中国移动
AI Infra工程师
AI Infra工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Go
Gpu/Npu
Openstack
Pytorch
云计算
大模型训推
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
国企核心算力平台、前沿AI Infra技术栈、成长空间大，WLB视团队而定。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 420 个在招
市场机会
选择适中
苏州 · 人工智能 · 24 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责中国移动云平台的AI基础设施建设与研发，涉及GPU/NPU等异构算力资源的纳管、监控及故障诊断，以及大模型训推框架的底层支持
你需要运用C/C++/Python等语言，结合云计算与Transformer架构知识，保障移动云智算资源的高效稳定运行
最低要求
意向专业为计算机、软件工程、网络工程等相关专业
熟练掌握C/C++/Python/Go/shell中至少一门语言，有实际开发及调试经验，熟悉Linux操作系统和原理
具备扎实的云计算技术基础，深入了解以下至少一项内容：
（1）主流服务器硬件架构与运行机制
（2）虚拟化及容器化核心技术
（3）分布式存储与SDN的网络架构
（4）GPU/NPU等异构硬件架构
（5）NVLink Switch、RDMA等高速互联技术
（6）裸金属全生命周期管理流程
（7）OpenStack RPC与WSGI架构
（8）GPU/NPU等异构智算资源的监控、纳管、故障诊断工具开发
（9）主流数据库/大数据架构和核心技术
熟悉Transformer架构及其核心模块，了解主流大模型之间的架构差异
熟练使用PyTorch，了解至少一种训推框架
能够阅读并理解相关英文技术文档以及开源社区技术规范
工作职责
职位描述中未单独列出工作职责模块，基于技能要求推断核心工作方向包括：
负责GPU/NPU等异构智算资源的监控、纳管及故障诊断工具开发
参与移动云AI基础设施的建设与研发，支持大模型训推框架的底层运行与优化
负责云计算底层技术（如虚拟化、容器化、分布式存储、OpenStack等）的维护与架构演进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托国家级算力网络建设，业务场景宏大，能接触到海量异构算力与前沿大模型底层技术
- 平台稳定性高，技术栈涵盖云计算与AI两大核心领域，个人技术壁垒构建快
- 国企背景，福利体系相对完善，工作稳定性较强
- 技术栈要求极广，需同时掌握底层硬件、云计算组件与AI框架，学习曲线陡峭
- 适合对底层系统、云计算架构及AI大模型基础设施有浓厚兴趣，且具备较强跨领域学习能力的技术型人才
缺点 / 挑战
- 智算中心建设处于快速迭代期，可能面临较高的技术攻坚压力与项目交付节奏
角色解读
- 纵向可发展为AI Infra技术专家，深耕异构算力调度与大模型底层优化
- 横向可向云计算架构师或AI平台产品技术负责人转型，统筹智算中心整体建设
- 负责GPU/NPU等异构算力资源的底层管理、监控与故障诊断工具开发
- 参与移动云AI基础设施的建设，优化大模型训练与推理框架的底层运行环境
- 维护云计算核心组件（如虚拟化、容器、分布式存储），保障智算平台的高可用性
- 扎实的编程基础（C/C++/Python/Go）与Linux系统底层原理
- 深入理解云计算架构（OpenStack、容器化）及异构硬件（GPU/NPU、RDMA）
- 熟悉AI大模型底层逻辑（Transformer、PyTorch及训推框架）
申请策略
- 提前了解中国移动“算力网络”战略及移动云的最新技术布局，面试时展现对公司业务方向的认同
- 准备好英文技术文档阅读能力的证明，或展示在开源社区的贡献
- 突出在Linux环境下的C/C++/Python/Go实际开发经验及系统级调试能力
- 详细列出在云计算（如OpenStack、K8s）或异构硬件（GPU调度、RDMA）相关的项目经历
- 展示对大模型底层架构（Transformer、PyTorch）的理解或相关训推框架的优化经验
- 深入学习GPU/NPU异构计算架构及高速互联技术（如NVLink、RDMA）的底层原理
- 熟悉主流大模型训推框架（如vLLM、DeepSpeed）的底层调度机制
面试指南
- 采用“原理+实践+优化”的结构，先阐述技术底层原理，再结合具体项目说明如何应用，最后提及遇到的难点及优化方案
- 对于系统级问题，遵循“现象描述->日志/监控分析->根因定位->解决与预防”的排查逻辑
- 请简述GPU/NPU异构硬件架构及其在AI训练中的作用
- 在Linux环境下，如何排查和定位一个复杂的内存泄漏或死锁问题？
- 请解释OpenStack的核心组件及其RPC通信机制
- Transformer架构的核心模块有哪些？在分布式训练时如何解决通信瓶颈？
- 你熟悉哪种训推框架？请谈谈它的底层调度原理
- 复习Linux操作系统原理、计算机网络（特别是RDMA/SDN）及云计算核心组件源码或架构
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值80
薪资福利
75中等
作为大型国企的云计算核心研发岗，薪资在苏州地区具备竞争力，且福利体系相对完善，稳定性极高。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位处于AI与云计算交汇的核心领域，技术栈前沿且极具深度，能接触到国家级算力网络建设，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、Python、Go、Linux、GPU/NPU、Transformer、PyTorch、OpenStack、RDMA
业务类型profit_center
工作生活
65中等
国企背景通常能提供相对规律的作息，但AI Infra及云业务研发可能面临项目交付压力，具体WLB情况需视团队而定。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与国家级“算力服务”与“科技创新”主力军建设，赋能行业数智化转型，具有较高的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号建强算网、创新智能、算力服务、科技创新、赋能行业数智化转型升级
创新程度积极采用新技术
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