字节跳动
Agent开发工程师 - 泛抖音
Agent开发工程师 - 泛抖音
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
后端开发
Clickhouse
Multi-Agent
Prompt Engineering
Rag
AI 估算 · 25k–50k
字节跳动核心业务，AI前沿技术方向，北京平均薪资高，后端开发经验+Agent技能有竞争力
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动泛抖音生态的Agent开发工程师，你将参与生活服务、电商等数据产品的AI应用建设，负责Agent能力、Prompt Engineering、RAG等前沿技术方向的研发
工作涉及系统架构设计、后端开发和数据平台智能化，需要用Golang/Java/Python等进行开发，并深度理解业务，以技术驱动业务增长
最低要求
熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力，如有具备全栈或跨方向经验者优先
熟练使用Golang、Java、Python等语言，熟悉Golang语言优先
熟练使用ClickHouse、presto、Doris等mpp查询引擎，备数据组件化开发的能力
善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力
持续关注AI领域，有Agent产品、开发者工具等相关研发经验者优先
工作职责
负责生活服务、电商等数据产品，AI数据应用的建设，通用Agent能力及相关服务的研发工作，参与需求分析、架构设计和核心功能开发
负责数据产品架构设计和后端开发，设计和实现Web后端和关键数据服务，以及数据平台智能化能力建设，包括但不限于Prompt Engineering、RAG、Workflow、Multi-Agent、Tool Calling等技术方向
负责系统问题的排查，确保系统稳定运行
负责跟进业界前沿技术的调研，系统建设知识和经验的沉淀
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及AI Agent、RAG等前沿方向，处于技术浪潮顶端
- 公司平台大，薪资福利有竞争力，能接触海量数据和复杂业务
- 工作节奏快，可能需要应对高强度的开发任务
- 技术迭代迅速，需要持续学习和跟进前沿
- 业务复杂度高，跨团队协作要求高
缺点 / 挑战
- 字节跳动核心技术团队，业务场景复杂数据量大，技术挑战高，成长空间大
- 适合对AI应用开发充满热情、具备扎实后端基础、乐于接受挑战的工程师
角色解读
- 从Agent开发工程师向数据产品技术专家或架构师方向发展
- 深入AI应用领域，成为大模型应用和智能体开发的核心人才
- 在字节跳动内部可横向扩展到更多业务线，职责范围不断扩大
- 负责生活服务、电商等数据产品的AI应用建设，开发通用Agent能力和相关服务
- 设计和实现数据产品的Web后端与关键数据服务，推动数据平台智能化
- 跟进业界前沿技术，参与Prompt Engineering、RAG、Multi-Agent等方向的研究与应用
- 负责系统稳定性排查与优化，保障业务高效运行
- 熟练掌握Golang、Java、Python中至少一种语言，熟悉Golang优先
- 熟悉ClickHouse、Presto、Doris等MPP查询引擎，具备数据组件化开发能力
- 了解Agent、RAG、Prompt Engineering等AI应用技术，有相关经验者优先
- 具备良好的系统设计能力和沟通协作能力，能快速理解业务
申请策略
- 在简历中明确表达对AI数据智能化的兴趣和热情
- 准备相关技术博客或开源项目链接，展示学习能力和深度
- 突出后端开发项目经验，特别是高并发、大数据处理场景
- 强调使用Golang、Java或Python的实际项目案例和成果
- 如果有Agent、RAG或Prompt Engineering相关项目，务必重点展示
- 展示系统设计能力和数据组件开发经验
- 提前学习LangChain、Dify等Agent开发框架，了解主流实现
- 加深对ClickHouse、Presto等OLAP引擎的理解，练习性能优化
面试指南
- 对于系统设计问题，从业务需求、架构选型、性能优化、监控告警等角度回答
- 对于AI技术问题，先解释基本原理，再结合项目经验说明实践过程
- 对于情景题，用STAR法则描述：情境、任务、行动、结果
- 请介绍一个你参与的后端系统架构设计，如何保证高可用和性能？
- 你对RAG（检索增强生成）的理解？如何设计一个RAG系统？
- 如何用Golang实现一个高性能的微服务？遇到OOM怎么排查？
- 在数据量巨大的场景下，如何优化ClickHouse查询性能？
- 你如何看待Multi-Agent架构？有哪些应用场景？
职位点评
72
综合评分
字节跳动泛抖音数据BP团队，聚焦AI Agent应用开发，前沿技术栈，高薪但WLB不确定
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和前沿AI应用开发的工程师，对薪资有较高期待，能适应互联网快节奏。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
字节跳动作为大厂，薪资水平较高，但JD未披露具体福利，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-50K/月）
成长发展
85较高
职位涉及Agent、RAG等前沿技术，技术成长快，且业务场景丰富，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、Java、Python、ClickHouse、Presto、Doris、Agent、Prompt Engineering、RAG、Workflow、Multi-Agent、Tool Calling
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作生活平衡相关安排，考虑到互联网大厂节奏，有一定不确定性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过数据赋能业务增长，技术驱动业务价值，具有一定意义感，但社会价值中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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