宿迁市公司-AI研发工程师

优缺点分析

角色解读

• 从初级AI研发工程师成长为高级技术专家或架构师，负责更复杂的AI系统设计与核心算法攻关
• 也可向技术管理方向发展，带领团队负责AI项目的整体规划与落地
• 负责AI相关技术方案的设计、编码与测试，涉及大模型、NLP、CV等技术的应用
• 与跨部门团队协作，对接需求并保障项目按期落地
• 跟踪行业技术动态，优化现有技术架构并解决研发难题
• 精通Java、Python、Go或C++等至少一门主流编程语言
• 掌握大模型、NLP、CV等人工智能关键技术原理及应用场景
• 具备优秀的系统设计与模块开发能力，熟悉项目管理方法论

申请策略

• 了解公司在AI领域的战略布局（如九天大模型），在面试中展现对公司业务和技术方向的深刻理解
• 突出在人工智能、大模型、NLP或CV方向的项目经验或研究成果
• 展示精通的编程语言及生态系统，以及独立完成复杂模块设计与编码的能力
• 深入学习大模型微调、RAG等当前热门AI技术，提升在实际业务场景中的应用能力
• 加强项目管理知识的学习，提升跨部门沟通与需求对接能力

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，突出技术难点和解决思路
• 对于技术原理问题，结合具体代码或业务场景进行通俗易懂的解释
• 请介绍一个你独立完成的复杂AI模块设计与编码项目，遇到了哪些技术难题？
• 你对大模型、NLP或CV的哪些关键技术原理有深入了解？请举例说明其应用场景
• 在跨部门协作中，如果需求方提出的需求在技术上难以实现或排期紧张，你会如何处理？
• 请谈谈你对人工智能行业发展趋势的看法，以及通信行业在AI领域的潜在应用场景
• 复习并巩固主流编程语言的核心特性及AI底层算法原理
• 提前了解公司的业务体系及相关AI产品，准备相关的业务结合点