中国电信
大数据开发工程师(广州)
大数据开发工程师(广州)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Sql
大数据开发
数据分析
数据合规
数据建模
数据治理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
央企数据平台、聚焦数据要素合规与分析、技术成长好、WLB中规中矩
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比大数据中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2400 个在招 · 其中大数据 53 个
市场机会
选择适中
广州 · 大数据 · 13 个在招
职位详情
关于这个职位
负责行业与业务数据的采集、清洗及管理体系搭建，运用SQL/Python/Tableau等工具进行多维度数据分析与建模，输出分析报告以支撑企业战略决策与产品迭代
同时参与数据要素合规流通、标准制定与安全管控，推动数据与业务深度融合
最低要求
硕士及以上学历，大数据、数据科学、统计学、应用数学、信息管理与信息系统、数据要素相关专业（如数据治理、数据合规）优先
工作职责
负责行业数据、业务数据的收集、整理、清洗与标准化处理，搭建完善的数据采集与管理体系，保障数据准确性、完整性和时效性，助力数据要素合规流通与利用
运用大数据分析工具（如SQL、Python、Tableau等），开展行业趋势、业务运营、用户需求等多维度数据分析，挖掘数据背后的业务逻辑与价值，形成针对性分析报告
结合行业政策及企业业务需求，构建行业数据分析模型，优化分析方法，为企业战略决策、业务优化、产品迭代提供数据支撑
配合数据要素相关工作推进，参与数据资源梳理、数据标准制定、数据安全管控等相关工作，推动数据要素与业务深度融合
优先资格
具备以下综合素质者优先：
优秀的团队协作精神与主人翁意识，能在压力环境下保持高效输出
出色的跨部门沟通协调能力，善于整合资源推动项目进展
能适应短期出差，具备吃苦耐劳的韧性和解决复杂问题的决心
对新技术保持敏锐嗅觉，具备持续学习与自我驱动的成长型思维
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托央企平台，资源稳定且数据资源丰富
- 接触前沿数据要素合规政策，行业前景广阔
- 技术栈实用，利于积累全链路数据处理经验
- 国企流程相对规范严谨，创新试错空间可能受限
- 需兼顾业务分析与数据治理双重职责，工作负荷较重
- 适合追求稳定平台、对数据治理与合规感兴趣、具备较强抗压与沟通能力的硕士毕业生或初中级技术人员
缺点 / 挑战
- 跨部门协调与短期出差要求较高
角色解读
- 可向高级数据工程师/数据架构师发展
- 亦可转向数据产品经理或数据合规专家
- 在国企体系内可逐步晋升至技术管理岗或业务分析负责人
- 负责数据采集、清洗与标准化，搭建数据管理体系
- 使用SQL/Python/Tableau进行多维度业务分析与建模
- 输出分析报告支撑战略决策
- 参与数据要素合规与安全管控
- 掌握大数据处理与分析工具（SQL/Python/Tableau）
- 具备数据建模与统计分析能力
- 熟悉数据治理、合规及安全管控流程
- 具备跨部门沟通与项目管理能力
申请策略
- 提前了解中国电信在广东的业务布局与数字化转型方向
- 面试时重点准备数据治理案例与抗压情境题
- 关注国企招聘流程与笔试安排
- 突出大数据项目实战经验，详细列出使用的工具链（SQL/Python/Tableau）及数据量级
- 强调数据治理、合规或安全相关的项目成果
- 体现跨部门协作与报告输出能力
- 补充数据合规与隐私保护相关知识
- 提升数据可视化与商业分析能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 突出数据质量把控的具体指标与工具
- 强调业务价值转化与量化成果
- 展现合规意识与协同思维
- 请介绍一个你主导的数据采集或清洗项目，如何解决数据质量问题？
- 如何设计一个数据分析模型来支撑业务决策？
- 面对跨部门数据壁垒，你如何推动数据标准落地？
- 简述你对“数据要素合规流通”的理解
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
国企平台提供稳定的薪酬福利与长期保障，薪资处于市场中上水平，但缺乏互联网企业的激进激励。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及数据要素合规与前沿分析技术，培训与成长空间较好，但国企晋升节奏相对平稳。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、Tableau、数据治理、数据合规
业务类型profit_center
工作生活
65中等
国企通常WLB较好，但JD提及短期出差与压力环境下高效输出，暗示一定强度；办公模式未明确，推测为常规坐班。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与数据要素合规流通与国家数字化战略，具有明确的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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