广西投资集团
广投机器人公司-运营与交付部AI算法工程师
广投机器人公司-运营与交付部AI算法工程师
发布于 大约 18 小时前普通员工/个人贡献者
柳州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
机器学习
深度学习
PyTorch
自然语言处理
计算机视觉
TensorFlow
运动控制
机器人算法
具身智能
AI 估算 · 11k–20k
柳州AI算法岗位稀缺，薪资在本地属中高水平，但相比一线城市偏低，年13-24万对应月薪约1.1-2万。
职位详情
关于这个职位
该岗位负责机器人AI算法的设计、训练与落地，覆盖计算机视觉、语音识别、自然语言处理及运动控制等多个方向，并参与具身智能的研发攻关
作为运营与交付部的核心算法工程师，你将与软件、硬件团队协作，确保算法在产品中的稳定运行，同时跟踪前沿技术推动创新
适合有5年以上经验、热爱机器人技术的算法专家
最低要求
硕士研究生及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、机器学习、自动化等相关专业，5年以上AI算法研发经验
精通机器学习、深度学习相关算法（如CNN、RNN、Transformer等），熟悉至少一种算法框架（如TensorFlow、PyTorch），具备独立的算法设计、训练与优化能力
熟悉计算机视觉、语音识别、运动控制等至少一个方向的算法研发，了解机器人感知、决策、执行的核心逻辑
具备扎实的数学基础（线性代数、概率论、微积分等），能熟练使用Python、C++等编程语言，具备良好的编码习惯与代码质量意识
具备较强的技术攻关、问题解决能力和学习能力，善于跟踪行业技术趋势，开展技术预研，具备一定的创新意识
具备良好的沟通协作能力，能配合团队完成研发任务，具备强烈的责任心、严谨的工作态度和抗压能力
工作职责
负责机器人相关AI算法模型的设计、训练、优化与验证，包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、运动控制算法等，支撑机器人产品性能提升
参与具身智能相关算法的研发与攻关，推动算法在机器人感知、决策、执行等环节的落地应用，优化算法实时性、准确性
负责算法研发需求分析、方案论证，结合数据标注服务，利用高质量数据开展算法训练，迭代优化算法模型，解决算法研发中的技术难题
负责算法模型的测试、部署与运维，评估算法性能，监控算法运行状态，及时处理算法运行中的问题，推动算法模型持续升级
跟踪AI算法、具身智能领域的技术发展趋势，学习新技术、新方法，开展技术预研，为公司技术创新提供支撑
配合软件研发工程师、硬件工程师，完成算法与软硬件系统的协同调试，确保算法在产品中稳定运行，满足产品需求
负责算法研发文档的整理、编写，包括算法设计文档、训练报告、测试报告等，确保文档规范、完整
配合项目经理完成项目中的算法研发任务，参与项目需求对接，及时反馈研发进度与问题，确保项目顺利推进
优先资格
有机器人算法研发经验者优先
有相关算法落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 机器人+AI是未来十年高增长赛道，技术积累具有长期价值
- 国企背景（广西投资集团）提供相对稳定的工作环境
- 柳州非一线城市，AI人才生态和资源相对薄弱
- 算法落地需与硬件紧密配合，调试周期可能较长
- 薪资相比一线城市同岗位偏低，可能影响长期收入预期
- 适合追求技术深度、希望在机器人AI领域成为专家，且愿意在二线城市稳定发展的资深算法工程师
缺点 / 挑战
- 接触多模态AI和具身智能，技术挑战大，成长空间广阔
角色解读
- 技术纵深发展：成为机器人AI算法专家或首席科学家
- 横向拓展：转向具身智能、通用机器人算法等前沿领域
- 管理方向：担任算法团队负责人或技术总监
- 设计并训练机器人核心AI模型，涵盖视觉、语音、运动控制等多个感知与决策方向
- 参与具身智能算法攻关，推动算法从研发到产品落地的全流程
- 与软硬件工程师协同调试，确保算法在机器人上稳定运行
- 跟踪前沿技术，进行技术预研和文档编写
- 精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）和经典模型（CNN/RNN/Transformer）
- 扎实的数学基础（线性代数、概率论）和编程能力（Python/C++）
- 至少一个AI方向（CV/NLP/运动控制）的深度研发经验
- 机器人感知、决策、执行的核心逻辑理解
申请策略
- 提前了解广西投资集团在机器人领域的业务布局和产品方向
- 准备2-3个技术攻关案例，展示问题解决能力和创新思维
- 突出机器人相关算法项目经验，尤其是从研发到落地的完整案例
- 详细列出在CV/NLP/运动控制中的具体算法贡献和性能提升
- 强调编程能力（Python/C++）和深度学习框架的使用熟练度
- 展示技术好奇心，如参与开源项目、技术博客或竞赛获奖
- 补充机器人学基础（如ROS、运动学、控制理论）
- 强化模型部署和边缘端优化技能（如TensorRT、ONNX）
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
- 技术对比法：比较不同方案（如传统方法vs深度学习的优缺点），展示技术视野
- 问题拆解法：遇到难题时，先分析根因，再分步骤解决，体现系统性思维
- 请详细描述你参与的一个机器人算法项目，从需求到部署的整个过程
- 如何解决视觉模型在机器人实时场景中的准确性和延迟问题？
- 你对Transformer在机器人领域的应用有何理解？
- 如果机器人的运动控制算法出现异常，你会如何排查和优化？
- 如何看待具身智能的未来发展方向？
职位点评
71
综合评分
国企背景的机器人AI算法岗，技术前沿但薪资中规中矩，WLB未明确。
更适合这类人
最适合重视技术成长和前沿探索的求职者，若同时能接受二线城市生活，匹配度更高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
65中等
薪资在柳州有竞争力，但相比一线城市同岗位偏低，且JD未提及福利，补偿性动机满足一般。
薪资信号市场水准 (10K-20K/月)
成长发展
85较高
岗位处于AI机器人前沿，技术栈先进，可深入学习具身智能，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CNN、RNN、Transformer、TensorFlow、PyTorch、计算机视觉、语音识别、运动控制、具身智能
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
现场办公，柳州生活节奏相对慢，但未提及弹性工作制，WLB信号一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
机器人AI对行业和社会有显著推动作用，但JD未强调使命感，意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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