得物
服装行业搜推运营
服装行业搜推运营
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
电商运营
A/B测试
Sql
关键词优化
搜索运营
数据分析
服装行业
用户行为分析
电商平台
跨部门协作
AI 估算 · 20k–35k
上海电商运营中级岗位，需数据分析能力，结合行业和公司规模，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责得物服装类目的搜索运营优化，通过分析用户搜索行为和数据，优化关键词和排序策略，提升搜索转化率和用户体验
需要与算法、产品、运营团队紧密协作，推动搜索功能迭代
适合具有电商搜索运营经验和数据分析能力的候选人，在服装行业深耕发展
最低要求
一）教育背景：本科及以上学历，市场营销、电子商务、数据分析、计算机等相关专业优先
二）工作经验：1. 4-5年以上电商平台搜索运营、商品运营或相关工作经验，有服装行业经验者优先
熟悉电商平台的搜索算法和排序规则，具备一定的数据分析能力
三）技能要求：1. 熟练使用Excel、SQL等数据分析工具，能够进行数据挖掘和分析
对用户搜索行为有深刻理解，能够根据数据提出优化建议
具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与多个部门协同工作
对服装行业有深入了解，熟悉服装类目的商品特性和用户需求
四）其他要求：1. 具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力
对数据敏感，能够通过数据发现问题并提出解决方案
有较强的抗压能力，能够在快节奏的工作环境中保持高效
工作职责
一）数据分析与用户洞察：1. 定期分析用户搜索行为、点击率、转化率等数据，挖掘用户需求和行为模式
通过数据分析，发现搜索中的问题并提出解决方案，提升用户体验
跟踪行业站内外趋势和竞品动态，合作中台调整及优化搜索运营策略
二）搜索策略优化：1. 负责服装类目下搜索关键词的优化，提升搜索结果的准确性和相关性
根据用户搜索行为、行业趋势和季节性需求，制定并调整搜索策略
监控并分析搜索数据，提出优化建议，提升搜索转化率
三）商品导购、排序与展示优化：1. 根据用户需求、行为、商品销量、评价等数据，优化商品在搜索导购、结果中的排序规则
与算法团队合作，推动服装类目下个性化推荐和搜索算法的优化
确保行业重点品类商品、新品、促销商品等在搜索结果中得到合理曝光
四）跨部门协作：1. 与产品、技术、算法团队紧密合作，推动搜索功能的迭代和优化
与服装行业运营团队协作，确保商品信息的准确性和完整性
五）搜索运营工具的使用与优化：1. 熟练使用电商平台的数据看板、搜索运营工具，进行关键词管理、商品标签优化等工作
根据业务需求，提出数据看板、搜索工具的功能优化建议，提升运营效率
优先资格
有大型电商平台（如淘宝、抖音、京东、拼多多等）商品经验、或搜索运营经验者优先
熟悉A/B测试、用户画像分析等数据驱动运营方法
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 得物平台流量大，服装类目核心，可积累宝贵搜索运营经验
- 数据分析驱动，技能可迁移，职业发展空间广阔
- 与算法、产品团队合作，能深入理解电商技术底层逻辑
- 需要同时关注数据、策略、跨部门沟通，工作节奏较快
- 对搜索引擎优化要求高，需持续学习算法更新和行业趋势
- 服装行业季节性波动大，需灵活调整策略应对变化
- 适合对电商搜索运营有热情、具备数据分析功底、喜欢跨部门协作的候选人，尤其对服装行业感兴趣者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向搜索运营专家或搜索产品经理方向发展，深入电商搜索体系
- 积累数据分析与策略能力后，可转型为数据产品经理或增长负责人
- 在服装电商领域深耕，成为行业资深运营或品类管理负责人
- 通过数据分析用户搜索行为，挖掘需求与痛点，优化搜索策略
- 负责服装类目关键词管理、排序规则调整，提升搜索转化率
- 与算法团队协作推动个性化推荐和搜索功能迭代
- 跨部门沟通，确保商品信息准确，并跟踪行业竞品动态
- 精通Excel、SQL等数据分析工具，能独立进行数据挖掘
- 深刻理解电商搜索算法和排序规则，具备用户行为洞察能力
- 优秀的沟通协作能力，能与产品、技术、运营等多方配合
- 对服装行业有深入了解，熟悉类目特性和用户需求
申请策略
- 在面试中准备一个搜索优化案例，展示数据驱动决策过程
- 关注得物平台的服装品类特点，思考其搜索体验提升点
- 突出电商搜索运营或商品运营的量化成果，如提升转化率、优化关键词效果等
- 强调数据分析能力，列出使用SQL、Excel解决的具体问题
- 展示对服装行业的理解，如品类运营经验或趋势洞察案例
- 可提前学习A/B测试方法和用户画像分析工具
- 了解主流电商平台（如淘宝、抖音）的搜索机制和运营工具
面试指南
- 回答时遵循 STAR 原则：情境-任务-行动-结果，量化指标
- 展示数据驱动思维：先分析数据找到问题，提出假设，通过实验验证，最后推广
- 你是如何通过数据发现搜索问题并优化的？请举例
- 面对服装季节性需求，你会如何调整搜索策略？
- 如何与算法团队协作推动排序规则优化？
- 你怎么看待搜索转化率与用户体验的平衡？
- 请谈谈你对得物服装类目搜索现状的理解和改进建议
- 复习SQL和Excel高级功能，准备一个数据分析项目案例
职位点评
69
综合评分
上海得物，电商搜索运营岗，技术驱动，发展空间大，但现场办公且节奏较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合看重技能成长和职业发展，愿意接受现场办公和一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
薪资水平在上海具备一定竞争力，但未提及具体福利，整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
职位涉及数据分析、策略优化、跨部门协作，技能成长空间大，且公司为电商平台，发展前景好。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、A/B测试、搜索算法、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
仅现场办公，上海工作，未提及弹性或WLB，可能工作节奏较快，生活化满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
电商搜索运营有助于提升用户购物体验，有一定社会价值，但使命感不强，行业增长稳定。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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