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蚂蚁集团-医疗用户体验专家（蚂蚁阿福）-客权
蚂蚁集团-医疗用户体验专家（蚂蚁阿福）-客权
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品经理
Ai产品
Nps
Prompt优化
Rag
产品迭代
大模型
数据分析
用户研究
竞品分析
AI 估算 · 30k–50k
AI体验专家，蚂蚁大厂，杭州薪资高，资深岗，月薪30-50K，16薪。
职位详情
关于这个职位
作为蚂蚁集团医疗用户体验专家，你将负责蚂蚁阿福全生命周期的体验治理，通过构建赞踩比、NPS等指标体系，深度分析用户反馈，驱动算法与产品团队优化AI产品体验
这个岗位需要结合大模型理解、用户研究和数据洞察，影响核心产品决策，推动体验闭环
最低要求
对AI技术边界的深度认知（重要）
理解大模型的工作原理，清楚什么是“幻觉”，了解Prompt优化、RAG（检索增强生成）及微调对体验的影响
能够区分哪些体验问题是可以通过产品策略解决的，哪些是需要推动算法突破的
能从行业视角看清体验竞争现状，把控体验优化重点，抓大放小
岗位要求有AI产品经历、AI项目背景的同学
优秀的数据驱动能力
极强的数据洞察力，能够从海量的用户评价（文本）和行为数据中抽丝剥茧，总结出结构性的问题
具备用研功底，能够熟练运用定量挖掘与定性深访，在复杂数据中精准识别用户需求与问题，具备将用户需求或问题转化为产品/服务体验战略的洞察力，输出有锐度的观点
体系化思考与解决问题的能力
不仅仅发现问题，更要能给出解法和建议
具备将感性的“不好用”转化为理性的“业务逻辑改进”的能力
同时逻辑清晰，能够跨团队通过结构化表达影响业务决策，确保问题“从洞察到认领，从方案到落地”的闭环优化
工作职责
体验指标体系购建： 围绕赞踩比、NPS、次留/周留等核心指标，构建全链路体验监控体系
用户反馈闭环与策略推动：深度分析用户赞、踩背后的真实动机
建立一套从“用户负反馈”到“算法模型微调”的高效反馈通路主导用户满意度（NPS）专项研究，识别影响留存的关键因子，并将其转化为可落地的产品迭代方案
竞对对标： 定向追踪国内外AI行业动态，对标全球顶尖AI产品，进行深度的竞对评估与差异化分析
通过跨部门协同推动体验问题的闭环解决，持续打磨产品细节，确保产品体验处于行业第一梯队
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI大模型应用前沿，接触最新技术趋势，个人技能增值快
- 蚂蚁集团大平台，资源丰富，工作成果能影响数亿用户
- 岗位综合要求高，能锻炼数据、产品和用户体验多维能力，职业竞争力强
- 跨团队推动需要很强的沟通和影响力，可能面临较大协作阻力
- 适合具备AI产品背景、热爱用户研究、善于数据驱动决策，并能跨团队推动变革的求职者
缺点 / 挑战
- 需要同时掌握技术和用户研究知识，入门门槛较高
- 大厂节奏快，可能伴随高强度和紧迫的迭代压力
角色解读
- 在AI体验领域纵深发展，成为体验策略专家或用户研究负责人
- 横向拓展至AI产品管理，负责整体体验战略和商业化落地
- 未来可晋升为体验总监或产品VP，主导核心业务方向
- 构建体验指标体系，围绕赞踩比、NPS、次留/周留等核心指标，监控全链路体验质量
- 深度分析用户赞踩行为背后的真实动机，建立负反馈到算法模型微调的闭环通路，推动产品迭代
- 主导NPS专项研究，识别影响留存的关键因子，与算法和产品团队协同落地优化方案
- 对标国内外AI产品，进行竞对分析和差异化研究，确保产品体验处于行业第一梯队
- 深入理解大模型原理，熟悉Prompt优化、RAG及微调技术，能判断体验问题的解决路径
- 卓越的数据洞察力，能从海量评论文本和行为数据中提炼结构性洞察，熟练运用定量与定性研究方法
- 体系化问题解决能力，能将感性体验问题转化为理性业务逻辑，并通过跨团队协作推动闭环落地
申请策略
- 关注蚂蚁阿福的具体业务，了解其在医疗场景下的用户痛点和AI应用
- 在面试中体现你的结果导向和闭环思维，用数据证明你的影响力
- 重点展示AI产品相关项目，包括大模型应用、对话系统或搜索推荐等方向
- 强调你的用户研究案例，说明如何从用户反馈中挖掘问题并量化影响
- 突出数据能力，如SQL、Python、AB实验或用户行为分析项目
- 系统学习大模型技术，特别是RAG和Prompt工程，了解微调的基本原理
- 练习从用户评论中提炼洞察，尝试用数据工具分析NPS和留存指标
- 熟悉行业竞品，整理一份AI产品体验分析报告
面试指南
- 采用STAR法则，先描述背景，再阐述你的分析和行动，最后量化结果
- 强调数据驱动和用户视角，展示你如何从海量数据中找到根本原因
- 体现你的技术理解与产品思维的结合，说明如何权衡短期优化和长期策略
- 如何理解大模型幻觉？在医疗场景中如何降低幻觉带来的体验风险？
- 假如赞踩比持续下降，你会如何定位问题并提出解决方案？
- 请举例说明你如何通过数据洞察推动产品迭代，结果如何？
- 如何设计一个有效的NPS调研和提升方案？
- 如何协调算法团队和产品团队解决一个体验问题？
职位点评
67
综合评分
AI前沿体验专家，大厂高薪，发展强劲，但WLB不确定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求前沿技术成长和职业发展的求职者，能接受现场办公和一定的工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利
65中等
该职位薪资未在JD中明确，但蚂蚁集团作为行业巨头，薪酬具备较强竞争力，且有股权激励等吸引力。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
职位深度涉及大模型、RAG等前沿技术，发展空间广阔，驱动产品与算法团队能快速积累高价值经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、Prompt优化、NPS、用户研究、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
45较低
工作地点在杭州，需现场办公，JD未提及弹性工作或远程，大厂节奏可能较快，生活平衡不确定性较高。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
职位涉及医疗AI体验，能提升用户获得感，具有一定社会价值；同时AI行业高速发展，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号提升用户的获得感
创新程度积极采用新技术
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