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研发效能负责人-AI Data
研发效能负责人-AI Data
发布于 大约 2 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
技术管理
Ai Coding
Ai Engineering
Harness Engineering
Openclaw
团队管理
平台建设
架构设计
研发效能
AI 估算 · 50k–80k
AI研发效能负责人，字节高薪，技术前沿，管理岗薪资竞争力强
职位详情
关于这个职位
这是字节跳动研发效能负责人（AI Data方向）的岗位，专注于AI提效工作，推动AI Coding和Agent在研发流程中的工程化落地，并负责平台化建设与团队管理
适合有AI工程、平台建设和团队管理经验的技术专家，工作地点在北京，需要现场办公
最低要求
有AI Engineering、研发效能、平台建设、横向架构或相关方向的实践经验，能够推动新能力从0到1落地，或从1到N规模化推广
具备AI Coding工程化实践经验优先，有AI Agent、自动化工作流、数字员工或企业级协同系统相关实践经验优先
对AI前沿方向有深刻理解，尤其对AI Coding、Agent、模型能力演进等方向有较强判断力，能够结合业务场景完成路径选择与落地推进
具备扎实的工程化和架构思维，能够将快速变化的AI能力转化为稳定、可治理、可复制的解决方案
具备横向全局视角和复杂协同场景推动能力，有横向架构经验者优先
具备成熟的团队管理经验，能够完成团队搭建、人才培养、任务分配、节奏管理与绩效管理，带领团队拿结果
工作职责
负责AI提效相关工作的规划与落地，围绕组织效率提升、研发方式升级和AI-Native工作模式建设，推动关键项目形成可复用、可推广的实践
负责AI Coding方向的工程化落地，推进代码生成、测试辅助、代码评审、研发协同等能力进入真实研发流程，推动Harness Engineering等前沿实践沉淀为团队级方法论和工程标准
负责AI Agent方向的探索与落地，推动OpenClaw等Agent框架在办公、研发、协同等场景中的实际应用，推进数字员工方案从Demo走向稳定运行
负责相关能力的平台化与治理建设，明确协作机制、权限控制、风险治理、效果评估与可观测性要求，保障能力可用、可信、可规模化推广
负责团队建设与管理，包括招聘、培养、目标管理与绩效管理，能够带领团队围绕重点目标持续打仗，在复杂和不确定环境下拿到结果
优先资格
有Harness Engineering、Agent平台、企业级AI工作流、数字员工体系等相关实践经验
有Code Agent、自动化协同系统等实际落地经验
持续关注并输出AI前沿趋势判断、实践总结或方法论沉淀
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前途广阔：AI提效是当前各企业关注的核心方向，技术红利大
- 平台强大：字节跳动拥有丰富的业务场景和数据，能快速验证实践
- 成长迅猛：负责从0到1的项目，个人影响力大，管理经验积累快
- 薪酬优厚：大厂管理岗，薪资和福利优于市场平均水平
- 技术迭代快：需要持续跟进AI前沿，保持技术判断力
- 协同难度大：横向推动多团队变革，需要很强的沟通和推动力
- 适合有AI工程化背景、热爱技术管理、能在不确定性中推动创新、渴望成为技术领导者的候选人
缺点 / 挑战
- 压力大：岗位目标高，需在复杂不确定环境中快速拿结果
角色解读
- 在AI提效领域持续深耕，成为企业数字化转型的关键专家
- 可横向拓展至公司级平台负责人或CTO方向
- 随着AI应用深入，有机会参与AI产品与平台顶层设计
- 负责AI提效相关工作的规划与落地，推动组织效率提升和研发方式升级
- 推进AI Coding工具（代码生成、测试辅助、代码评审）在真实研发流程中的应用
- 探索AI Agent在办公、研发、协同等场景的落地，推动数字员工方案稳定运行
- 负责研发效能平台的治理建设，包括协作机制、权限控制、效果评估等
- 扎实的AI Engineering和工程化架构能力，能将AI能力转化为可复用的解决方案
- 熟悉AI Coding、Agent等前沿方向，具备技术判断力和落地能力
- 具备平台建设和横向架构经验，能够推动跨团队协同
- 成熟的团队管理能力，包括人才培养、目标管理和绩效管理
申请策略
- 深入了解字节的AI战略和研发效能相关产品，展示对业务的理解
- 准备一个完整的项目案例，说明如何将AI能力工程化并推广
- 突出AI Coding或Agent相关项目从0到1落地的经验，用数据体现效果
- 强调平台建设和横向架构经历，展示跨团队协同能力
- 列出团队管理成就，如团队搭建、人才培养、目标达成情况
- 如有Harness Engineering或数字员工实践，务必重点展示
- 深入学习AI Coding工具链（如GitHub Copilot、Codex）和Agent框架（如OpenClaw）
- 补充企业级平台治理知识，如权限控制、可观测性设计
面试指南
- 回答案例时，采用STAR法则：背景、任务、行动、结果，突出个人在技术决策和推动中的角色
- 针对治理类问题，先提出原则（如安全、可扩展），再给出具体机制设计
- 管理类问题体现以目标为导向，结合数据分析和团队激励策略
- 请介绍一个你推动AI Coding落地到实际研发流程的案例，如何评估效果？
- 在构建Agent应用时，如何设计权限控制和风险治理机制？
- 你如何平衡快速迭代和稳定治理之间的关系？
- 作为负责人，你如何组建和培养一支AI提效团队？
- 请谈一下你对Harness Engineering的理解与实践
职位点评
79
综合评分
高薪、前沿AI技术，管理岗，成长空间大，但工作强度高、生活平衡一般
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，对高薪和前沿技术有强烈动机，能接受高强度工作节奏。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
字节作为一线互联网大厂，薪酬福利极具竞争力，管理岗薪资水平远高于市场平均，能提供丰厚的经济回报。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展
90较高
该岗位聚焦AI前沿技术（AI Coding、Agent），能深度参与技术革新，同时负责团队建设，个人成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Coding、Agent、Harness Engineering、OpenClaw、研发效能、工程化、平台化
成长机会培养、人才培养
业务类型cost_center
工作生活
60中等
工作地点北京，需要现场办公，互联网大厂工作强度较大，JD未提及弹性工作或远程，生活平衡度一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位致力于用AI提升研发效能，能推动技术生产方式变革，具有一定的行业影响力，但主要服务企业内部，社会价值中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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