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AI Search售前架构师
AI Search售前架构师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
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Rag
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值不值得投
78综合评分
综合评分 78
腾讯大厂核心AI赛道，前沿技术驱动，高成长性与高挑战并存，WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1930 个在招 · 其中解决方案 23 个
市场机会
选择面较广
北京 · 解决方案 · 约 200 个在招
职位详情
关于这个职位
负责腾讯云AI Search产品的售前技术支持，深入挖掘企业级复杂知识检索需求
主导POC方案设计、技术宣讲及竞品分析，撰写高质量的技术方案与白皮书，并协同算法与交付团队完成系统调优与客户演示，赋能销售团队提升转化率
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业
年以上云厂商或GenAI/AI Search售前/解决方案架构经验
至少拥有1个生产级RAG或AI Search项目的售前落地经验
理解AI Search核心原理，熟悉智能体（Agent），能清晰区分传统RAG与多轮反思检索的差异
熟悉大模型业务工程要点，包括Token管理、推理成本、缓存机制、并发限流及延迟优化等
具备量化POC设计能力，能够定义幻觉率、召回率等关键指标，输出可验收的生产级验证方案
工作职责
负责商机跟进与需求拆解，对接客户以挖掘企业复杂知识检索场景需求
量化POC设计与落地，参与搭建评测集，定义召回率、引用准确率、幻觉率、端到端延迟、成本等可量化验收指标，协同算法、交付团队完成压测、调优与客户演示
进行技术宣讲、答疑与竞品分析，面向客户讲解腾讯云AI Search的差异化优势，对比传统RAG、通用搜索及友商检索产品
独立撰写解决方案、技术白皮书、投标技术方案及应答文件，输出业务流程图，完成Token与成本测算及招标评分项对齐
沉淀最佳实践并赋能销售团队，提升整体售前支持效率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于生成式AI风口，接触最前沿的大模型应用场景
- 依托腾讯云平台，资源丰富且品牌影响力强
- 能积累高价值的B端客户资源与技术实战经验
- 技术迭代极快，需持续学习最新AI进展
- 面对企业客户时，需平衡技术理想与落地成本/性能的现实约束
缺点 / 挑战
- 高压力的售前竞争环境
- 适合既懂技术又擅长沟通，对AI落地有热情，且抗压能力强，希望在大平台从事高挑战性工作的复合型人才
角色解读
- 可向高级解决方案架构师、技术总监或垂直行业AI业务负责人方向发展，深耕B端企业服务领域
- 作为连接技术与客户的桥梁，负责将复杂的AI Search技术转化为客户可理解的业务价值
- 需要深厚的AI Search/RAG技术理解力，同时具备优秀的客户需求挖掘、方案撰写及技术宣讲能力
申请策略
- 准备几个典型的复杂场景解决案例，展示如何将模糊客户需求转化为具体技术指标，体现‘翻译’技术价值的能力
- 重点突出过往在AI Search、RAG或大模型项目中的售前/架构经验，量化POC成功率和客户满意度
- 深化对LLM工程化细节（如Token优化、延迟控制）的理解，提升编写高质量技术标书和白皮书的能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点描述遇到的技术难点、如何通过量化指标解决信任问题、以及最终带来的商业价值
- 请分享一个你主导过的最复杂的AI Search RAG项目售前案例，你是如何定义验收指标的？
- 如何向非技术背景的客户解释传统搜索与AI Search（RAG）的区别及价值？
- 在面对客户对大模型幻觉率的质疑时，你会从哪些技术和管理角度进行回应和优化？
- 如何评估一个AI Search项目的商业可行性与成本结构？
- 复习RAG架构细节（Embedding、Chunking、Re-ranking等），了解腾讯云AI Search的具体产品特性，准备1-2个完整的端到端售前故事
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
腾讯作为上市巨头，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，对于资深专家级人才具有较高的吸引力。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
90较高
岗位直接涉及GenAI和AI Search等前沿技术领域，要求深入理解RAG原理及大模型工程化，个人技能成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Search、RAG、GenAI、大模型、智能体、Token优化
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂通常伴随较高的工作强度和快节奏，JD中未提及弹性工作或WLB相关福利，需做好应对高强度工作的心理准备。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
腾讯强调“科技向善”，该岗位通过AI技术帮助企业提升知识检索效率，具有一定的社会价值和行业推动意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号用户为本，科技向善
创新程度积极采用新技术
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