京东
资深 AI 产品运营专家
资深 AI 产品运营专家
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
Ai Agent
Llm
产品运营
人机协同
国际化
多模态生成
数据分析
智能审核
机器翻译
值不值得投
薪资怎么样
4.8万
比产品运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1910 个在招 · 其中产品运营 33 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品运营 · 约 520 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责京东国际电商内容生态的 AI 应用规划与落地，覆盖商品文本、图片视频、评价问答及多语言内容等场景
你需要把 LLM、多模态生成、机器翻译等能力转化为可运营的 AI 产品与工具，并建立质量评估、人机协同和规模化推广机制
最低要求
本科及以上学历，具有 5 年及以上电商、互联网产品运营、AI 产品运营或相关领域工作经验，其中具备实际 AI 产品或工具落地经验
深刻理解电商业务逻辑及商品内容链路，熟悉商品发布、商品详情页、图片视频、商品信息结构化或多语言本地化等至少一个核心场景
对 LLM、多模态生成、机器翻译等 AI 技术有扎实的业务理解，能够判断不同技术方案的能力边界、应用条件与潜在风险，并将其转化为可落地的产品需求
具备完整的 AI 产品落地经验，能够独立推进从场景识别、需求定义、方案评估、产品上线到效果复盘的全流程
具备较强的数据分析与实验设计能力，能够建立 AI 质量评测和 ROI 衡量体系，并基于数据驱动产品迭代
具备良好的产品思维和流程设计能力，能够协调业务、产品、算法及研发团队解决复杂问题，推动项目按目标落地
具备结果导向、快速学习和复杂项目管理能力，能够在技术快速变化和业务需求不确定的环境中做出合理判断
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
电商内容 AI 战略与场景规划：负责内容生态领域的 AI 应用规划，围绕商品信息、商品图片与视频、评价、问答及多语言内容等场景，识别高价值机会并制定落地路线图
深入理解电商内容的生产、加工、审核、发布与消费链路，识别效率瓶颈、质量问题和规模化挑战，形成可执行的 AI 产品方案
持续研究 LLM、多模态生成、机器翻译、智能审核及 AI Agent 等技术的发展与适用边界，结合业务价值、技术可行性、实施成本及风险确定项目优先级
AI 内容产品与工具落地：推动 AI 内容工具及产品功能建设，覆盖商品文本（商品标题、卖点、商品详情页（PDP）描述、属性补全与结构化、内容优化）、视觉内容（商品图片生成与优化、场景图生成、图片质量提升、商品视频生成与智能剪辑）、多语言内容（商品标题与详情翻译、本地化表达优化、多语言内容质量提升及新市场语言能力建设）、用户内容（评价总结、评价主题提炼、问答辅助回复、内容分类与质量评估等）
将业务需求转化为清晰的产品需求、业务规则、用户流程和验收标准，推动产品、算法、研发及设计团队完成方案评估、开发、测试、上线和持续迭代
关注 AI 能力与现有发品、商详、内容治理及商家工作流的整合，降低使用门槛，提升功能采用率与实际业务渗透率
AI 质量评估与人机协同机制：建立覆盖内容准确性、完整性、相关性、语言质量、视觉质量、品牌与平台规范、合规风险等维度的 AI 评估体系
建设可复用的评测集、评分标准、抽检流程和线上反馈机制，持续跟踪模型及产品效果，识别低质量输出、幻觉、错误属性和不符合市场语境的内容
设计人机协同工作流，明确 AI 自动生成、人工审核、人工修正及升级处理的适用边界，在效率、质量、风险与成本之间取得平衡
基于真实使用数据、用户反馈及质量问题，推动 Prompt、工作流、产品交互、模型配置或数据策略的持续优化
AI 应用运营与规模化推广：推动 AI 产品在内部运营团队、商家及相关业务场景中的落地应用，设计试点方案、使用流程、培训机制和推广策略
分析功能使用率、采纳率、人工修改率、任务完成时长、失败率及用户反馈，识别产品使用障碍并推动改进
