携程
业务运营（数据分析方向）（2027届秋招）(MJ036695)
业务运营（数据分析方向）（2027届秋招）(MJ036695)
发布于 大约 20 小时前管理培训生(管培生)
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Ai应用
Power Bi
Sql
大模型
数据分析
跨团队协作
项目管理
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
大平台、导师制、前沿技术，发展性高，但WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
13K
比数据分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1630 个在招 · 其中数据分析 5 个
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析 · 78 个在招
职位详情
关于这个职位
作为携程2027届秋招的业务运营（数据分析方向）岗位，你将参与全球业务需求预测模型的构建，优化智能排班体系，并在导师指导下将数据洞察转化为可落地的业务方案
你将使用Excel、SQL或Python进行数据分析，与产品、技术、运营及海外团队协作，积累项目管理与运营经验
适合对数据分析充满热情、具备良好英语沟通能力的应届毕业生
最低要求
理工科、商科、数据分析、统计或计算机相关专业优先
具备流利的英语听说读写能力，能够在国际化环境中高效沟通
数据敏感，逻辑清晰，热爱用分析解决问题
熟练使用 Excel，了解 SQL / Python / Tableau / Power BI 优先
乐于跨团队、跨区域协作
积极主动，能在导师指导下独立完成任务
具备良好团队精神
学习能力强，善于问题拆解
自我驱动力高，能在快节奏、多任务环境中高效工作
对业务成长、影响力及运营实践充满兴趣
了解大模型及 AI 应用的基本能力，且有较强兴趣
有 Prompt、RAG、Agent、Workflow、AI Skill 等相关实践经验优先
工作职责
协助构建全球业务需求预测模型，分析各区域及业务线的人员需求趋势
参与智能排班体系优化，支持实时监控，识别潜在风险与改进机会
在导师指导下参与系统工具开发和流程改进项目，将数据洞察转化为可落地的业务方案
使用 Excel、SQL 或 Python 分析业务数据，开展 ROI 分析、成本测算及项目效果评估
与产品、技术、运营及海外团队协作，明确项目目标、成功标准及风险应对
在真实业务环境中积累分析、项目管理及运营经验，参与团队复盘和反馈，优化工作方法
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 携程作为旅游行业巨头，提供国际化平台，可接触全球业务，积累宝贵经验
- 导师制培养，参与真实业务项目，技能提升快，成长路径清晰
- 岗位涉及数据分析、项目管理、运营等多方面，综合能力锻炼机会多
- 公司规模大，福利体系完善，职业稳定性高
- 工作节奏可能较快，需要适应多任务并行和跨团队协作
- 需要不断学习新技术，如大模型应用，保持知识更新
- 适合对数据分析充满热情、具备良好沟通能力、愿意在国际化环境中学习和成长的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 作为校招岗位，竞争激烈，对数据分析技能和英语能力要求较高
角色解读
- 在导师指导下参与真实业务项目，积累数据分析与项目管理经验，快速成长
- 可向数据分析专家或运营管理方向发展，未来可能晋升为团队负责人或业务线负责人
- 通过参与全球业务项目，积累国际化视野，有机会在携程内部跨部门或跨区域发展
- 构建全球业务需求预测模型，分析各区域及业务线的人员需求趋势，为运营决策提供数据支持
- 参与智能排班体系优化，通过实时监控识别潜在风险与改进机会，提升运营效率
- 使用Excel、SQL或Python进行数据分析，开展ROI分析、成本测算及项目效果评估，推动业务优化
- 与产品、技术、运营及海外团队协作，明确项目目标、成功标准及风险应对，确保项目落地
- 熟练掌握Excel，了解SQL/Python/Tableau/Power BI等数据分析工具，能够进行数据处理和可视化
- 具备良好的英语听说读写能力，能够在国际化环境中高效沟通
- 数据敏感，逻辑清晰，具备问题拆解和解决能力
- 了解大模型及AI应用的基本能力，有Prompt、RAG、Agent等实践经验者优先
申请策略
- 关注携程的校招流程，提前准备在线测评和面试
- 了解携程的业务模式，特别是旅游行业的数据分析应用场景
- 突出数据分析相关项目经验，如使用SQL/Python进行数据处理和分析的案例
- 强调英语能力，如有海外交流或英语证书，可重点提及
- 展示对AI应用的兴趣，如Prompt、RAG等实践经验，体现技术前沿性
- 强调团队协作和跨文化沟通能力，如参与国际项目或社团活动
- 提前学习SQL和Python，掌握基本的数据分析库如Pandas、NumPy
- 了解大模型应用，如Prompt工程、RAG等，可尝试简单项目
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题，突出个人贡献和成果
- 对于技术问题，先阐述思路，再具体说明工具和方法
- 对于动机问题，结合公司业务和个人职业规划，展现热情和匹配度
- 请介绍一个你使用数据分析解决问题的项目
- 如何理解业务需求预测模型？请举例说明
- 你如何与跨团队协作？请分享一次经历
- 你对大模型在数据分析中的应用有何看法？
- 为什么选择携程？你对业务运营岗位的理解？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
作为上市巨头企业，薪资福利具有竞争力，但具体薪资未在JD中披露，需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：10K-15K/月）
成长发展
85较高
岗位提供导师制、参与真实项目，技能成长快，且涉及前沿AI应用，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Excel、SQL、Python、Tableau、Power BI、大模型、AI应用
成长机会导师指导、参与真实业务环境、团队复盘和反馈
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式，但作为校招岗位，通常为现场办公，工作节奏可能较快，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
携程作为旅游行业巨头，业务稳定，但岗位主要聚焦内部运营优化，社会影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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