中国电信
数据分析师
数据分析师
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
决策支持
报表开发
数据加载
数据抽取
数据挖掘
数据转换
用户行为分析
统计分析
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
央企稳定，薪资福利好，技术成长一般，工作地点在焦作。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
7K
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3240 个在招 · 其中数据分析 7 个
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责企业数据的抽取、转换、加载及基础数据标准执行，通过统计建模和用户行为分析为业务决策提供支持，同时协助营销团队精准把握客户需求，并制作各类统计分析报表
适合2027届或2026届未就业的应届毕业生，要求本科及以上学历，专业不限但需具备数据分析基础
最低要求
年毕业的国内普通高等院校本科及以上学历应届毕业生，能按时取得国家规定的学历和学位
年毕业的未就业的重点高校本科及以上学历毕业生
海外毕业留学生应是2026年1月1日至2027年12月31日毕业的初次就业的国（境）外院校本科及以上学历、学士及以上学位留学人员，且在报到入职前能够取得国家教育部留学服务中心认证的学历（学位）
身体健康，达到国家公务员通用体检标准
工作职责
负责相关数据的抽取、转换、加载、基础数据标准执行
对企业数据进行分析与挖掘、统计建模分析，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持
通过对用户的行为进行分析，提升产品的准确性、了解用户属性，了解用户的消费心理，帮助营销团队准确把握客户需求
根据业务需求支持线上、线下等各种报表，制定分析类统计分析报表
支持业务部门提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企平台，工作稳定，福利完善
- 接触电信行业海量数据，积累宝贵的数据分析经验
- 作为应届生，有系统的培训和成长机会
- 技术栈可能相对传统，需要主动学习新技术
- 晋升速度可能较慢，需要耐心积累
- 适合希望进入国企，追求稳定，对数据分析有热情，愿意在传统行业深耕的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 工作内容可能偏重复性，需处理大量数据清洗和报表工作
角色解读
- 从数据分析师向高级数据分析师或数据科学家方向发展
- 可转向数据工程、数据产品等方向
- 在电信行业积累经验，可向业务分析或管理岗位晋升
- 负责数据的抽取、转换、加载，确保数据质量与标准执行
- 运用统计建模和数据挖掘技术，分析企业数据，发现业务问题与机会
- 分析用户行为，帮助营销团队精准定位客户需求
- 制作各类统计分析报表，支持业务部门的决策需求
- 掌握SQL、Python或R等数据处理和分析工具
- 熟悉数据仓库和ETL流程
- 具备统计学基础，能够进行数据建模和挖掘
- 良好的沟通能力，能与业务部门协作
申请策略
- 关注中国电信校招流程，准备网申和笔试
- 面试时展示对电信业务的兴趣和数据分析的热情
- 突出数据分析相关课程或项目经验，如SQL、Python使用
- 强调实习或校园项目中数据处理、统计分析的实际成果
- 展示对电信行业或用户行为分析的了解
- 提前学习SQL和Python，掌握pandas、numpy等库
- 了解数据仓库概念和ETL工具
- 学习基础统计建模方法，如回归分析、聚类分析
面试指南
- 回答时突出项目经验，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），并强调数据驱动决策的思维
- 请介绍一个你做的数据分析项目，如何得出结论？
- 如何理解数据抽取、转换、加载的过程？
- 你如何分析用户行为数据来支持业务决策？
- 你熟悉哪些数据分析工具？请举例说明
- 复习SQL和Python基础，准备一个完整的数据分析案例
- 了解中国电信的业务和行业动态
- 练习如何清晰表达数据分析过程和结论
职位点评
薪资福利75
成长发展70
工作生活70
使命价值65
薪资福利
75中等
该职位为央企校招，薪资稳定，福利完善，但具体薪资未披露，补偿性动机满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：5K-8K/月）
成长发展
70中等
岗位涉及数据分析和建模，技术有一定成长空间，但可能偏传统，发展性动机满足度一般。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据挖掘、统计分析
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
工作地点在焦作，生活成本低，但未提及工作模式，可能为现场办公，生活化动机满足度一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
电信行业属于稳定成熟行业，但社会影响力一般，意义感满足度中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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