建立 AI 内容应用的持续运营机制，推动成功实践沉淀为标准化工具、流程与可复用解决方案，并逐步扩展至更多品类、市场和内容场景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 覆盖商品文本、视觉内容、多语言内容和用户内容等多条链路，能积累完整的 AI 产品运营方法论
- 国际化业务场景有助于拓展多语言、本地化和跨市场内容运营经验
- 职位强调从规划到规模化推广的闭环，有利于形成可迁移的产品运营与项目管理能力
- 跨团队协同范围广，需要协调业务、产品、算法、研发、设计等多方推动项目落地
- 适合对 AI 落地有热情、具备电商内容理解力、能在复杂跨团队环境中推动项目并接受业务不确定性的求职者
- 若高度重视明确的工作节奏，需在面试中进一步确认
缺点 / 挑战
- 岗位直接参与 LLM、多模态、机器翻译和 AI Agent 在真实电商内容场景中的落地，技术前沿性和业务复杂度都较高
- 需要同时理解业务、算法和产品，面对技术快速变化和业务需求不确定性，判断难度较高
- AI 内容质量评估和人机协同机制建设需要长期投入，涉及质量、效率、风险和成本的平衡
角色解读
- 可在 AI 产品运营方向纵深发展，成为电商内容智能化领域的资深专家或方向负责人
- 随着国际化业务扩展，可向多市场内容平台、商家生态或 AI 产品管理岗位延伸
- 积累从战略规划到规模化运营的完整经验后，有机会承担更大范围的业务和团队管理职责
- 负责京东国际电商内容生态的 AI 应用规划，围绕商品信息、图片视频、评价问答、多语言内容等场景制定落地路线图
- 推动 AI 内容工具和产品功能建设，把业务需求转化为产品需求、业务流程和验收标准，并协同产品、算法、研发和设计团队上线迭代
- 建立 AI 质量评估体系和人机协同机制，跟踪模型效果、低质量输出与合规风险，持续优化 Prompt、工作流和产品交互
- 推动 AI 产品在内部团队、商家和更多品类市场中规模化应用，分析使用率、采纳率和人工修改率等运营指标
- 具备电商内容链路理解，熟悉商品发布、商详、图片视频、信息结构化或多语言本地化中的至少一个场景
- 对 LLM、多模态生成、机器翻译、智能审核和 AI Agent 有业务理解，能判断技术边界和应用风险
- 具备完整 AI 产品落地经验，能独立推进场景识别、需求定义、方案评估、上线和复盘
- 具备数据分析、实验设计和跨团队项目推进能力，能建立质量评测和 ROI 衡量体系
申请策略
- 提前了解京东国际业务和电商内容生态，关注多语言、本地化和商家工作流相关场景
- 面试中可主动询问团队当前 AI 内容项目的优先级、评估机制和规模化推广目标，判断岗位实际重心
- 突出完整 AI 产品落地案例，说明从场景识别、需求定义、方案评估到上线复盘的闭环经验
- 展示电商内容链路经验，如商品发品、商详、图片视频、评价问答、多语言本地化等具体场景
- 强调 LLM、多模态生成、机器翻译或智能审核等技术的业务应用能力，而不是只写技术名词
- 用数据说明 AI 产品的使用率、采纳率、人工修改率、效率提升或质量改善结果
- 补充 AI 质量评估与人机协同机制设计经验，包括评测集、评分标准、抽检流程和反馈闭环
- 加强对多模态生成、机器翻译和 AI Agent 技术边界的学习，准备能说明适用条件与风险的案例
面试指南
- 用“背景—目标—方案—结果—复盘”的结构讲案例，重点说明你的判断依据和跨团队推动过程
- 回答技术边界问题时，先讲业务场景和质量要求，再讲技术可行性、成本、风险与验证方式
- 回答质量评估问题时，可从评测集、评分标准、抽检、线上反馈、人工审核边界和持续优化几个层面展开
- 请分享一个你主导的 AI 产品从场景识别到上线复盘的完整案例，关键难点和结果是什么？
- 你如何判断 LLM、多模态生成或机器翻译在某个电商内容场景中的适用边界和风险？
- 如果 AI 生成商品内容出现幻觉或不符合市场语境，你会如何设计质量评估和人机协同机制？
- 你如何衡量 AI 内容工具的业务价值？会关注哪些使用指标和质量指标？
- 面对业务、算法和研发团队目标不一致时，你如何推动项目按计划落地？
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