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腾讯游戏-基础模型游戏趋势研究员-（PhD Program）
腾讯游戏-基础模型游戏趋势研究员-（PhD Program）
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
博士
研究与开发 (研发)
Aigc
Moe
Pytorch
Game Industry
Multimodal Llm
AI 估算 · 40k–60k
腾讯博士研究员，高学历要求，前沿技术方向，薪资处于行业顶尖水平
职位详情
关于这个职位
该职位属于腾讯游戏的基础模型研究团队，主要职责是跟踪和预判多模态大模型、AIGC、Agent等技术在游戏全链条的发展趋势，评估AI对研发效率的影响，并输出量化成本模型和趋势报告
适合对游戏产业有深入理解、同时具备顶级AI研究背景的博士或优秀硕士
最低要求
计算机科学、人工智能、计算社会科学、数字媒体或相关领域博士（优秀硕士+顶会一作可放宽）
扎实的深度学习与基础模型研究背景，熟悉Transformer、MoE、多模态融合、时序建模或Agent架构，有第一作者顶会论文（NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/CVPR/CHI等）
对全球游戏产业有系统性认知：熟悉主机/PC/手游/独立游戏各平台生态，了解任天堂、索尼、Steam、米哈游、FromSoftware等典型公司的产品逻辑与商业周期
具备数据敏感度：能解读Famitsu、SteamDB、GameInsights、Sensor Tower等数据源，理解销量、DAU、LTV、口碑发酵等核心指标
有玩家视角的深度体验：对至少2–3个细分品类（RPG、FPS、Roguelike、Gacha、开放世界等）有沉浸体验，能进行"玩家语言"与"模型语言"的双向翻译
精通Python/PyTorch，具备大规模数据处理与分布式训练经验
英文读写流利，能独立撰写学术论文
日语能力为加分项（便于日本市场研究与在地合作）
工作职责
调研多模态大模型、AIGC、Agent等技术在游戏美术、程序、动画、玩法全链条的发展趋势，预判技术落地节点与主流路线
评估AI对游戏研发全流程的效率增益与各类风险，研究人机协作新模式，更新项目管理逻辑
分析AI带来的研发成本迁移规律，区分不同游戏品类成本变化，输出量化成本模型
定期产出趋势报告，提供自研/外购/合作三类技术选型方案，支撑中长期战略规划
联动业务部门落地AI研究成果，赋能立项、发行、IP规划
推进学术论文发表与行业开源标准建设
优先资格
日语能力为加分项（便于日本市场研究与在地合作）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 位于全球领先的游戏公司，接触最前沿的AI技术（多模态、AIGC、Agent）与丰富的游戏业务场景
- 工作内容兼具学术研究与产业落地，既能发顶会论文，又能直接影响游戏产品
- 团队背景优秀，可与顶级AI研究员和游戏行业专家合作，成长空间极大
- 要求极高的技术深度与行业广度，需要同时具备AI研究能力和游戏产业知识，入门门槛高
- 工作强度可能较大，需要持续跟踪前沿动态并产出高质量报告
- 适合对AI和游戏都有浓厚兴趣、具备顶级研究背景且希望将学术成果转化为产业影响力的博士或优秀硕士
缺点 / 挑战
- 趋势研究需要前瞻性判断，不确定性大，可能面临技术路线快速迭代的压力
角色解读
- 在腾讯游戏内部成长为AI研究领域的权威专家，主导技术趋势判断和战略规划
- 方向可延伸至基础模型研发、多模态AI研究或游戏AI产品化，拥有广阔的业界和学术界影响力
- 可向技术管理岗发展，带领团队推动AI在游戏全链条的落地
- 跟踪多模态大模型、AIGC等前沿技术在游戏领域的应用趋势，预判技术落地节点和主流路线
- 评估AI对游戏研发效率、成本和风险的影响，输出量化模型和趋势报告
- 与业务部门协作，将AI研究成果落地到立项、发行等环节，并推动学术论文和行业标准
- 扎实的深度学习与基础模型研究背景，熟悉Transformer、MoE、多模态等架构，有顶会一作论文
- 对全球游戏产业有系统认知，熟悉主流平台和公司，能解读游戏数据指标
- 精通Python/PyTorch，具备大规模数据处理和分布式训练经验
- 优秀的英文读写能力，能独立撰写学术论文
- 日语为加分项
申请策略
- 在简历和面试中展现“玩家语言”与“模型语言”的双向翻译能力，即用技术解决游戏实际问题
- 了解腾讯游戏的主要产品线（如王者荣耀、和平精英）和AI研究布局，提出自己的见解
- 突出顶会一作论文及研究课题（特别是多模态、Transformer、生成模型等），用具体成果说明技术深度
- 强调对游戏行业的理解：如玩过哪些游戏、分析过哪些公司产品、使用过Sensor Tower等工具
- 展示数据分析和编程能力：Python/TensorFlow/PyTorch，大规模数据处理经验
- 如果有日语能力或游戏行业实习/项目经历，务必突出
- 如果游戏产业知识不足，可系统学习主机/PC/手游各平台生态，并深入体验2-3个细分品类
- 补充数据敏感度：学习使用Famitsu、SteamDB、Sensor Tower等工具分析游戏数据
面试指南
- 对于技术应用类问题，采用“技术原理→游戏场景匹配→收益与风险分析”的结构
- 对于行业分析类问题，先界定分析框架（技术、市场、用户），再结合具体数据和案例
- 对于开放性问题，展现批判性思维，提出自己的见解并承认不确定性
- 请介绍你的一项顶会研究，并说明如何将其应用于游戏场景
- 你如何判断一项AI技术（如某大模型）在游戏美术或玩法中的落地时间点？
- 分析某款游戏（如原神）的商业成功原因，并从AI角度提出优化建议
- 请比较Transformer与MoE的优势与局限，在游戏生成任务中你会如何选择？
- 你如何看待AI对游戏行业就业的影响？人机协作的新模式是什么？
职位点评
79
综合评分
腾讯游戏博士研究员，前沿技术栈，高成长高薪资，但现场办公且WLB不明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和行业影响力的求职者，对薪资和工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
腾讯作为顶级大厂，薪资福利具有强竞争力，虽然JD未明确具体数字，但博士岗通常待遇优厚。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展
95较高
该岗位处于AI+游戏最前沿，技术栈顶尖，且有论文发表和行业标准建设的机会，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Multimodal LLM、AIGC、Agent、Transformer、MoE、Deep Learning
成长机会学术论文发表、行业开源标准建设
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在深圳，现场办公，未提及弹性工时或远程选项；游戏行业节奏较快，可能有加班。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
游戏行业文化影响力强，AI技术可推动产业革新，但岗位偏向研究规划，直接社会公益性一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号撼动人心的改变
创新程度积极采用新技术
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