得物
导购产品运营
导购产品运营
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
A/B实验
Ai大模型
Sql
Ugc内容
导购产品
数据分析
用户行为分析
电商平台
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
上海潮流电商导购运营岗，重供给运营与AI应用，成长性较好、WLB未明。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比产品运营中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 720 个在招 · 其中产品运营 11 个
市场机会
选择面较广
上海 · 产品运营 · 约 280 个在招
职位详情
关于这个职位
负责得物导购产品（商品标签、主题、穿搭内容）的策划与运营，结合用户行为、AB实验和AI大模型优化供给与转化
你需要联动搜索、推荐、商详等场域，推动UGC内容与交易产品融合，提升用户访问深度和购买决策效率
最低要求
年以上toB产品运营经验，熟悉电商平台的商品供给体系，能够独立制定供给分层运营策略
熟悉电商商品供给体系，能独立制定供给分层运营策略，并建立供给质量评测与汰换机制
具备AI大模型应用能力，能熟练运用AI工具优化服装导购内容（标签、主题）的生产流程、提升运营效率
强目标导向，能通过数据发现问题和机会（熟悉SQL加分）
具备良好的跨团队沟通与项目推进能力，能推动与搜索、推荐、商详等场域联动
对潮流服饰、年轻用户的穿搭偏好有敏锐洞察，对C端产品运营有热情，学习迭代快、有创新思维
乐观、皮实、自驱
工作职责
负责商品标签、主题等导购产品的策划与运营，通过用户行为、友商分析及AB实验等手段持续优化用户行动路径，提升用户访问深度与转化效率
围绕服装行业的商品特征、穿搭灵感、潮流趋势等原子信息，结合AI大模型能力优化穿搭主题、商品标签的生产效率，提升供给规模与丰富性
建立供给质量评测机制，及时发现不达标供给并实施汰换，提升整体供给质量水位
立足“社区+交易”平台特色，探究导购产品的内容化升级路径，推动UGC内容（图片、tag、热议话题等）与交易产品深度融合，为消费者提供更丰富、更具体的决策信息
推动优质供给与搜索、推荐、商详等关键场域配合联动，提高用户使用规模与频次
优先资格
熟悉SQL加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位处于社区+交易结合场景，可同时接触内容、商品供给和交易转化，经验复合度高
- 明确要求AI大模型应用，有利于积累AI提效与导购内容生产的前沿实践
- 需要联动搜索、推荐、商详等核心场域，可锻炼跨团队项目推进能力
- 得物聚焦潮流消费与年轻用户，业务场景清晰，利于沉淀行业洞察
- 既要理解潮流内容又要看数据、做实验，对复合能力和学习速度要求高
- JD未披露办公模式与WLB信息，实际工作节奏需在面试中确认
- 适合具备电商供给运营经验、对潮流内容和年轻用户有敏感度，并希望用AI工具提升运营效率的求职者
缺点 / 挑战
- 供给质量评测、汰换和跨场域联动涉及多方协作，推进难度和工作复杂度较高
角色解读
- 可从导购产品运营向供给运营负责人、电商产品运营专家方向发展，深耕商品与内容供给体系
- 随着AI应用和社区交易融合经验积累，可拓展至增长、用户运营或品类运营管理岗位
- 负责商品标签、主题等导购产品的策划与运营，持续优化用户行动路径和转化效率
- 结合服装行业特征、穿搭灵感和潮流趋势，利用AI大模型提升标签与主题供给的规模和质量
- 建立供给质量评测与汰换机制，推动UGC内容与交易产品融合，并联动搜索、推荐、商详等场域
- 电商供给运营能力：熟悉商品供给体系，能制定分层运营策略和质量评测机制
- 数据与实验能力：能通过用户行为、竞品分析和AB实验定位问题，熟悉SQL更佳
- AI工具应用能力：能使用大模型优化内容生产流程，提升运营效率
- 跨团队协作与潮流洞察：能推动多场域联动，并理解年轻用户穿搭偏好
申请策略
- 投递前了解得物社区与交易产品形态，准备对导购内容化升级的具体想法
- 面试中主动确认团队目标、供给评测机制和跨场域协作方式
- 突出电商商品/供给运营经历，量化说明分层策略、供给规模或质量提升结果
- 展示AB实验、用户行为分析和SQL等数据能力，说明如何发现问题并推动转化优化
- 补充AI大模型在内容生产、标签/主题运营中的实际应用案例和效率提升
- 强调跨团队推动搜索、推荐、商详等场域联动的项目经验
- 提前梳理服装/潮流行业商品标签体系与穿搭内容运营方法
- 准备AI工具在标签生成、主题策划、内容审核中的实操案例
面试指南
- 用STAR结构讲清背景、目标、动作和结果，重点量化供给规模、质量或转化变化
- 面对策略类问题，先讲分层逻辑和指标，再讲评测、汰换和迭代闭环
- 讲AI应用时说明工具选择、流程改造、人工校验和效率/质量结果
- 你如何制定电商商品供给的分层运营策略？请结合过往案例说明
- 你如何建立供给质量评测与汰换机制？关键指标有哪些？
- 你用过哪些AI大模型工具优化内容生产？效果如何衡量？
- 请分享一次通过AB实验或数据分析提升转化效率的经历
- 你如何推动搜索、推荐、商详等团队配合导购产品运营？
职位点评
薪资福利68
成长发展82
工作生活60
使命价值68
薪资福利
68中等
JD未披露薪资和福利，补偿性信息有限，具体薪资与福利需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3.0万/月）
成长发展
82较高
岗位要求AI大模型在导购内容生产中的应用，并涉及供给机制、AB实验和跨场域联动，技能成长与业务视野提升空间较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、SQL、AB实验、用户行为分析、搜索推荐
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未提及办公模式、弹性安排或加班情况，WLB信息不明确；工作地点推断在上海杨浦园区，通勤需结合个人住址判断。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
68中等
岗位立足社区+交易场景，尝试用AI提升导购供给效率，业务创新性中等；社会价值偏中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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