得物
AI产品经理 (本地化信息和内部提效方向)
AI产品经理 (本地化信息和内部提效方向)
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品经理
Nlp
Rag
多语言翻译
大模型
数据分析
本地化
电商产品
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿AI技术栈、全球化业务视野、成长空间大，但WLB未明确且跨团队协同要求高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与AI产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 470 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 79 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责得物全球化商品信息处理链路的产品规划与落地，推动商品信息的AI自动化处理与多语言翻译体系建设
同时，利用AI技术搭建内部提效工具与工作流，并通过数据驱动决策，提升商品上架效率与信息质量
最低要求
本科及以上学历，3-5年以上互联网产品经理经验
有多语言/国际化业务经验，了解翻译工作流、本地化运营或多语言内容管理
有电商或交易平台商品相关产品经验，熟悉商品上架、信息管理、类目体系等业务链路
具备扎实的数据分析能力，能独立搭建指标体系并驱动业务决策
优秀的跨团队沟通与协作能力，能高效推进复杂项目落地
具备强烈的自驱力和结果导向意识，能在不确定性中找到方向并推动执行
工作职责
商品信息自动化处理：负责全球化商品信息处理链路的产品规划与落地，涵盖商品标题/描述/属性的自动翻译、多语言内容生成、商品信息匹配，推动向AI自动化处理转型，提升商品上架效率与信息质量
多语言翻译体系建设：主导多语言翻译工作流的产品设计，建立机器翻译+人工校审的协同机制，优化术语库与翻译记忆库管理，持续提升翻译准确率与覆盖语种数，推动多语言页面经营指标追平简体中文页面水平
AI提效工具与工作流：利用主流AI技术与平台，搭建并优化团队内部提效工具和工作流，覆盖文档处理、数据分析、智能审核等场景，为商品信息自动化和多语言业务提供工具支撑
数据驱动决策：建立商品信息质量与翻译效率的指标体系，用翻译覆盖率、自动化率、人效提升等客观指标衡量业务成果，定期输出复盘报告，驱动产品迭代
跨团队协作：与商品运营、履约、技术开发、本地化团队紧密协作，对齐目标与排期，推动商品信息自动化方案在各语种市场的落地与推广
行业洞察与创新探索：持续关注AI翻译、多语言NLP、商品信息抽取等前沿技术动态，探索大模型、Agent、RAG等新技术在商品信息自动化场景中的应用机会
优先资格
有机器翻译（MT）或翻译管理系统（TMS）等本地化平台的产品经验
熟悉主流AI Agent搭建平台或工作流编排工具，有实际AI提效工具搭建经验
了解LLM、Agent、RAG等技术的基本原理与应用场景
能进行Vibe Coding（与AI协作编程）者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与电商出海的交叉风口，能积累大模型在复杂业务场景落地的稀缺经验
- 业务直接挂钩全球化经营指标，产品价值易于量化，容易产出亮眼的业务成果
- 接触前沿AI技术（Agent、RAG等），保持技术敏感度，提升个人核心竞争力
- 适合具备电商或国际化产品经验，对AI大模型应用有浓厚兴趣，且具备强数据驱动与跨团队推进能力的产品经理
缺点 / 挑战
- 多语言与商品信息自动化涉及多团队协同，跨部门沟通与项目推进成本较高
- AI技术在翻译和内容生成中的准确率与边界需要不断调试，面临技术落地不确定性的挑战
角色解读
- 纵向可发展为AI产品专家或本地化业务产品负责人，深入探索大模型在电商场景的落地
- 横向可向国际化业务负责人或AI商业化产品总监转型，统筹全局产品战略
- 负责全球化商品信息处理链路的产品规划，推动商品标题、描述等内容的AI自动化翻译与生成
- 搭建并优化团队内部AI提效工具与工作流，覆盖文档处理、数据分析等场景，提升整体人效
- 建立数据指标体系，通过翻译覆盖率、自动化率等指标衡量业务成果，驱动产品持续迭代
- 具备多语言/国际化业务经验，熟悉翻译工作流、本地化运营及电商商品管理链路
- 掌握主流AI技术（如LLM、Agent、RAG）的应用场景，能独立搭建AI提效工具
- 拥有扎实的数据分析能力与跨团队沟通协作能力，能高效推进复杂项目落地
申请策略
- 提前体验得物App的国际化版本或相关多语言页面，思考现有商品信息展示与翻译的优化空间
- 准备1-2个利用AI技术实现内部提效或业务自动化的完整案例，展示从0到1的落地能力
- 突出在多语言、国际化或本地化业务中的产品规划与落地经验，量化翻译效率或覆盖率的提升
- 强调AI提效工具或工作流的搭建经历，展示如何利用LLM、Agent等技术解决实际业务痛点
- 展现电商商品管理链路（上架、类目、属性等）的深刻理解及数据指标体系的搭建能力
- 深入学习主流AI Agent搭建平台及工作流编排工具，掌握Vibe Coding等与AI协作的新范式
- 了解机器翻译（MT）及翻译管理系统（TMS）的底层逻辑与行业最佳实践
面试指南
- STAR法则：针对案例类问题，清晰阐述情境、任务、行动和结果，重点突出AI技术的引入点和业务收益
- 闭环思维：针对指标与流程设计问题，从目标拆解、指标定义、产品机制设计到数据复盘形成完整闭环
- 请分享一个你主导的利用AI技术提升业务效率或实现自动化的产品案例，遇到了哪些技术或业务瓶颈？
- 在机器翻译+人工校审的协同机制中，你如何设计产品流程以平衡翻译准确率与成本？
- 面对多语言页面经营指标追平简体中文页面的目标，你会如何搭建指标体系并驱动产品迭代？
- 如果大模型在商品信息抽取或翻译中出现幻觉或准确率不达标，你会从产品机制上如何解决？
- 深入了解大模型、Agent、RAG等技术在NLP和翻译领域的最新应用进展及局限性
- 梳理自己过往项目中的数据分析方法，准备具体的数据指标定义及通过数据驱动决策的实际案例
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
JD未明确披露薪资与福利细节，但基于AI产品经理的岗位属性及上海市场行情，薪资具备较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位深度结合大模型、Agent等前沿AI技术，且涉及全球化业务，技术成长与业务视野拓展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、NLP、机器翻译、Vibe Coding
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，且作为核心业务线的AI产品岗，可能面临一定的业务推进压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动商品信息自动化与多语言建设，助力电商出海与全球化，具备一定的业务价值与行业意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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