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混元Agent数据策略分析岗（AI/Agent用户行为方向）（北京/深圳/上海）
混元Agent数据策略分析岗（AI/Agent用户行为方向）（北京/深圳/上海）
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Coding Agent
Nps
Sql
数据分析
数据看板
用户行为分析
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
腾讯 AI 数据策略岗，前沿技术，薪资优厚，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比数据分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4640 个在招 · 其中数据分析 3 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 57 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责腾讯混元Agent产品的数据策略分析，聚焦AI编程助手领域，通过用户行为数据和Agent轨迹分析，洞察开发者需求，优化产品体验和模型效果
你将与算法、产品、工程团队紧密协作，将数据洞察转化为可落地的策略，推动产品迭代
适合具备数据分析功底、对AI产品有浓厚兴趣的候选人
最低要求
年以上数据分析 / 策略分析 / 市场洞察相关经验，具备扎实的数据分析功底，有产品数据科学、计算社会科学或消费者洞察背景优先
熟练使用 SQL、Python（Pandas 等），能独立完成数据提取、清洗、分析与可视化，有 AI / Coding Agent / 开发者工具 / SaaS 产品相关经验者优先
具备敏锐的市场洞察力与需求分析能力，能从数据和用户反馈中提炼出有说服力的结论，有用户满意度指标体系（NPS / CSAT / 留存）搭建与运营经验
有指标体系设计与数据看板建设经验，能够使用包括大模型在内的分析工具提升效率，具备独立检查报告可靠性与正确性的能力
工作职责
需求洞察：持续追踪 Coding Agent / AI 编程助手领域的需求变化，通过用户反馈、行为数据、市场调研等多源信息，识别开发者的真实痛点、未满足需求及新兴任务形态，输出周期性需求洞察报告
UserLog 与 Agent 轨迹深度分析：对多轮对话、任务序列、工具调用和用户反馈进行深入分析，研究任务如何产生、演化和结束
识别模型在需求理解、规划、探索、执行、验证和交付等环节的困难点与失败机制
用户体验与Agent行为质量的观测：从 0 到 1 设计用户体验指标体系
除满意度、留存和问题解决率外，进一步研究沉没成本、用户情绪变化、Agent 可引导性等信号，建立常态化监测机制
探索性分析与假设验证：运用统计分析、聚类、大模型等方法，从海量用户数据中发现未被分类体系覆盖的新问题和新机会，主动提出「可能是什么问题 / 机会」的猜想，并设计验证方案去证实或证伪
数据看板与归因：搭建核心指标看板，持续跟踪关键指标变化，对异常波动进行归因分析，定位问题根因并给出改进建议
策略输入：将洞察转化为可执行的产品策略、模型优化方向和数据建设优先级，协助识别高价值训练样本、评测题、失败 Case、Rubric、Skill 等
跨团队协作：与算法、产品、工程团队紧密配合，推动洞察结论在产品中落地，并跟踪落地效果形成闭环
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 腾讯作为互联网巨头，平台大，资源丰富，能够接触前沿 AI 技术，积累 Coding Agent 领域经验
- 岗位涉及用户行为分析、策略制定，对个人能力提升全面，发展空间大
- 薪资待遇优厚，福利完善，有股票期权等激励
- 跨团队协作，能接触算法、产品、工程等不同团队，拓宽人脉
- 工作强度可能较大，需要快速响应业务需求，适应快节奏
- 对数据分析能力要求高，需要掌握多种工具和技能，持续学习
缺点 / 挑战
- 跨团队协作需要较强的沟通能力，可能面临多方协调的挑战
- 适合具备扎实数据分析功底，对 AI 产品有浓厚兴趣，喜欢挑战，愿意在快节奏环境中成长的求职者
角色解读
- 在 AI 领域积累深厚的用户行为分析经验，成为数据科学专家或用户研究专家
- 向产品策略方向延伸，参与产品规划与决策，成为数据产品经理或策略产品经理
- 在腾讯内部，有机会转向算法团队，从事模型优化与训练数据相关工作，或晋升为团队负责人
- 持续追踪 Coding Agent / AI 编程助手领域的需求变化，通过用户反馈、行为数据、市场调研等多源信息，识别开发者痛点与未满足需求，输出周期性需求洞察报告
- 对多轮对话、任务序列、工具调用等 Agent 轨迹进行深度分析，研究任务产生、演化与结束，识别模型在需求理解、规划、执行等环节的困难点与失败机制
- 从 0 到 1 设计用户体验指标体系，除满意度、留存外，研究沉没成本、用户情绪变化等信号，建立常态化监测机制
- 运用统计分析、聚类、大模型等方法进行探索性分析，提出假设并设计验证方案，搭建核心指标看板，对异常波动进行归因分析，并将洞察转化为产品策略和模型优化方向
- 扎实的数据分析功底，熟练使用 SQL 和 Python（Pandas 等），能独立完成数据提取、清洗、分析与可视化
- 具备敏锐的市场洞察力与需求分析能力，能从数据和用户反馈中提炼出有说服力的结论
- 有用户满意度指标体系（NPS / CSAT / 留存）搭建与运营经验，能够设计数据看板
- 了解 AI / Coding Agent / 开发者工具 / SaaS 产品，能够使用大模型等工具提升分析效率
申请策略
- 了解腾讯混元大模型和 Coding Agent 产品，在面试中展示对产品的理解
- 准备一个数据分析项目案例，展示从数据到洞察再到策略的完整过程
- 突出数据分析项目经验，尤其是用户行为分析、指标体系搭建、数据看板建设等
- 强调 SQL 和 Python 技能，展示数据清洗、分析和可视化的能力
- 如果有 AI / Coding Agent / 开发者工具相关经验，务必突出
- 展示从数据中提炼洞察并推动业务落地的案例，体现策略思维
- 学习 Coding Agent 相关知识，了解 AI 编程助手的产品逻辑
- 熟悉大模型应用，如使用 LLM 进行文本分析或生成报告
面试指南
- 对于指标体系设计，可以从业务目标出发，拆解关键指标，结合用户旅程，定义指标和监测机制
- 对于归因分析，可以采用假设驱动，结合数据，逐步排查，定位根因
- 对于数据洞察转化，强调与产品、算法团队的协作，提出可落地的建议，并跟踪效果
- 如何设计一个用户体验指标体系？
- 如何分析用户行为数据，识别用户痛点？
- 如何对数据异常波动进行归因分析？
- 如何将数据洞察转化为产品策略？
- 你如何验证一个假设？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利
80较高
腾讯作为互联网巨头，薪资水平在行业内具有竞争力，福利体系完善，但 JD 未明确薪资范围，具体待遇需面议。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿 AI 领域，数据分析与策略结合，技能成长空间大，且腾讯提供广阔舞台，但 JD 未提及具体培训或晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、Pandas、大模型、Coding Agent、AI
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD 未提及工作模式，但腾讯通常为现场办公，且互联网公司工作节奏较快，WLB 可能一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
腾讯作为科技巨头，推动 AI 技术发展，具有行业影响力，但岗位本身的社会价值中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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