中国平安
个贷支持岗
个贷支持岗
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Ppt
数据分析
数据报表
沟通协调
零售信贷
值不值得投
63综合评分
综合评分 63
稳定金融平台，数据分析岗位，薪资面议，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
10K
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 15130 个在招 · 其中数据分析 12 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 57 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责零售信贷产品的日常数据统计与分析，输出数据报表和简报，为产品决策提供支持
同时收集业务侧反馈并协助解决问题，推动制度规范落地
适合具备良好Excel和PPT技能、对零售信贷业务有兴趣的求职者
最低要求
学历要求：本科及以上学历
专业功底：熟练使用excel工具，熟练制作PPT
了解零售信贷业务优先，具备良好沟通协调能力，工作严谨务实
合规要求：不在处罚期内、近3年内无无警告及以上处罚、无在途处罚、无监管转办的投诉案件
工作职责
数据统计与分析：负责产品日常业务数据的收集、整理、统计，输出数据报表
跟踪产品核心指标，对数据波动进行拆解分析，挖掘业务问题与潜在机会，输出数据分析简报，为产品决策提供数据支撑
业务反馈收集处置：收集客户经理及业务侧问题反馈，协助解决相关问题
制度规范落地推进：负责严格执行总、分行业务操作制度、流程及相关产品规范落实工作等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国平安作为大型金融集团，平台稳定，职业发展路径清晰
- 岗位涉及数据分析，能积累金融业务和数据技能，提升综合能力
- 工作内容涉及业务反馈处理，能锻炼沟通协调能力
- 岗位晋升空间可能有限，需主动学习提升技能
- 适合具备数据分析基础、沟通能力强、对金融业务有兴趣的求职者
缺点 / 挑战
- 工作内容可能较为重复，需要处理大量数据，需保持耐心和细致
- 金融行业合规要求严格，工作压力较大，需适应快节奏
角色解读
- 可向数据分析师或业务分析师方向发展，提升数据挖掘和业务洞察能力
- 在金融行业积累经验后，可转向产品经理或风险管理等岗位
- 通过内部晋升机制，逐步承担更多管理职责
- 负责产品日常业务数据的收集、整理和统计，制作数据报表，跟踪核心指标并分析数据波动，为业务决策提供数据支持
- 收集客户经理及业务侧的问题反馈，协助解决相关问题，确保业务顺畅运行
- 严格执行总、分行的业务操作制度和流程，确保产品规范落实到位
- 熟练使用Excel进行数据处理和报表制作，掌握PPT制作技巧
- 具备良好的沟通协调能力，能够与客户经理和业务侧有效协作
- 了解零售信贷业务者优先，工作严谨务实，注重细节
申请策略
- 关注中国平安的招聘动态，了解公司文化和业务方向
- 在面试中展示对金融业务的兴趣和数据分析的热情
- 突出Excel和PPT技能，展示数据处理和分析能力
- 强调沟通协调能力，如参与跨部门协作或客户沟通经验
- 如有零售信贷或金融行业相关经验，务必重点提及
- 学习SQL或Python，提升数据处理效率
- 熟悉零售信贷业务流程，了解行业术语和产品知识
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述经历，突出数据分析和问题解决能力
- 强调沟通技巧，说明如何理解业务需求并有效反馈
- 请描述一次你处理复杂数据并生成报表的经历
- 如何确保数据准确性？
- 你如何与业务部门沟通并解决反馈问题？
- 你对零售信贷业务有哪些了解？
- 复习Excel高级功能（如数据透视表、VLOOKUP）和PPT制作技巧
- 了解中国平安的业务范围和零售信贷产品
职位点评
薪资福利60
成长发展70
工作生活60
使命价值60
薪资福利
60中等
薪资面议，未披露具体范围，但作为大型金融机构，薪资水平可能具有竞争力。
薪资信号面议 (8K-12K/月)
成长发展
70中等
岗位涉及数据分析，能提升技能，但未提及明确的培训或晋升机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、PPT
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在北京，但未提及工作模式，可能为现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
金融行业稳定，但岗位对社会的直接影响有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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