智算工程师

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕高速网络、RDMA等领域，成为智算网络领域的顶尖专家
• 技术管理路线：承担更多网络规划和团队管理职责，向网络架构师或部门负责人发展
• 横向拓展路线：积累AI基础设施经验后，向云计算、分布式计算、算力网络等更广阔领域发展
• 设计和构建服务于AI大模型训练的高性能智算中心网络，确保万卡集群通信效率
• 负责InfiniBand、RoCE等高速网络设备的配置、调试和日常运维，解决技术难题
• 通过性能测试和参数调优，持续提升网络吞吐量、降低延迟，消除AI训练瓶颈
• 制定并执行安全策略，保障整个算力网络基础设施的安全稳定运行
• 扎实的计算机网络基础，深入理解TCP/IP、路由交换、网络安全原理
• 熟悉InfiniBand/RoCE等高性能网络技术，有相关设备或模拟环境实操经验更佳
• 掌握网络性能测试与分析工具，如ib_write_bw、qperf、Wireshark等
• 具备良好的故障排查、文档编写和学习能力，能适应新技术快速迭代

申请策略

• 深入了解中国电信在云计算、智算方面的战略布局和已公开的智算中心项目
• 在面试中，可以就“如何优化AI训练网络”、“如何排查大规模集群的网络抖动”等问题，展示自己的思考和初步方案
• 表现出对国企工作文化与团队协作方式的认同感
• 突出计算机网络相关课程成绩、实验项目或竞赛经历，尤其是涉及网络配置、排障的内容
• 如果接触过InfiniBand、RDMA、数据中心网络等概念或实验，务必在简历中重点描述
• 强调动手能力和学习能力，通过实习、项目或自学经历展示对新技术的热情
• 系统复习《计算机网络》，重点理解数据中心网络架构（Spine-Leaf）
• 通过软件模拟或搭建家庭实验室，尝试配置交换机、路由器，并使用Wireshark抓包分析

面试指南

• 对于技术概念题（如架构、协议），采用“定义/特点 + 优势/应用场景 + 与你知识的关联”框架回答
• 对于方案/排查题，采用“明确目标 → 分层定位（物理层、数据链路层、网络层…）→ 工具与方法 → 预期结果”的步骤化框架
• 对于开放问题，结合课程知识、项目经验或自学理解进行阐述，突出逻辑性和学习能力
• 请描述一下Spine-Leaf网络架构相较于传统三层架构的优势
• 你了解InfiniBand和RoCE网络吗？它们的主要区别是什么？
• 如何对一个大规模AI训练集群的网络进行性能基准测试？你会关注哪些指标？
• 如果你发现AI训练任务期间，集群网络吞吐量下降，你会如何排查？
• 请谈谈你对网络数据安全的理解，以及可以采取哪些基本防护措施