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【2027校招】AI智能平台产品经理
【2027校招】AI智能平台产品经理
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai产品经理
Axure/Figma
B端产品
Prd撰写
大模型
数字员工
智能体(Agent)
智能客服
私有化部署
值不值得投
84综合评分
综合评分 84
央企平台、AI前沿赛道、高成长性、稳定福利、核心地段办公
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.5万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2100 个在招 · 其中产品经理 26 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 880 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是中国电信2027届校园招聘的AI智能平台产品经理岗位，主要聚焦于TeleAgent私有化产品的设计与落地
工作内容涵盖从需求洞察、原型设计到商业化交付的全链路管理，重点深耕智能客服、数字员工及智能办公等前沿应用领域，致力于构建可复用、规模化的AI产品解决方案体系
最低要求
届应届硕士及以上学历，英语能力达标
具备基本的产品设计意识，了解 Axure、Figma、墨刀等常用原型工具的基本使用，有实战经验，能独立完成原型绘制与文档撰写
对 AI 产品方向有浓厚兴趣，具备较强的自主学习能力与好奇心，熟悉大模型和智能体方向技术原理
善于团队协作，能适配产品迭代节奏，抗压能力强
逻辑清晰，表达流畅，乐于跨团队沟通协作
具备基本的文档撰写与汇报能力
工作职责
核心产品方案设计：对接一线客户场景痛点，挖掘智能客服、数字员工、智能办公需求
完成竞品调研、用户画像分析、原型绘制、PRD输出，把业务诉求转化为可落地的 AI 产品方案，保障方案的业务价值与技术可行性
AI 产品落地与跨团队项目推进：充当业务、算法、研发、测试、设计的衔接枢纽，跟进智能客服机器人、岗位数字员工的开发排期，组织需求评审、模型效果验收、灰度上线
输出使用手册与客户培训材料，保障产品高效交付与平滑落地
TeleAgent私有化部署方案与商业化支撑：面向政企客户私有化部署场景，梳理部署架构需求、资源列表与信创适配方案
支撑售前团队完成方案编写、招投标材料、报价测算，推动产品从方案设计到商业化落地的闭环
行业方案沉淀与 AI 能力标准化建设：负责智能客服、数字员工产品能力沉淀，搭建通用行业知识库、标准化对话模板、可复用流程组件
跟踪大模型、智能体、RAG 等技术趋势，输出轻量化 Demo 验证创新场景，支撑销售输出标准化解决方案，完善数字员工与智能客服产品能力矩阵
市场调研与竞品分析：持续跟踪国内外 AI Agent、智能客服、数字员工领域的产品动态与技术趋势，定期输出竞品分析报告与行业洞察
通过市场调研与用户反馈分析，识别产品机会点，为产品路线图规划与迭代方向提供决策依据
产品数据运营与持续优化：建立产品运营指标体系，跟踪私有化部署客户的使用数据、效果指标与客户满意度（NPS）
基于数据分析与用户反馈，持续优化产品功能、交互体验与场景适配能力，驱动产品迭代与商业价值提升
优先资格
优先加分项：有 AI 产品、智能客服、数字员工相关实习或项目经验者优先
有竞品分析、市场调研经验者优先
有技术背景或AI相关辅修经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托中国电信强大的算力底座和政企客户资源，拥有广阔的落地场景和数据优势
- AI前沿赛道，技术栈先进（大模型、Agent），职业发展前景好
- 央企平台稳定，福利体系完善
- 涉及私有化部署和信创适配，需处理复杂的客户现场环境和定制化需求，工作可能较为繁琐
- 适合对AI技术充满热情、具备较强逻辑思维和学习能力的应届毕业生，尤其是希望在大平台从事前沿AI产品工作的同学
缺点 / 挑战
- 需兼顾技术与商业，对综合素质要求高，初期学习压力大
角色解读
- 从初级AI产品经理起步，逐步成长为负责垂直领域（如政务、金融）AI解决方案的产品专家或产品负责人，向AI应用层高阶管理方向发展
- 作为AI产品的桥梁，连接业务需求与技术实现，负责TeleAgent平台在智能客服、数字员工等场景的产品设计与落地
- 掌握AI大模型及智能体技术原理，熟练使用Axure/Figma进行原型设计，具备优秀的文档撰写能力和跨部门沟通协调能力
申请策略
- 关注中国电信在AI领域的最新布局和产品动态
- 准备面试时多思考如何将AI技术与具体业务场景（如降本增效、服务升级）结合，体现商业思维
- 突出展示与AI相关的课程设计、竞赛或实习经历
- 强调原型设计工具和PRD文档的实操能力
- 若有智能客服或B端产品相关经验务必重点标注
- 提前了解大语言模型（LLM）的基本原理及应用边界
- 学习Prompt Engineering基础
- 熟悉RAG（检索增强生成）技术架构
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往项目
- 运用结构化思维（如MECE）分析问题
- 结合用户价值、技术可行性和商业收益三个维度阐述观点
- 请介绍一个你熟悉的AI应用场景，并分析其优缺点
- 如果让你设计一个智能客服产品，你会如何定义核心功能和评估指标？
- 面对政企客户个性化的私有化部署需求，你如何平衡标准化产品与定制开发之间的矛盾？
- 请简述你对大模型Agent技术的理解及其在产品中的应用潜力
- 复习人工智能基础知识，特别是自然语言处理和机器学习基本概念
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活70
使命价值80
薪资福利
85较高
作为中国电信这样的头部央企，提供稳定的薪酬体系和完善的福利保障，在北京地区具有较强竞争力，满足求职者对稳定性和基本待遇的需求。
薪资信号市场水准 (1.2千–1.8万/月)
成长发展
92较高
岗位直接对接大模型、智能体等前沿AI技术，且依托公司自研平台，能为新人提供极佳的技术视野和成长空间，发展性动机满足程度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、RAG、AI Agent、TeleAgent
业务类型profit_center
工作生活
70中等
央企通常工作节奏相对可控，但该产品岗涉及跨团队协调和客户支持，可能存在阶段性加班；工作地点位于市中心，通勤便利，整体WLB表现良好。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
投身于国家数字化转型和AI基础设施建设，服务于政企客户，具有显著的社会价值和行业影响力，能满足求职者的使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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