中国广核集团
产品经理 (热招)
产品经理 (热招)
发布于 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Aigc
Ai大模型
Llm
Nlp
Prompt Engineering
Rag
向量数据库
方案撰写
售前经验
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
AI前沿技术售前岗，成长空间大但可能工作强度高，薪资福利未披露。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
39 个在招
市场机会
选择适中
深圳 · AI产品经理 · 42 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位是AI大模型产品经理，主要负责为客户提供AI解决方案的售前支持，包括技术交流、需求分析、方案设计和POC验证，推动项目落地和订单转化
需要深厚的AI技术背景和10年以上相关经验
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、电子工程/软件工程等相关专业，10年以上 AI / 大数据 / 大模型售前经验
理解大语言模型（LLM）、深度学习、NLP 基本原理，熟悉RAG、Prompt Engineering、向量数据库、LangChain/LlamaIndex等技术栈
具备企业知识库、文档解析、数据清洗、文本向量化、智能问答等项目方案与 POC 经验优先
了解RESTful API、Web 服务、AI 服务部署与集成，能够输出技术架构与对接方案
优秀的方案撰写、演讲演示、需求挖掘、客户沟通与抗压能力，能快速理解业务并输出匹配方案
学习能力强，持续跟踪 AIGC / 大模型技术演进，具备良好的团队协作与问题分析能力
有工业领域、ToB 大客户、招投标与大型项目售前经验者优先
工作职责
负责AI 大模型 / LLM/AIGC/NLP相关解决方案售前支撑，面向客户进行技术交流、需求挖掘、场景梳理与价值呈现
跟踪GPT/BERT/Transformer、大模型优化、AIGC 等前沿技术，输出行业解决方案、技术路线、落地路径，论证工业 / 企业场景可行性
基于客户业务需求，输出售前方案、PPT、技术白皮书、POC 方案、招投标文件，包含模型选型、RAG 架构、知识库建设、服务部署与性能指标
负责产品/ 方案演示、POC 测试策划与执行、模型效果评测与优化说明，推动方案验证与客户认可
协同产品与研发团队，输出客户需求与场景反馈，支持产品迭代与算法优化，确保方案可落地、可集成、可交付
负责 AI 服务（大模型 API、知识库、Web 服务）与客户业务系统集成对接方案，输出接口、部署、运维与安全相关售前支撑
完成售前答疑、技术谈判、方案宣讲，支持订单转化与项目落地
优先资格
具备企业知识库、文档解析、数据清洗、文本向量化、智能问答等项目方案与 POC 经验优先
有工业领域、ToB 大客户、招投标与大型项目售前经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 专注于AI前沿领域，技术栈先进，有利于技能积累和行业视野提升
- 接触大客户和大型项目，能锻炼综合能力，积累高端经验
- 公司平台资源丰富，为职业发展提供稳定基础
- 售前工作可能涉及频繁出差、客户沟通和高强度交付，工作节奏快
- 竞争激烈，需快速理解业务并输出匹配方案，对抗压能力要求高
缺点 / 挑战
- 需持续跟踪AIGC技术演进，学习压力较大，保持技术敏感度
- 适合有深厚AI技术背景、喜欢与人沟通、能承受工作压力并追求技术落地的资深求职者
角色解读
- 从售前产品经理成长为高级技术专家或解决方案架构师
- 可转向产品管理、技术管理或业务拓展方向，负责更大规模项目
- 在AI领域持续积累，成为行业顾问或探索创业机会
- 负责AI大模型解决方案的售前技术交流与需求挖掘，与客户沟通业务场景
- 输出行业解决方案、技术白皮书和POC方案，论证大模型在工业/企业场景的可行性
- 进行方案演示、POC测试策划与执行，推动客户认可和项目落地
- 协同研发团队反馈客户需求，支持产品迭代与算法优化，确保方案可交付
- 熟悉大语言模型、深度学习、NLP等AI技术原理，掌握RAG、LangChain等技术栈
- 具备优秀的方案撰写、演讲演示和客户沟通能力，能快速理解业务
- 有企业知识库、智能问答等项目POC经验，了解API集成与部署
- 持续学习AIGC技术演进，具备团队协作和问题分析能力
申请策略
- 研究中国广核集团在AI领域的应用方向，定制化简历和求职信
- 准备展示过往售前成功项目，量化业务价值
- 突出10年以上AI售前经验，特别是大模型相关项目案例和成果
- 详细展示技术栈熟悉度，如LLM、RAG、LangChain等技术应用经验
- 列举成功的POC测试、方案设计和客户沟通案例，强调影响
- 强化方案撰写、演讲演示等软技能，体现综合能力
- 深入学习大模型最新进展，如GPT-4、开源模型和行业应用案例
- 练习技术白皮书、POC方案的撰写，提升文档质量
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，突出个人贡献
- 结合业务场景，用通俗语言解释技术概念，强调业务价值
- 展示学习方法和应用案例，体现持续跟进技术的能力
- 请介绍一个你负责的大模型售前项目，从需求分析到方案落地的完整过程
- 如何向非技术客户解释大模型的技术价值和商业价值？
- 你如何跟踪AIGC技术演进，并将其应用到实际解决方案中？
- 在POC测试中遇到模型效果不佳的情况，你会如何处理？
- 你对大模型在工业或企业领域的应用有哪些具体见解？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
职位对补偿性动机满足较好，但薪资和福利信息未在JD中明确披露。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术，有持续学习要求，提供显著的技能成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AIGC、NLP、RAG、LangChain、向量数据库
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作模式未明确提及，售前工作性质可能涉及出差和客户会议，生活平衡有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI是高速增长赛道，但JD未明确提及社会价值或使命感，创新程度较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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