光网络管控平台开发工程师-基础设施

优缺点分析

角色解读

• 深耕光网络管控领域，成为该方向的资深技术专家
• 转向系统架构师或技术负责人，主导大型分布式系统设计
• 在数据中心基础设施方向持续发展，拓展到网络、硬件等更广领域
• 研发数据中心光互联网络管控平台，负责系统架构设计与核心模块开发
• 解决大规模分布式系统的可靠性、扩展性等挑战性问题
• 引入AI coding等新技术，提升光网络智能化管控能力
• 精通Java/Python/Go等主流编程语言，具备扎实的编程功底
• 掌握AI coding技术，能高效并行处理多开发任务
• 了解光网络体系架构和传输设备原理
• 对高可用分布式系统有深入理解，熟悉常见设计模式

申请策略

• 了解字节跳动数据中心架构和光网络管控平台背景，面试时展现热情
• 准备系统设计面试题，如设计一个高可用设备管控系统，体现架构思维
• 重点突出分布式系统开发经验，包括系统设计、性能优化等
• 强调编程语言精通程度，尤其Java/Python/Go及实际项目应用
• 如有光网络或数据中心相关项目，务必详细描述，展示对口经历
• 体现AI coding能力，如使用AI辅助编程工具提升效率的案例
• 补充光网络协议和设备知识，如OTN、ROADM等
• 深入学习分布式系统设计模式，如一致性算法、分布式事务

面试指南

• 系统设计题采用'需求分析-架构设计-组件选型-细节深化'框架，结合业务场景
• 技术原理题先阐述核心概念，再结合项目实例说明如何应用
• 经验题使用STAR法则，清晰描述任务、行动、结果
• 设计一个高可用、可扩展的光网络管控系统，如何做？
• 如何处理大规模光设备的状态同步和配置下发？
• 介绍你使用AI coding的经验，以及它如何提升开发效率？
• 在分布式系统中如何保障数据一致性？
• 谈谈你对光网络体系架构的理解，包括核心设备和协议