中国移动
南通市公司-AI应用工程师
南通市公司-AI应用工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Onnx
Pytorch
Tensorflow
Tensorrt
Vllm
模型部署
深度学习
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
央企平台、AI前沿技术落地、政企客户场景丰富，但需适应现场办公与项目节奏。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.5万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 460 个在招 · 其中人工智能 9 个
职位详情
关于这个职位
该职位主要面向政企客户，负责AI应用场景的落地与信息化解决方案的定制
你需要深入客户业务现场进行需求对接，并将AI算法模型转化为实际应用，推动业务拓展
最低要求
招聘对象：2027届普通高等教育硕士研究生及以上应届毕业生
届毕业且尚未就业的硕士研究生及以上毕业生
国（境）外学生需为2026年1月至2027年8月毕业并取得教育部认证
专业要求：人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据、信息与计算科学、数学等相关专业
知识技能：具备扎实的编程基础，熟练掌握Python、C++或Java等至少一门编程语言
熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）
了解模型推理优化及部署工具（如ONNX、TensorRT、vLLM等）
具备将算法模型转化为实际应用的能力
素质能力：具备良好的沟通协作能力与学习能力，对AI技术落地有热情，能够快速适应业务需求变化
工作职责
开展AI业务拓展等工作，推动AI应用场景落地
深入客户业务现场，负责现场需求对接/业务梳理
为政企客户定制信息化解决方案与整体方案落地等
优先资格
人工智能、计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据、信息与计算科学、数学等相关专业优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托丰富的政企客户资源，能够接触到大量真实、复杂的AI落地场景，积累宝贵的行业经验
- 平台提供相对稳定的职业发展环境和完善的培训体系
- 需要频繁深入客户业务现场，可能面临较多的出差或现场驻场需求，工作节奏受客户项目进度影响较大
- 政企客户的定制化需求较多，需要在技术理想与项目交付成本、周期之间寻找平衡，对沟通与项目管理能力要求高
- 适合具备扎实AI技术基础，同时具备较强沟通表达能力，愿意深入业务一线解决实际问题，并希望在政企信息化领域长期发展的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 岗位结合了前沿AI技术与实际业务，有助于培养“技术+业务”的复合型能力，职业壁垒较高
角色解读
- 初期通过政企项目积累行业Know-how与AI落地经验，成长为能够独立负责复杂项目的AI应用专家
- 后期可向AI解决方案架构师、政企AI业务技术负责人或技术管理岗位发展
- 负责AI技术在政企客户场景中的落地与业务拓展，推动信息化解决方案的实施
- 深入客户现场进行需求调研与业务梳理，将客户的业务痛点转化为AI技术方案
- 利用Python等编程语言和深度学习框架，进行模型推理优化与部署，确保方案顺利交付
- 扎实的编程能力，熟练掌握Python、C++或Java，并熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架
- 了解模型推理优化及部署工具（如ONNX、TensorRT、vLLM），具备将算法模型转化为实际应用的工程能力
- 优秀的沟通协作与需求分析能力，能够适应现场办公并快速理解政企客户的业务逻辑
申请策略
- 在面试前了解公司在“AI+”或“算力网络”方面的最新战略及政企产品体系，展现对公司业务方向的认同
- 重点突出在Kaggle、天池等AI竞赛中的获奖经历，或参与过的AI模型部署、推理优化相关项目
- 展示将算法模型转化为实际应用的工程经验，如使用TensorRT、vLLM等工具进行模型加速和部署的案例
- 强调在跨部门或校企合作项目中的沟通协作经历，体现需求对接与业务梳理能力
- 深入学习大模型推理优化与部署技术（如vLLM、TensorRT），提升模型在边缘侧或私有化环境下的落地能力
- 补充政企信息化、智慧城市或通信行业相关的业务背景知识，提升与客户对话的业务敏感度
面试指南
- 针对技术落地问题，采用“背景-技术方案-优化部署-业务收益”的STAR法则，突出工程化能力和解决实际问题的思路
- 针对需求对接问题，采用“倾听理解-技术评估-提供替代方案-预期管理”的框架，展现沟通技巧与业务导向思维
- 请分享一个你参与过的AI项目，你是如何将算法模型转化为实际应用并部署上线的？
- 在深入客户现场对接需求时，如果客户提出的需求在技术上难以实现或成本过高，你会如何处理？
- 请简述PyTorch模型转换为ONNX格式并进行TensorRT推理优化的基本流程
- 你如何看待AI技术在政企客户（如政府、大型企业）数字化转型中的应用前景？
- 复习深度学习模型部署与推理优化的核心知识点，准备好自己做过的项目细节，特别是遇到的工程坑点及解决方案
- 了解公司的AI+政企解决方案，准备一些对行业应用的个人见解
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
校招岗位薪资福利体系完善且稳定性高，结合南通地区市场水平，整体薪酬处于中上区间。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–1.8万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及前沿AI技术的工程化落地，且能接触丰富的政企客户场景，有利于培养复合型技术能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、TensorFlow、ONNX、TensorRT、vLLM
业务类型profit_center
工作生活
60中等
需要深入客户业务现场，可能涉及较多外出或驻场，工作节奏受项目影响，WLB存在一定挑战。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与政企客户信息化与AI落地，助力千行百业数字化转型，具有一定的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs