好
- 工作内容涉及模型训练和优化，可能需要较强的数学和工程能力
- 作为央企，晋升节奏可能相对较慢，需要耐心积累
- 适合对AI算法有浓厚兴趣、具备扎实编程基础、希望获得稳定平台和长期技术发展的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 作为校招岗，竞争激烈，对算法基础和编程能力要求较高
角色解读
- 从算法工程师起步，逐步深入AI核心算法研发，成为技术专家或项目负责人
- 在电信集团内可横向发展至大数据、云计算等前沿技术部门，或纵向晋升至技术管理岗位
- 通过参与核心项目，积累行业经验，未来可向AI架构师或技术总监方向发展
- 负责核心AI算法的研发、工程化落地与推广，包括算法引擎服务的开发与优化
- 参与模型训练与优化工作，针对特定平台进行引擎移植与性能调优
- 持续进行核心算法和技术的研发与迭代，推动AI技术在电信业务中的应用
- 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉常见算法与框架（如Pytorch、TensorFlow）
- 良好的编程能力，精通C/C++，掌握Python或JavaScript等脚本语言，熟悉Linux环境
- 对信号处理、图像处理、计算机视觉、NLP等领域有项目或开发经验
- 具备快速学习能力、逻辑清晰、善于沟通协作，对AI领域有浓厚兴趣
申请策略
- 关注中国电信的校招官网和宣讲会，及时投递简历
- 了解电信在AI领域的业务布局，如智慧城市、网络优化等，面试时展示业务理解
- 突出机器学习/深度学习项目经验，尤其是模型训练、优化或部署的实战案例
- 强调编程能力，特别是C/C++和Python的熟练度，以及Linux环境下的开发经验
- 展示对AI领域的热情，如参与开源项目、竞赛或相关论文
- 如有信号处理、计算机视觉或NLP相关项目，务必详细描述
- 系统复习机器学习、深度学习核心算法，熟悉Pytorch或TensorFlow框架
- 加强C/C++编程能力，熟悉Linux常用命令和开发环境
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经历：情境、任务、行动、结果，突出技术难点和你的贡献
- 对于算法问题，先阐述基本原理，再结合项目经验说明实际应用和优化策略
- 展示对AI行业趋势的了解，结合电信业务场景提出应用设想
- 请介绍一个你参与过的机器学习或深度学习项目，包括技术选型和优化过程
- 如何解决模型过拟合问题？请举例说明
- 你对C/C++和Python在算法开发中的使用有何经验？
- 如何将训练好的模型部署到特定平台并进行优化？
- 你对AI在电信行业的应用有哪些了解？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活65
使命价值60
薪资福利
70中等
作为央企校招岗，薪资水平在遵义地区具有竞争力，福利待遇稳定，但具体薪资未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：8K-12K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及核心AI算法研发，技术前沿，能快速积累深度学习、模型优化等技能，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、Pytorch、TensorFlow、Caffe、MXNet、计算机视觉、自然语言处理
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
工作地点在遵义，生活成本低，但JD未提及办公模式，无法判断WLB情况。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
作为央企，参与AI在通信领域的应用，具有一定社会价值，但JD未明确使命导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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