医药搜索策略产品

优缺点分析

角色解读

• 可向AI产品专家方向发展，深耕大模型应用层
• 或向通用搜索策略负责人晋升，拓展至更广泛的本地生活搜索场景
• 负责医药垂直领域的搜索策略产品设计，平衡用户体验与商业目标
• 构建针对大语言模型（LLM）的自动化评测体系，确保AI生成内容的准确性与安全性
• 协调算法、工程和业务团队，将策略方案转化为实际的产品功能
• 具备2年以上产品经验，熟悉搜索/推荐/AI领域逻辑
• 掌握AI模型评测方法论（如LLM-as-a-Judge）
• 熟练使用SQL/Python进行数据分析
• 优秀的跨部门沟通与项目推进能力

申请策略

• 关注美团在AI+医疗领域的最新布局，准备针对医药搜索场景的具体优化思路
• 展现对‘帮大家吃得更好，生活更好’使命的理解与认同
• 突出过往在搜索、推荐或AI相关项目的具体成果，量化指标提升效果
• 展示对LLM评测体系的理解，如有相关工具搭建或自动化流程优化经验重点描述
• 强调SQL/Python数据处理能力及AI工具提效的实际案例
• 深入学习大语言模型原理及常见评测基准（如HELM, MMLU等）
• 了解医药行业基础知识及搜索合规要求
• 提升结构化思维与数据归因分析能力

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经历
• 对于策略类问题，先阐述业务背景与目标，再详细说明策略设计逻辑、实验设计及最终数据验证
• 对于AI评测问题，强调标准化、自动化及与人效的结合
• 请介绍你过去设计的搜索策略，如何平衡相关性、多样性与商业化？
• 你是如何构建和维护一个AI模型的评测体系的？遇到过哪些挑战？
• 如果线上搜索效果出现波动，你的排查思路是什么？
• 如何利用AI工具提升日常工作效率？请举例说明
• 复习搜索算法基础（召回、排序、重排）及评估指标（NDCG, CTR等）