ima-AI评测产品经理（自动化评测与工具建设）（北京/深圳）

优缺点分析

角色解读

• 可向AI基础设施专家、高级AI产品经理发展，或转向更核心的算法策略与模型训练方向
• 构建和维护大模型应用（如知识问答、Agent）的自动化评测体系，确保输出质量
• 深入理解大模型原理（RAG/Agent），具备编程能力以开发自动化评测脚本，拥有扎实的数据分析与实验设计能力

申请策略

• 准备案例说明如何通过数据驱动的方法解决具体的AI产品质量问题，体现闭环思维
• 突出在大模型评测、自动化测试工具开发方面的具体项目经验，展示从0到1构建评测体系的成果
• 强化Python编程能力，熟悉主流LLM框架及API调用，学习最新的AI评测基准（Benchmark）

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述遇到的问题、采用的技术手段（如自动化脚本、特定算法）、以及最终带来的量化提升（如效率提升百分比、准确率提高幅度）
• 你如何定义大模型应用的成功？有哪些关键指标？
• 请描述一个你搭建的自动化评测工具或系统的架构
• 如何处理大模型评测中的幻觉问题和主观性偏差？
• 在RAG场景中，如何评估检索质量对最终回答的影响？
• 复习大模型基础概念（Transformer, RAG, RLHF等），了解当前主流的AI评测数据集和方法论，准备1-2个详细的技术落地案例