中国电信
全栈开发工程师（广州）
全栈开发工程师（广州）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Coding
Mcp
大模型
端侧Ai
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
国企核心业务线、技术栈前沿（AI+全栈）、成长空间大，WLB视项目节奏而定。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2770 个在招 · 其中全栈开发 13 个
市场机会
选择适中
广州 · 全栈开发 · 17 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责客户端及服务端业务的全链路开发，涵盖功能设计、编码、性能优化及交互体验提升
同时要求深度运用AI Coding工具，探索大模型、端侧AI等新技术在客户端场景的落地，推动AI研发范式与原生应用开发体系建设
最低要求
重点院校本科及以上学历，计算机、人工智能、通信、电子信息等相关专业，具备扎实的计算机基础知识
熟悉Java/Kotlin/C++编程语言，掌握Android基础框架与应用开发体系，熟悉Android应用开发流程及核心机制
具备全栈开发能力，熟悉HTML5/CSS3/JavaScript/TypeScript，了解Vue/React等前端框架
熟悉客户端性能优化（内存优化、卡顿治理、兼容性适配等），具备问题分析与调优能力，熟悉Git、Android Studio等开发工具及工程流程
熟练使用TRAE、Qoder、Codex、Cursor等任一AI Coding工具
对AI、大模型端侧应用有浓厚兴趣，了解大语言模型、Prompt调用、智能交互等基础知识
具备良好的学习能力、沟通协作能力与逻辑分析能力，责任心强，能够主动分析和解决问题
工作职责
负责客户端产品功能设计开发、模块编码、单元测试及交互体验优化，协同产品、测试、平台等团队完成版本发布，保障客户端稳定运行
参与客户端及服务端业务开发，覆盖业务全链路，统筹端侧开发优先级，打破端侧壁垒
参与技术方案讨论、架构优化与代码评审，适配1-2年全栈发展导向，提升端到端业务交付能力
深度运用AI Coding工具，开发并维护基于MCP、CLI、Skills等的各类工具，推动Vibe Coding、Spec Coding等AI研发范式落地，参与AI研发基础设施与Agent工作流建设，打造一体化AI研发体验
探索大模型、智能交互、端侧AI等新技术在客户端业务场景中的落地应用，负责AI原生应用开发体系建设（包括渲染容器/协议、端能力、Skill组件等），参与技术升级演进、公共组件沉淀及自动化工程能力建设
优先资格
有Rules、MCP、Skills维护经验者优先
有AI功能集成或大模型客户端应用项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的AI Coding工具与大模型端侧应用，技术栈新颖且极具前瞻性
- 中国电信作为大型国企，平台稳定，业务场景丰富，有利于积累大型项目经验
- 全栈发展导向有助于打破技术壁垒，提升个人综合技术竞争力
- 适合具备扎实客户端基础、对AI技术有浓厚兴趣，且渴望向全栈及AI应用方向转型的开发者
缺点 / 挑战
- 技术栈跨度大，需同时掌握客户端、前端及AI工具链，学习压力与适应成本较高
- AI研发范式与端侧AI应用仍处于探索期，可能面临技术落地与工程化挑战
角色解读
- 从单一客户端开发向端到端全栈工程师转型，提升业务全局交付能力
- 深入AI研发领域，成长为AI原生应用开发或AI研发基础设施建设的专家
- 负责客户端与服务端的全链路业务开发，保障产品稳定运行与交互体验优化
- 深度运用AI Coding工具，参与AI研发基础设施与Agent工作流建设，推动AI研发范式落地
- 探索大模型与端侧AI技术在客户端场景的应用，主导AI原生应用开发体系建设
- 扎实的Android开发基础，熟悉Java/Kotlin/C++及前端技术栈（HTML5/JS/Vue/React）
- 具备客户端性能优化能力，熟练使用各类AI Coding工具（如Cursor、TRAE等）
- 了解大语言模型、Prompt调用及智能交互等AI基础知识
申请策略
- 了解中国电信在AI及数字化转型方面的战略布局，面试时展现对国企技术转型的认同与热情
- 突出Android开发经验及客户端性能优化成果，展示扎实的底层技术功底
- 详细列举使用AI Coding工具（如Cursor、TRAE）提升开发效率的实际案例或项目经验
- 展示大模型端侧应用、AI功能集成或全栈开发（前端+客户端）的相关项目经历
- 提前熟悉并实操主流AI Coding工具，了解MCP、Skills等AI研发基础设施概念
- 补充大语言模型API调用、Prompt工程及端侧AI部署的基础知识
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出AI工具带来的效率提升或技术难点的攻克
- 架构设计思路：从需求分析、技术选型、端侧能力调用到性能与兼容性考量，展现全局观
- 请分享一个你使用AI Coding工具（如Cursor）解决实际开发问题的案例
- 在客户端性能优化（如内存优化、卡顿治理）方面，你做过哪些具体工作？
- 如何理解端侧AI应用？如果要在现有客户端集成大模型能力，你会如何设计架构？
- 作为全栈开发，你如何平衡客户端、前端及AI工具链的学习与业务交付？
- 复习Android核心机制与性能优化方案，准备1-2个深度优化的项目案例
- 了解中国电信近期的AI产品或数字化转型案例，思考全栈与AI技术如何赋能电信业务
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活65
使命价值75
薪资福利
70中等
中国电信作为大型国企，薪资福利体系相对完善且稳定，但整体薪资水平可能不及一线互联网企业，属于市场中上水准。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2万/月）
成长发展
85较高
岗位明确适配全栈发展导向，且深度涉及AI Coding、大模型端侧应用等前沿技术，技术成长空间与前瞻性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Kotlin、Android、TypeScript、Vue、React、AI Coding、MCP、大模型、端侧AI
成长机会适配1-2年全栈发展导向
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
国企背景通常意味着相对规范的工作节奏，但JD中提及保障客户端稳定运行及AI研发范式落地，可能伴随一定的发版与项目攻坚压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
依托中国电信的庞大用户基础，推动AI原生应用与端侧AI落地，具有较高的社会价值与行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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