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高级测试开发工程师-火山引擎

高级测试开发工程师-火山引擎

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
测试开发
Agent开发
Go
Llm
Memory机制
Rag
大模型
工具调用
测试质量保证

AI 估算 · 35k–65k

高级测试开发岗,字节大厂,上海,AI方向,薪资有竞争力,预计35k-65k,16薪。

职位详情

关于这个职位

该职位负责开发测试Agent和AI测试策略,应用于火山引擎平台的质量保障

你将深入大模型和Agent技术,推动测试流程自动化和智能化
适合对AI+测试结合感兴趣的资深测试开发工程师

最低要求

本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程等相关专业

需要对大模型有深入理解,熟悉LLM技术原理与应用方法,有Agent系统设计与实现经验
了解Memory机制、RAG、工具调用、规划执行等Agent关键技术,有相关实践经验
熟练掌握Python/Java/Go等至少一门编程语言,精通计算机基础技术,熟悉测试流程、质量保证方法、目标及常用工具,并能在Agent开发与测试工作中灵活运用
需具备:在测试工具开发过程中实际应用AI技术或拥有丰富的Agent系统设计与实现经验

工作职责

测试Agent开发:负责测试相关Agent和相关套件工具的设计与开发工作,使其能高效应用于火山引擎平台的质量保障体系,涵盖对不同测试场景(如功能、性能、兼容性等)的适配,以提升整体测试效率与准确性

协同AI测试策略制定:深度介入火山引擎官网平台质量保障工作,与团队协作制定并推进AI相关的测试策略、计划及方法
确保测试Agent与整体测试流程紧密协同,有力保障平台产品的高质量交付
质量体系创新建设:积极投身火山引擎质量体系建设,探索质量Agent领域的创新技术与方法
结合质量要求与官网业务需求,提出前沿的Agent范式,推动测试流程向自动化、智能化迈进,全面提升测试效率

优先资格

拥有To B相关产品或云服务产品的质量保障经验者优先,熟悉此类产品的测试特点与Agent应用场景者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 站在AI前沿,深度接触大模型与Agent技术,技术积累快
  • 测试开发岗位重要性日益凸显,随着AI应用增多,测试智能化是趋势
  • 需要同时掌握测试知识和大模型技术,学习曲线陡峭
  • 测试岗位在组织中的定位有时不被充分重视,需要自己证明价值
  • 适合对AI技术有热情、喜欢解决复杂问题、能适应快节奏的资深测试开发工程师

缺点 / 挑战

  • 字节跳动平台大,资源丰富,业务场景复杂,挑战性强
  • 互联网大厂工作强度大,可能要应对快速迭代的压力

角色解读

  • 技术专家方向:深耕AI测试和Agent开发,成为该领域专家
  • 管理方向:带领质量保障团队,负责更大的测试平台
  • 横向发展:向AI研发、DevOps或产品方向拓展
  • 开发测试Agent和配套工具,用于自动化测试场景(功能、性能、兼容性)
  • 与团队制定AI测试策略,将Agent集成到质量保障流程
  • 探索质量Agent创新方法,推动测试自动化智能化
  • 深入理解大模型(LLM)原理与Agent关键技术(记忆、RAG、工具调用)
  • 熟练掌握至少一门编程语言(Python/Java/Go)及计算机基础
  • 熟悉测试流程、质量保证方法和常用测试工具
  • 有Agent系统设计或AI在测试工具中应用的实际经验

申请策略

  • 简历中要体现你对AI+测试结合的思考,可以写一篇技术博客
  • 面试前了解字节的测试文化,准备一些测试策略的案例
  • 突出你在大模型、Agent系统设计上的项目经验,尤其是实际落地的案例
  • 强调测试工具开发经历,以及如何用AI提升测试效率
  • 展示你的编程能力(Python/Java/Go)和算法基础
  • 如果有To B或云产品质量保障经验,一定要写上
  • 如果还不熟悉Agent相关技术,建议补充学习RAG、Memory机制、工具调用等概念
  • 动手实现一个小型Agent用于测试场景,如自动生成测试用例

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出你的贡献和量化效果
  • 从问题本质出发,先拆解需求,再结合技术方案和落地效果
  • 强调你的思考过程,而不是只给结论,展示解决问题的能力
  • 请谈谈你对Agent关键技术的理解,比如RAG和工具调用如何协同?
  • 你有过AI应用于测试工具开发的经历吗?具体怎么做的?
  • 如何设计一个测试Agent来处理复杂的测试场景?
  • 在质量保障中,如何评估AI测试的有效性和准确性?
  • 你有使用过大模型进行代码生成或测试用例生成的经验吗?

职位点评

71
综合评分

字节大厂AI测试方向,前沿技术栈,薪资可观,但WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术前沿、希望在AI与测试结合领域深入发展的求职者,能接受一定的工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值65

薪资福利

70中等

字节跳动为上市大厂,薪资水平高于市场均值,但JD未明确薪资和福利,补偿性满足度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:35K-65K/月)

成长发展

90较高

该职位深度涉及大模型与Agent技术,是AI前沿方向,技术成长空间大,但JD未提及明确晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、LLM、RAG、Memory、工具调用、Python、Java、Go
业务类型cost_center

工作生活

50较低

仅现场办公,JD未提及弹性或远程,互联网大厂工作强度可能较大,生活化满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

质量保障工作保障产品可靠性,但社会影响力有限;AI领域行业前景好,创新性高。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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