人工智能方向 (博士招募) -研发总院

优缺点分析

角色解读

• 成为AI领域技术专家，主导核心算法研发与创新
• 向技术管理方向发展，带领团队攻克技术难题
• 横向拓展至自动驾驶、车联网等汽车智能化相关领域
• 研发前沿AI技术，如计算机视觉、大模型等，应用于汽车智能化场景
• 参与自动驾驶、智能座舱等核心系统的算法设计与优化
• 与跨部门团队协作，将AI研究成果落地到实际产品中
• 跟踪学术界和工业界最新进展，进行技术创新与专利申报
• 扎实的AI理论基础，熟悉机器学习、深度学习等核心算法
• 熟练使用Python/C++，以及TensorFlow、PyTorch等框架
• 在计算机视觉、NLP、语音或强化学习等至少一个方向有深入研究
• 良好的问题抽象能力和工程实践能力，能独立完成算法开发与调优

申请策略

• 提前了解东风汽车的智能化战略和现有技术布局，在面试中展示匹配度
• 准备一个与汽车场景相关的AI案例，体现技术落地思维
• 重点突出博士期间的研究成果，如论文、专利、竞赛奖项
• 展示与汽车相关的AI项目经历，如自动驾驶、智能座舱等
• 强调算法工程化能力，包括模型部署、性能优化等实践经验
• 列出熟悉的AI框架、编程语言和开发工具
• 补充自动驾驶感知、规划控制等汽车AI方向的知识
• 学习大模型训练与微调技术，如LoRA、Prompt Engineering等

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，结构化展现项目经历
• 技术原理+应用场景：先解释算法核心思想，再联系汽车实际需求
• 批判性思维：客观分析技术优缺点，体现深入思考
• 请详细介绍你的博士课题及其创新点
• 如何将你的研究成果应用到汽车领域？请举例
• 你对大模型在自动驾驶中的应用有何看法？
• 请描述一个你解决过的复杂算法问题及优化过程
• 你如何看待AI技术在未来汽车中的角色？