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网商银行-金融预测-风控方向
网商银行-金融预测-风控方向
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据科学
Sas
Sql
大数据
数据产品
数据分析
数据建模
风控
金融预测
AI 估算 · 25k–45k
蚂蚁集团技术岗位，金融风控方向，杭州薪资水平较高，涉及数据建模和预测，技能要求高，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责基于对金融业务的理解，构建数据模型进行金融预测和归因分析，为风控决策提供支持
工作内容包括搭建预测框架、开发数据分析工具和数据产品，并与业务、算法等团队紧密协作
适合具备大数据分析能力、熟悉金融业务的数据人才
最低要求
了解行业前沿的数据解决方案（决策分析、AI、数仓、数据产品、推荐系统），有过从数据基建到数据应用的建设经验
对信贷/金融业务有较深理解，从事过银行、互联网金融、风险策略、金融相关数据咨询等行业，有丰富的金融场景大数据专题分析或模型算法应用经验
具备良好的逻辑性和结构化思维能力，面向业务问题，能独立完成业务逻辑拆解和指标体系设计
团队合作意识强，善于沟通，能够与上下游模块（业务、算法、数仓及技术等）紧密合作
熟练的SQL数据处理能力，熟练使用至少某一种专业分析工具，如SAS、Python、R等
工作职责
基于对业务及上下游各环节的理解，抽象提炼设计并搭建完善的数据模型，用大数据和模型算法能力挖掘业务洞察并提供宏观到微观的金融预测和模拟，建立金融预测、分析和归因框架
使用各类数据工具和分析方法，协助业务解决日常数据分析问题并提供决策支持，推动建设各类数据资产、数据产品，包括但不限于数据报表，自主化取数分析工具等，满足业务日常数据分析、归因等需求
将数据能力组合成综合方案赋能业务管理，制定发展规划，从数据依赖到数据驱动，挖掘数据价值，提升管理的预见性、主动性和科学性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 蚂蚁集团平台大，数据资源丰富，能接触前沿技术
- 金融预测和风控方向，行业前景好，技能通用性强
- 与算法、业务等团队合作，成长空间大
- 金融业务复杂度高，需要深入理解业务逻辑
- 工作强度可能较大，需应对多任务并行
缺点 / 挑战
- 对数据敏感度和建模能力要求高，压力较大
- 适合有数据分析或风险策略经验，对金融科技有热情，善于沟通协作的求职者
角色解读
- 从数据工程师向数据科学家或算法专家发展
- 可转向风控策略或产品方向，成为业务专家
- 在蚂蚁集团内部有清晰晋升通道，向技术专家或管理岗发展
- 搭建金融预测模型，分析业务数据，提供宏观到微观的预测和归因分析
- 开发数据分析工具和数据产品，支持业务日常决策
- 将数据能力整合为解决方案，推动业务从数据依赖转向数据驱动
- 精通SQL，掌握Python/R/SAS等分析工具
- 具备金融或信贷业务知识，有风险策略经验
- 良好逻辑思维和结构化思考，能拆解业务问题
申请策略
- 关注蚂蚁集团金融科技业务，理解网商银行定位
- 准备一个金融预测或风控分析的项目案例
- 突出金融领域的数据分析或模型项目经验，展示业务洞察
- 强调SQL和Python/R技能，以及数据建模实际案例
- 展示与业务团队协作、推动数据产品落地的成果
- 巩固SQL能力，学习金融风控模型如评分卡
- 了解数据仓库和数据产品设计思路
- 补充机器学习基础知识，如预测模型
面试指南
- 使用STAR法则回答行为问题，澄清问题、拆解指标、分析数据、提供建议的结构来展示逻辑
- 对于技术问题，先说明思路再写代码
- 请介绍一个你主导的金融数据分析项目，如何拆解业务问题？
- 如何设计一个信贷风险评估模型？需要考虑哪些因素？
- 如何处理多数据源的数据质量问题？
- SQL窗口函数和CTE使用场景？
- 如何与业务部门有效沟通数据洞察？
- 复习SQL进阶语法和Python数据分析库
职位点评
70
综合评分
蚂蚁集团金融预测风控岗，技术含量高，薪资良好，但工作地点固定，加班情况未明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视技能成长和职业发展，对金融科技有兴趣，能接受快节奏工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活55
使命价值60
薪资福利
70中等
薪资未明确披露，但蚂蚁集团整体薪酬水平较高，福利完善，补偿性需求能得到较好满足。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及金融预测、数据建模和前沿技术，技能成长空间大，且公司鼓励数据驱动创新。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、SAS、数据建模、大数据、AI
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点在杭州，无远程或弹性办公信息，但蚂蚁集团工作节奏较快，加班情况未知。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
金融风控领域对社会有正面价值，但JD未突出使命导向，行业稳定发展。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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