中国移动
算法工程师（大模型方向）
算法工程师（大模型方向）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Mcp
Rag
Tool Calling
大语言模型
工作流编排
智能体系统
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
大型通信企业核心业务部门的大模型算法岗，技术前沿、场景丰富、稳定性高，适合追求长期发展与业务落地的技术人才。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 420 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 640 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于中国移动在线营销服务中心，主要负责大模型及Agent架构设计与应用落地
你需要运用Transformer、RAG、Tool Calling等技术搭建智能体系统，赋能全国线上营销服务的数智化转型
最低要求
教育背景：硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、网络工程、电子信息、通信工程、光电工程、应用电子技术、大数据、应用统计、数据科学及应用数学等3T（IT/DT/CT）相关专业
核心能力：
（1）具备扎实的算法与编程基础，熟悉Python/C++等至少一种编程语言
熟悉Transformer、大语言模型及主流Agent技术
（2）具备Agent架构设计、大模型应用或智能体系统搭建相关项目、科研或实习经验
（3）具备良好的分析解决问题和团队协作能力
工作职责
职位描述中未明确列出具体日常工作职责，主要围绕大模型与Agent架构设计、大模型应用及智能体系统搭建等核心能力要求展开，旨在赋能中国移动全国线上营销服务的数智化转型与智能化营销服务能力的构建
优先资格
熟悉RAG、Tool Calling、MCP、工作流编排等技术者优先
在人工智能相关会议/期刊发表论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势显著，依托海量用户与业务场景，大模型应用落地机会丰富
- 技术栈前沿，涉及Agent、RAG、MCP等当前大模型领域最热门的技术方向
- 大型通信企业背景，工作稳定性高，福利体系完善，适合追求长期发展的求职者
- 大型企业的数字化转型过程中，可能存在跨部门协作流程较长、技术迭代受限于内部合规等问题
- 具备扎实大模型技术基础，希望在大型平台积累丰富业务场景落地经验，且看重工作稳定性的算法工程师
缺点 / 挑战
- 大模型技术在客服与营销场景的落地面临较高的准确性与合规性要求，技术挑战与业务压力并存
角色解读
- 纵向可发展为资深算法专家或大模型技术架构师，主导核心AI系统的技术演进
- 横向可向AI产品经理或技术管理岗转型，负责智能化营销服务业务的整体规划与团队管理
- 负责大语言模型及主流Agent技术的架构设计与应用落地，搭建智能体系统
- 运用RAG、Tool Calling、MCP等技术优化工作流编排，提升线上营销服务的智能化水平
- 结合庞大的业务场景，将AI技术转化为实际的营销与服务能力，推动业务数智化转型
- 扎实的算法与编程基础，精通Python或C++，深入理解Transformer架构
- 具备Agent架构设计经验，熟悉RAG、Tool Calling等前沿大模型应用技术
- 良好的问题分析与解决能力，以及优秀的团队协作沟通能力
申请策略
- 提前了解中国移动在线营销服务中心的业务定位，在面试中展现对业务数智化转型的理解
- 突出在Agent架构设计、RAG或智能体系统搭建方面的实际项目或科研经验
- 展示在Transformer、大语言模型微调或应用方面的具体成果，如有相关论文发表需重点标注
- 强调Python/C++编程能力，以及将AI技术应用于实际业务场景（如客服、营销）的潜力
- 深入学习MCP（Model Context Protocol）、Tool Calling等Agent开发的前沿协议与工具链
- 了解通信行业或客服营销领域的业务逻辑，提升技术与业务结合的思考能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出技术选型理由和最终业务收益
- 对于场景应用题，采用“业务痛点分析 -> 技术方案设计 -> 预期效果评估”的逻辑框架进行回答
- 请详细介绍你参与过的Agent架构设计或智能体系统搭建项目，遇到了哪些技术难点？
- 在RAG系统中，你是如何优化检索准确率和生成质量的？
- 针对客服或营销场景，你认为大模型和Agent技术可以解决哪些核心痛点？
- 请解释Tool Calling和MCP的原理，以及它们在Agent工作流编排中的作用
- 复习大模型核心原理（如Transformer、注意力机制）及主流Agent框架的底层逻辑
- 体验并分析现有的线上客服或营销APP，思考大模型技术可以优化的具体交互环节
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活70
使命价值75
薪资福利
75中等
大型通信企业薪资水平在北京市场处于中等偏上，且福利体系完善，稳定性极高，但现金薪资上限可能不及头部互联网企业。
薪资信号市场水准 (2千–3.5万/月)
成长发展
80较高
岗位涉及大模型、Agent等前沿技术，且依托海量业务场景，技术落地与成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、Transformer、大语言模型、Agent、RAG、Tool Calling、MCP、工作流编排
业务类型profit_center
工作生活
70中等
大型通信企业通常意味着相对规范的工作节奏和较好的稳定性，但具体工作生活平衡情况因团队和项目进度而异，职位描述未明确说明。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动大型通信企业的数智化转型，利用AI技术提升数亿用户的服务体验，具有较强的社会价值与行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号创世界一流在线营销服务、打造数智体验新门户、推动营销服务体系数字化转型
创新程度积极采用新技术
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