得物
【技术保障】云原生开发工程师/专家
【技术保障】云原生开发工程师/专家
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公平台工程
平台工程
Envoy
Envoy Gateway
Gateway Api
Go
Hpa
Vpa
云原生
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
技术壁垒高、成长空间大、前沿云原生技术栈，但WLB和薪资细节未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比平台工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 680 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 平台工程 · 40 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责基于Envoy和Kubernetes的云原生流量管理与弹性容量体系建设，涉及网关二次开发、资源调度及大规模集群稳定性保障
你需要深入底层基础设施，解决高并发场景下的网络、调度与性能优化问题，是技术保障团队的核心研发力量
最低要求
具备扎实的 Kubernetes 基础，熟悉 Pod、Deployment、Service、Ingress、Gateway API、ConfigMap、CRD 等核心资源及工作机制
熟悉 Kubernetes 调度、资源模型、QoS、LimitRange、ResourceQuota 和容器生命周期管理
熟悉 Envoy 架构及核心配置，包括 Listener、Route、Cluster、Filter、xDS 等
熟悉 Envoy Gateway 或其他云原生网关产品，具备实际部署、开发、调试或二次开发经验
具备 HPA、VPA 或其他弹性伸缩系统的实际开发或生产落地经验，理解指标采集、扩缩容决策和资源调整机制
具备良好的 Go、C++、Java 或 Rust 编程能力，熟悉至少一种云原生基础设施相关技术栈
有 Kubernetes Controller、Operator、CRD 开发经验，能够独立完成模块设计与开发
具备较强的问题定位和系统分析能力，能够处理网络、资源、性能和稳定性相关问题
具备良好的工程实践能力，包括代码质量、测试、监控、日志和文档建设
工作职责
负责基于 Envoy 的云原生流量管理平台研发，建设服务路由、流量转发、负载均衡、流量治理、灰度发布、故障切换等能力
负责 Envoy 及 Envoy Gateway 的部署、配置、扩展和二次开发，结合业务场景完善网关数据面与控制面能力
参与 Gateway API、Ingress、服务发现、动态配置、xDS 等相关技术的设计与落地，提升流量管理系统的灵活性和稳定性
负责基于 Kubernetes 的弹性容量体系建设，包括 HPA、VPA、弹性伸缩、资源水位管理、容量预估和资源优化等功能
结合业务负载、监控指标和资源使用情况，建设自动化的容量评估、扩缩容决策和资源调度能力
负责弹性系统的稳定性建设，包括扩缩容效率、资源超卖、容量不足、异常波动和扩缩容抖动等问题的治理
参与 Kubernetes 相关组件和云原生基础设施的研发，解决网络、调度、资源管理、容器运行时等方向的技术问题
负责相关系统的性能优化、故障排查和生产问题治理，保障大规模集群和高并发业务场景下的稳定运行
参与技术方案设计、核心代码开发、测试验证和技术文档编写，推动相关能力在生产环境落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触大规模高并发场景下的云原生核心技术，技术壁垒高
- 业务增长快，能积累丰富的大规模集群实战经验
- 技术栈前沿，涉及Envoy、K8s深度定制等
- 需要处理大规模集群和高并发场景下的复杂稳定性问题，排障难度大
- 云原生技术迭代快，需要持续学习跟进社区最新进展
- 适合对底层基础设施有浓厚兴趣、具备扎实K8s和Go/C++开发功底、喜欢解决复杂系统稳定性问题的技术极客
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向云原生架构师、基础架构技术专家方向发展
- 也可深入SRE或平台工程领域，成为基础架构团队的核心技术骨干
- 负责基于Envoy的云原生流量管理平台研发，建设服务路由、流量治理等能力
- 负责基于K8s的弹性容量体系建设，包括自动扩缩容、资源调度等
- 参与K8s相关组件和云原生基础设施研发，保障大规模集群稳定运行
- 扎实的K8s基础及调度、资源模型原理
- 熟悉Envoy架构及二次开发
- 具备Go/C++/Java/Rust等至少一种语言的编程能力，有K8s Controller/Operator开发经验
申请策略
- 了解得物的业务架构和微服务规模，准备针对高并发流量治理和弹性伸缩的具体案例
- 突出K8s二次开发、Envoy网关定制或流量治理的实际落地经验
- 强调在大规模集群下的性能优化、故障排查和稳定性建设成果
- 展示Go/C++等语言的开发能力及Operator/Controller开发经验
- 深入学习Envoy的xDS协议和Filter开发
- 研究K8s调度器源码及HPA/VPA底层实现机制
面试指南
- STAR法则：情境（业务规模/痛点）-> 任务（目标）-> 行动（技术方案/代码实现/调优过程）-> 结果（性能提升指标/稳定性收益）
- 在Envoy二次开发中，你遇到过哪些性能瓶颈，是如何优化的？
- 请详细描述一个你主导的K8s弹性伸缩（HPA/VPA）落地案例，如何解决扩缩容抖动问题？
- 在大规模K8s集群中，如何排查和解决网络或调度相关的疑难问题？
- Gateway API与传统的Ingress相比有哪些优势？你在实际项目中是如何迁移或设计的？
- 复习K8s核心组件源码（如kube-scheduler, kube-controller-manager）
- 准备1-2个自己主导的底层基础设施优化或故障排查的深度案例
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
岗位技术壁垒高，大型企业薪资具备竞争力，但JD未明确披露具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
90较高
涉及Envoy、K8s深度定制等前沿云原生技术，能接触大规模高并发场景，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、Envoy、Envoy Gateway、Gateway API、xDS、HPA、VPA、Go、C++、Rust
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和WLB相关信息，基础架构和稳定性保障岗位通常需要应对线上突发故障，可能存在一定的on-call压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
支撑大型企业的高并发业务，保障系统稳定性，具有较高的技术成就感，但属于技术底座，直接社会影响力不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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