爱立信
Intern - Supplier Quality Data Analyst
Intern - Supplier Quality Data Analyst
发布于 大约 16 小时前实习/见习
南京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
供应链
数据分析
统计分析
SQL
仪表板
沟通能力
AI工具
KPI跟踪
供应商质量
AI 估算 · 4k–7k
实习岗位，参考南京地区同类实习薪资，技能要求较低，主要面向在校生积累经验。
职位详情
关于这个职位
该实习岗位加入爱立信供应商质量保证管理团队，负责支持供应商质量活动、数据分析与报告开发，利用AI和工具识别趋势和风险
适合工程或数据科学背景的在读学生，要求每周四天，持续3-6个月，能够积累供应链质量管理经验
最低要求
工程、数据科学、统计学、工业工程或相关领域背景
具有数据分析工具和Excel的经验
熟悉AI工具和SQL者优先
强大的分析思维和注重细节
能够处理数据并生成见解
良好的英语沟通能力
每周可工作四天，持续三至六个月
工作职责
支持供应商质量活动并跟进纠正措施
收集和分析供应商质量数据，开发仪表板和报告
使用人工智能和数据分析工具识别趋势、风险和根本原因
支持质量文档，包括报告和KPI跟踪
研究供应商质量最佳实践并提供可操作的见解
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 全球知名公司实习经历，简历含金量高
- 接触AI和数据分析工具，提升技术能力
- 深入了解供应链质量管理，职业方向明确
- 工作时间灵活（每周四天），便于平衡学业
- 实习周期较短（3-6个月），可能无法深入参与大项目
- 需要同时处理质量文档和数据报告，工作细节要求高
- 面对全球供应商，可能涉及跨文化沟通
- 适合工程或数据科学背景的在读学生，希望积累数据分析在供应链领域的应用经验
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 实习结束后可申请爱立信正式岗位或进入其他企业供应链质量领域
- 积累数据分析与质量管理经验，向数据质量分析师或供应商质量工程师发展
- 熟悉大型跨国公司质量管理体系，为未来从事全球供应链管理打下基础
- 支持供应商质量活动，包括跟进纠正措施和收集质量数据
- 使用Excel、SQL和AI工具分析数据并开发仪表板和报告
- 协助质量文档管理，如KPI跟踪和报告撰写
- 研究供应商质量最佳实践并提出改进建议
- 数据分析能力：熟练使用Excel，了解SQL和AI工具
- 分析思维：能够从数据中识别趋势和风险
- 沟通能力：良好的英语书面和口头沟通
- 学习能力：快速掌握供应商质量管理流程
申请策略
- 在求职信中表达对供应链质量管理的兴趣，并提及爱立信相关业务
- 准备一个数据分析案例，展示从数据到结论的完整过程
- 突出数据分析项目经验，如使用Excel、SQL或Python进行数据处理
- 强调任何与质量、供应链或供应商管理相关的课程或经历
- 展示英语能力，如雅思、托福或英语沟通案例
- 列出可工作时长和每周天数，满足要求
- 提前学习SQL基础，练习数据查询和函数
- 熟悉数据可视化工具（如Tableau或Power BI）制作仪表板
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答行为问题
- 技术问题先说明工具和方法，再举具体例子
- 动机问题结合个人经历和职位要求，展现热情
- 你如何用Excel处理大量数据？请举例说明
- 解释你如何使用AI或数据分析工具发现问题？
- 描述一次你从数据中识别出趋势或异常的经历
- 为什么对供应商质量管理感兴趣？
- 你如何确保工作质量并注意细节？
职位点评
59
综合评分
优质实习机会，发展性强，薪资低，适合积累数据分析与质量管理经验。
更适合这类人
适合注重技能成长和学习机会的学生，对薪资要求不高，愿意现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利30
成长发展85
工作生活70
使命价值50
薪资福利
30较低
实习薪资较低，但作为经验积累，竞争力一般。福利未提及，补偿性动机满足度低。
薪资信号未披露（AI估算：4K-7K/月）
成长发展
85较高
实习提供数据分析与AI工具应用机会，技能成长性强。导师制未明确提及，但公司规模大，学习资源丰富。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、AI工具、数据分析、仪表板
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
要求每周四天，现场办公，没有提到弹性工作或远程，但实习本身时间灵活，适合学生。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
爱立信作为通信巨头，关注质量与供应链改善，有一定社会价值，但实习岗位直接贡献有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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