中国电信
研发工程师
研发工程师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Go
Paas
云原生
人工智能
大模型
容器化
微服务
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
稳定大厂、技术前沿、薪资中等偏上，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2770 个在招 · 其中后端开发 19 个
市场机会
选择适中
广州 · 后端开发 · 36 个在招
职位详情
关于这个职位
作为中国电信研发工程师，你将负责企业数字化应用系统的研发与云化平台建设，涉及需求分析、架构设计、编码开发与运维优化，并推动AI大模型技术在业务场景落地
工作地点在广州越秀区，要求硕士学历，熟悉Java/Python/Go等开发语言及云原生技术，适合有志于大型国企数字化平台建设的开发者
最低要求
熟悉软件开发全流程，具备需求分析、系统设计、编码开发、测试上线及运营优化能力
熟悉Java、Python、Go等一种或多种开发语言，掌握主流开发框架及数据库、中间件技术
了解云计算、云原生、容器化、微服务、DevOps、PaaS平台等相关技术
具备较强的问题分析、技术研究和创新能力，能够推动新技术在业务场景中的应用落地
具备良好的沟通协作能力，能够支撑跨部门业务协同和复杂系统建设
工作职责
负责企业数字化应用研发、云化平台建设、智能运营支撑及数字化能力创新工作，推动企业数字化转型和智能化升级：
负责数字化应用系统研发与能力建设：开展企业数字化系统的业务需求分析、技术架构设计、技术方案制定、应用开发、测试验证、部署上线及持续优化工作
围绕智慧营销、产业数字化、企业运营等场景，建设高效、安全、智能的数字化应用能力
推进系统信创适配与国产化迁移
负责数字化系统运营支撑与持续优化：开展系统全生命周期运营管理，建立系统运营规范、技术标准和支撑流程
负责系统运行监控、运营分析、性能优化、故障处置及自动化运维能力建设，提升系统稳定性、可维护性和运营效率
支撑智慧业务与云网融合创新发展：围绕业务IT一体化，聚焦营销、产业数字化、云网自智等重点领域，开展业务场景技术支撑和创新应用研发，推动云、大数据、人工智能等新技术与企业生产经营深度融合，提升数字化服务能力
负责云原生及PaaS平台技术研究与建设：开展PaaS平台、云原生架构、基础组件及中间件等关键技术研究、验证和应用推广
负责平台部署、运行维护、能力开放及运维工具自主研发，为内部系统云化迁移和客户IT上云提供技术支撑，提升资源弹性和交付效率
推动AI及大模型技术创新应用落地：跟踪人工智能、大模型、智能体等前沿技术发展趋势，探索AI技术在业务运营、系统研发、智能运维、客户服务等场景中的创新应用
推动数字员工、智能助手、自动化运营等应用落地，提升数字化系统智能化水平和自主运营能力
负责网络与信息安全运营支撑工作：开展网信安全能力建设与运营，包括安全基础资料管理、安全能力配置与优化、安全事件监测分析、风险识别、应急响应处置及安全运营支撑等工作
承担省集中安全技术支撑任务，保障数字化系统安全稳定运行
优先资格
具备人工智能、大模型应用开发、智能体、知识库、自动化运维等相关技术经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台规模大，业务稳定，可接触到企业级数字化系统的全生命周期
- 技术栈较新，涵盖云原生、AI大模型等热点，有利于技能积累
- 福利待遇好，国企背景稳定，工作生活平衡可能较好
- 国企内部流程可能较繁琐，决策链条长，创新推进可能较慢
- 需不断学习新技术，但体制内对新技术应用的激励机制可能有限
- 适合追求稳定、希望在大型平台积累数字化建设经验、对云原生和AI技术有浓厚兴趣的工程师
缺点 / 挑战
- 涉及系统运维和安全运营，可能需要承担一定的值班或应急响应压力
角色解读
- 从研发工程师向技术专家或架构师方向发展，深入掌握云原生和AI技术
- 在大型国企体系内，可向技术管理方向晋升，如项目组长或技术经理
- 随着企业数字化转型深化，可转向数字化产品负责人或解决方案架构师
- 负责企业数字化应用系统的研发，包括需求分析、架构设计、编码、测试、部署和持续优化
- 参与云化平台和PaaS建设，涉及云原生、容器化、微服务等技术的应用和运维
- 推动AI及大模型技术在业务运营、系统研发、智能运维等场景的落地，如数字员工和智能助手
- 开展网络与信息安全运营支撑，包括监测、风险识别和应急响应
- 熟练掌握Java、Python、Go等至少一种开发语言，具备扎实的编码能力
- 了解云计算、云原生、容器化、微服务、DevOps、PaaS等主流技术
- 具备问题分析、技术研究和创新能力，能推动新技术落地
- 具备良好的沟通协作能力，支撑跨部门协作
申请策略
- 申请前了解中国电信数字化转型战略及在云网融合方面的布局，在面试中体现对业务的思考
- 准备一个完整的项目案例，覆盖从需求到上线运维的全流程，体现综合能力
- 突出在数字化应用开发或云化平台建设方面的项目经验，特别是使用Java/Python/Go等语言的实际成果
- 强调对云原生、容器化、微服务等技术栈的理解和落地实践
- 如有AI或大模型应用开发经验，务必突出，这是加分项
- 展示跨部门协作和复杂系统建设的沟通协调能力
- 系统学习云原生技术，如Kubernetes、Docker、DevOps工具链
- 了解大模型和智能体框架，如LangChain、RAG等，尝试小项目实践
面试指南
- 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰展示项目价值和个人贡献
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合实践，体现深度和广度
- 表达对技术趋势的关注，并联系到公司业务场景，展现思考力
- 请介绍一个你负责的数字化系统项目，从架构设计到交付的过程
- 你如何看待云原生技术在企业数字化转型中的作用？
- 如果让你设计一个基于大模型的智能客服系统，你会怎么做？
- 如何保障系统的高可用性和安全性？
- 谈一谈你在DevOps和自动化运维方面的经验
职位点评
薪资福利78
成长发展80
工作生活70
使命价值75
薪资福利
78中等
国企平台稳定，薪酬福利有保障，但起薪可能低于互联网大厂，综合满足度较好。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
80较高
涉及云原生、AI等前沿技术，且公司平台大，项目有挑战，能促进技能成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、Go、云原生、容器化、微服务、DevOps、PaaS、人工智能、大模型
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
工作地点固定，通常国企加班少，但未明确WLB，需现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
工作有推动企业数字化和智能化的价值，但作为国企内部岗位，社会影响相对中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs