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数据仓库专家 - 国际化
数据仓库专家 - 国际化
发布于 1 天前基层主管/组长
北京市 / 上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据工程
Sql
大模型
数据仓库
AI 估算 · 35k–70k
国际化核心业务，技术栈深，薪资竞争力强，字节通常15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责字节跳动国际化业务的数据仓库架构设计与数据建设，与业务、产品、算法等团队紧密协作，通过数据体系建设、分析洞察和数据产品化驱动业务增长，同时探索大模型、Agent与数据仓库结合的新范式
适合具备丰富数据仓库经验、精通SQL及主流大数据组件，并希望参与国际化业务和前沿技术落地的候选人
最低要求
精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景
具备较强的编码能力，熟练掌握SQL、Python、Java、Hive、Spark、Kafka、Flink中的多项
对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点
善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力
工作职责
负责国际化相关业务的数据仓库架构设计与业务数据建设
与业务、产品、算法、研发等团队紧密协作，识别关键业务问题和增长机会，通过数据体系建设、分析洞察和数据产品化能力，提升业务决策效率和经营质量
结合大模型、Agent、自然语言取数、智能分析、数据开发提效等方向，探索并落地AI与数据仓库、数据服务、数据治理结合的新范式，推动数据生产和数据消费方式升级
统筹业务需求评估、方案设计、排期管理、交付验收和效果复盘，建立稳定的数据研发流程与质量保障机制，确保数据交付的准确性、及时性和可维护性
结合业务发展阶段，制定技术规划、人才梯队和协作机制，提升团队在数据建模、工程效率、业务理解、数据治理和AI应用方面的综合能力
优先资格
有团队管理经验和较好的英文沟通能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司平台大，资源充足，有探索AI与大数据落地的机会
- 薪资福利有竞争力，职业发展路径清晰
- 团队协作紧密，能提升业务理解与综合能力
- 国际化业务复杂度高，需处理多地域、多文化的需求
- 工作强度较大，可能面临快速迭代和高压环境
- 需要持续学习新技术，保持技术领先
缺点 / 挑战
- 国际化业务场景丰富，数据规模大，技术挑战高
- 适合具备扎实数据仓库功底、热爱技术挑战、有国际化视野的数据工程师或架构师
角色解读
- 在数据仓库领域深耕，成为数据架构专家或技术负责人
- 向数据产品、AI数据应用方向拓展，结合大模型和Agent等前沿技术
- 有机会晋升为团队管理者，负责技术规划与人才培养
- 负责国际化业务（短视频、直播、电商）的数据仓库架构设计与数据建设
- 与业务、产品、算法等团队协作，识别问题并通过数据体系与分析洞察提升决策效率
- 探索大模型、Agent与数据仓库结合的新范式，推动数据生产与消费方式升级
- 统筹项目排期与交付，建立稳定的数据研发流程与质量保障机制
- 精通数据仓库方法论，具备实际业务场景经验
- 熟练掌握SQL、Python、Java及Hive、Spark、Kafka、Flink等大数据组件
- 具备较强的编码能力和数据敏感度，善于从数据中发现疑点
- 具备优秀的技术与业务结合能力、沟通协作能力
申请策略
- 了解字节跳动国际化业务（如TikTok）的数据架构特点
- 准备实际项目案例，展示数据驱动业务增长的成果
- 突出数据仓库架构设计项目，量化业务价值
- 强调熟练掌握的大数据组件及实际使用场景
- 展示与业务、算法等团队协作的案例
- 如有英语能力或国际项目经验，务必重点突出
- 熟悉大模型、Agent、自然语言取数等AI与数据结合方向
- 深入理解数据治理和数据质量管理的最佳实践
面试指南
- 用STAR法则回答问题：情境-任务-行动-结果
- 强调业务价值和技术细节的平衡，突出数据驱动业务的结果
- 针对新技术问题，展示学习能力和探索精神
- 请介绍一个你主导的数据仓库架构项目，包括设计思路和难点
- 如何处理数据倾斜、数据一致性等复杂问题？
- 你如何看待大模型在数据仓库领域的应用前景？
- 如何与业务方沟通需求并转化为技术方案？
- 请谈谈你带团队的经验和人才梯队建设方法
职位点评
76
综合评分
国际化数据仓库专家，技术前沿，发展空间大，薪资优厚，但办公方式较传统。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展的求职者，对薪资和平台有较高期待，能接受现场办公和一定工作压力。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
字节跳动薪资水平高，国际化核心业务，补偿性满足度高，但JD未明确福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：35K-70K/月）
成长发展
90较高
技术前沿，结合大模型等新方向，有管理职责和成长空间，发展性动机得到很好满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据仓库、SQL、Python、Java、Hive、Spark、Kafka、Flink、大模型、Agent
成长机会实现个人成长
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，无远程或弹性工作时间说明，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
国际化业务驱动增长，有一定商业价值和社会影响力，行业前景好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号以数据高效驱动业务增长为核心使命
创新程度积极采用新技术
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