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推荐策略产品-TikTok旗下独立图文端
立即应聘

推荐策略产品-TikTok旗下独立图文端

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
A/B实验
Sql
产品策略
内容生态
推荐系统
数据分析
用户增长
跨团队协作

AI 估算 · 35k–55k

互联网大厂高级产品经理，推荐策略方向稀缺，薪资具有竞争力，结合职级与市场行情估算。

职位详情

关于这个职位

作为字节跳动TikTok旗下独立图文端的推荐策略产品经理，你将负责内容推荐策略的设计与优化，围绕用户增长、内容消费和生态健康，与算法、工程、数据等多团队协作，通过A/B实验和数据分析持续提升推荐效果，推动产品迭代

最低要求

年+互联网产品经验，其中至少3年以上推荐策略、信息流、内容分发、广告策略或增长策略相关经验

熟悉推荐系统基本机制，理解召回、排序、特征、Embedding、用户画像、内容画像、冷启动、A/B实验等概念，能够与算法团队高效沟通
具备较强的数据分析能力，能够熟练使用SQL，能够通过数据发现问题、验证假设、评估策略效果
对内容社区、UGC平台、信息流产品有深入理解，能理解用户消费、互动、发布、留存、社区氛围之间的关系
具备优秀的问题拆解能力和产品判断力，能将复杂业务问题转化为清晰的策略目标、指标体系和可落地方案，同时具备用户同理心，关注指标提升及长期用户体验和内容生态健康
有较强的跨团队协作能力，能够推动算法、工程、数据、运营、审核等多方协同落地

工作职责

负责内容推荐策略方向的产品规划与策略设计，围绕用户增长、内容消费、互动转化、内容生态健康等目标，持续提升推荐系统效果

深入理解推荐系统链路，包括召回、粗排、精排、重排、冷启动、多样性、探索利用、负反馈、内容分发机制等模块，与算法、工程、数据及内容生态、审核、增长、商业化等团队协作，推进策略落地并平衡用户体验、内容供给、社区生态和业务增长之间的关系
负责推荐场景下的用户体验优化，包括新用户冷启动、兴趣建模、内容画风控制、低质内容治理、重复推荐、作者/内容多样性、兴趣圈层发现等问题
建立推荐策略指标体系，拆解北极星指标、结果指标、过程指标和围栏指标，设计实验方案并推动A/B实验验证，基于数据分析、用户行为、内容理解和业务目标发现推荐链路中的核心问题，提出策略假设、设计解决方案并持续迭代优化
关注行业内推荐系统、内容社区、信息流产品的发展趋势，能够将先进经验转化为适合业务场景的产品策略

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入字节跳动核心业务，接触亿级用户和海量数据
  • 推荐策略方向技术含量高，能积累宝贵的算法理解与产品经验
  • 团队协作氛围浓厚，与优秀算法、工程同事共事
  • 工作强度较大，需要快速响应业务变化和实验迭代
  • 对数据敏感度和逻辑能力要求高，需长期投入学习
  • 跨团队协调复杂，需平衡多方利益
  • 适合有3年以上推荐或策略产品经验，热爱数据驱动，渴望在内容社区领域深入发展的产品经理

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在推荐策略领域深耕，成为专家型产品经理
  • 向产品总监或增长负责人发展，管理更大业务线
  • 横向拓展到内容生态、商业化等方向
  • 设计推荐策略，优化召回、排序、重排等模块，提升用户增长和内容消费
  • 与算法、工程、数据团队协作，推动策略落地并平衡体验与生态
  • 建立指标体系，设计A/B实验，通过数据分析发现并解决推荐链路问题
  • 深入理解推荐系统原理，包括召回、排序、冷启动等
  • 熟练使用SQL进行数据分析，能从数据中洞察问题
  • 优秀的问题拆解和产品判断力，能将业务目标转化为可落地方案

申请策略

  • 了解TikTok图文端产品特点，思考推荐策略如何适配
  • 准备1-2个推荐策略优化案例，详细说明思路和效果
  • 突出推荐策略项目经验，如召回优化、冷启动等具体案例
  • 强调数据分析能力，展示SQL技能和A/B实验成果
  • 体现跨团队协作成果，尤其在算法、工程推动中的角色
  • 深入学习推荐系统原理，阅读相关技术博客和论文
  • 练习SQL和数据分析工具，强化数据洞察能力

面试指南

  • 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果
  • 突出数据分析和实验设计
  • 对于策略问题，先拆解指标，再提出假设，最后验证
  • 展示用户同理心：平衡指标与长期体验
  • 描述一个你主导的推荐策略优化项目，从问题发现到实验验证的完整过程
  • 如何平衡内容多样性、用户体验和商业变现？
  • 推荐系统中冷启动问题如何处理？请给出具体方案
  • 如果两个A/B实验指标冲突，你如何决策？

职位点评

73
综合评分

字节跳动核心推荐策略产品，技术前沿、薪资优厚，但工作强度大、WLB一般

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长、高薪回报，能接受高强度工作的求职者
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利

80较高

字节跳动薪资在互联网行业领先，福利完善，但未在JD中明确薪资范围，需面议。

薪资信号面议 (35K-55K/月)

成长发展

90较高

推荐策略方向技术前沿，成长空间大，公司内部培训资源丰富，但JD未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈推荐系统、召回、排序、Embedding、用户画像、A/B实验
业务类型profit_center

工作生活

40较低

工作地点上海市区，但字节跳动工作强度较高，JD未提及弹性工作或WLB。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

内容社区推荐对社会信息分发有较大影响，但公司以商业化为导向，使命感中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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