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网商银行-AI应用工程-杭州
网商银行-AI应用工程-杭州
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
后端开发
Ai Coding
Claude Code
Ddd
大模型微调
智能体
系统架构
金融科技
AI 估算 · 25k–45k
蚂蚁集团AI应用工程岗位,技术门槛高,杭州一线互联网薪资,月薪2.5-4.5万,15薪。
职位详情
关于这个职位
这份工作是蚂蚁集团网商银行的AI应用工程岗,负责银行核心账务等系统的开发与架构,同时推动智能化转型
需要掌握Python/Java,并熟悉AI编程工具和智能体框架,具备强的工程实现能力
适合有金融背景且对AI应用感兴趣的技术专家
最低要求
熟悉Python+java编程语言,有较强的工程实现能力,具备一定的AI coding落地实践经验,能熟练使用主流工具(如Claude Code、gemeni、Codex、Skill、MCP等)大幅提升编码和工作效率
熟悉主流智能体框架(如 LangChain, AutoGPT, CrewAI 或企业级自研 Agent 平台),对计划拆解(Planning)、工具调用、记忆机制(Memory)、反思机制有实战经验
有大模型微调经验优先
具备清晰的业务抽象能力和系统架构设计能力,熟悉领域驱动设计(DDD)方法论,能独立完成复杂业务的技术方案设计与推进落地,能站在用户视角思考如何让 AI 真正解决业务痛点
有金融行业背景者优先
工作职责
参与银行核心账务、核算、财务、客户结算、产品中台等系统分析与设计工作,负责核心功能代码开发
参与管理会计、效益评价、产品定价、预算预测等企业经营分析及相关系统建设
主导技术难题攻关,持续提升系统稳定性和高并发处理能力,扫除技术风险
参与金融行业基础平台、业务平台的架构设计及推动落地
参与全行中后台作业的智能化转型升级,通过正式+数字员工创新协作方式提升全行各职能部门作业吞吐能力和执行效率
优先资格
有金融行业背景者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 蚂蚁集团平台大,金融科技赛道前景好,技术含量高
- 参与核心系统建设,能积累高并发和AI工程化经验
- 薪资福利竞争力强
- 需要同时掌握传统后端和AI新技术,学习成本高
- 可能涉及紧急问题排查和值班
缺点 / 挑战
- 金融业务复杂,要求高可用和高安全性,开发压力大
- 适合有多年后端开发经验,对AI应用感兴趣,能快速学习,且能承受一定压力的技术人才
角色解读
- 可向技术专家方向深耕,成为金融系统架构师
- 结合AI应用工程经验,可转型AI产品技术负责人或技术Leader
- 在蚂蚁平台可接触海量金融业务,发展空间大
- 参与银行核心账务、核算、财务等系统的分析与设计,开发核心功能代码
- 主导技术难题攻关,提升系统稳定性和高并发处理能力
- 参与金融行业平台架构设计,推动智能化转型,结合数字员工提升效率
- 精通Python和Java,具备扎实的工程实现能力
- 熟悉AI编程工具(Claude Code等)和智能体框架(LangChain等),有实战经验
- 具备业务抽象和系统架构能力,熟悉DDD方法论
申请策略
- 在简历中强调与银行或金融相关的项目,即使不是直接经验,也要突出业务理解
- 关注蚂蚁的招聘流程,准备系统设计题目和AI应用场景设计题目
- 突出Python/Java项目经验,展示高并发系统设计案例
- 强调AI编程工具的使用和智能体框架的实战项目
- 如有金融行业经验一定要突出,尤其是账务、支付相关
- 展示领域驱动设计或系统架构设计的实际成果
- 补充学习LangChain、AutoGPT等主流智能体框架的实践
- 熟悉AI辅助编程工具(如Claude Code、GitHub Copilot)提高效率
面试指南
- 对于系统设计题,可遵循'需求分析-架构选型-关键细节-权衡'的框架
- 对于AI应用题,可结合'业务痛点-技术选型-实施步骤-效果量化'来回答
- 对于代码能力题,突出你的工程规范和问题解决思路
- 请介绍一个你主导的高并发系统设计,如何保证稳定性和性能?
- 你在项目中如何使用AI编程工具提升效率?具体有哪些工具,效果如何?
- 你如何用智能体框架解决一个业务问题?请描述架构和实现方式
- 对银行账务系统有哪些了解?如何应对系统故障?
- 你做过哪些大模型微调?如何评估效果?
职位点评
74
综合评分
金融大厂核心系统AI应用工程,技术前沿薪资高,但工作强度和生活平衡需自行权衡。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展,对薪资有较高期望,能接受现场办公和一定的加班强度,对AI技术充满热情的工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
80较高
该职位薪资水平在杭州属于顶尖,但JD未披露具体福利,整体补偿性较高。
薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)
成长发展
90较高
该职位技术迭代快,参与银行核心系统智能化,成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、LangChain、智能体、大模型微调
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
现场办公,无远程选项,工作节奏未明确,生活平衡性中等。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
60中等
金融行业数字化转型,AI应用有社会价值,但日常业务偏向内部系统建设,意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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