数据库工程师（DBA）-基础设施

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成为数据库领域专家，负责核心架构设计与优化
• 团队管理：晋升为数据库团队负责人，带领团队支撑业务
• 广度拓展：向SRE、基础架构或云原生方向延伸，成为全栈基础设施专家
• 负责数据库日常运维，包括监控、备份、故障处理，确保系统高可用
• 设计并实施数据库分库分表方案，支持业务数据增长和迁移
• 参与数据库中间件测试与维护，优化运维体系架构
• 制定运维规范和安全规范，提升团队整体效率
• 熟练掌握主流关系型或NoSQL数据库原理，具备大规模运维经验
• 熟悉数据库运维体系（HA、备份、监控），有相关模块设计经验优先
• 精通K8s及云产品技术栈，能结合云原生进行数据库管理
• 至少掌握Go或Python一种开发语言，具备自动化研发能力

申请策略

• 了解字节的基础设施技术栈和业务场景，在面试中展示对海量数据处理的思考
• 准备案例说明如何平衡稳定性和成本，体现架构决策能力
• 突出大规模数据库运维项目的具体成果，如优化后性能提升百分比
• 展示K8s或云产品使用经验，详细描述相关项目设计
• 列出自动化工具开发经历，强调Go/Python编程能力
• 如果有HA、备份模块设计经验，作为重点亮点
• 系统学习K8s容器编排和云原生数据库（如TiDB、CockroachDB）
• 提升编程能力，可针对数据库运维开发自动化脚本

面试指南

• STAR法则：描述场景、任务、行动和结果，突出量化指标
• 对比不同方案优缺点，展示系统化思考和权衡能力
• 结合实际业务场景，强调对业务理解与技术方案的匹配
• 请描述一次你处理的数据库重大故障及解决过程
• 如何设计数据库分库分表方案？需要考虑哪些因素？
• K8s环境下数据库部署与运维有哪些挑战？如何应对？
• 如何优化一个慢查询？请举例说明
• 你如何监控数据库性能？使用过哪些指标和工具？