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腾讯云-智慧零售-行业解决方案架构师（零售AI方向-FDE Consultant）-商超便利/零食渠道/营养保健滋补等方向
立即应聘

腾讯云-智慧零售-行业解决方案架构师（零售AI方向-FDE Consultant）-商超便利/零食渠道/营养保健滋补等方向

发布于 大约 1 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
咨询
Poc
大模型
数据分析
智能体
智能推荐
腾讯云
解决方案架构
商超便利
知识引擎

AI 估算 · 25k–45k

腾讯云解决方案架构师岗位，要求零售AI经验，技术难度较高，上海一线城市薪资水平，参考大厂同级别P7/P8范围。

职位详情

关于这个职位

作为腾讯云智慧零售的行业解决方案架构师，你将专注于零售AI方向，为商超便利、零食渠道、营养保健滋补等客户设计并落地智能化解决方案

你需要结合腾讯云的大模型、智能体等AI产品，深入挖掘门店运营、会员营销、供应链等场景的AI应用，推动方案从POC到规模化复制
这个职位适合有售前或解决方案经验、熟悉零售业务并具备AI项目实战背景的技术人才

最低要求

本科及以上学历，计算机、人工智能、信息技术、工商管理等相关专业优先考虑

年以上售前/解决方案/技术咨询相关工作经验，其中至少1年AI相关项目实战经验
具备扎实的云计算基础知识，熟悉腾讯云或主流云平台的产品体系和技术架构
了解零售行业运作模式，熟悉商超、本地生活等业态的核心业务流程和经营逻辑
掌握主流AI技术原理和应用边界，在大模型应用、智能推荐、数据分析等至少一个方向有深入理解
熟悉AI项目从场景识别、方案设计、POC验证到规模推广的完整落地流程
对腾讯云AI产品（如TI平台、大模型知识引擎、WorkBuddy等）或主流云厂商AI服务有实际使用经验，能够快速匹配客户需求
具备优秀的客户需求理解能力和技术价值传递能力，能够用业务语言与客户有效沟通

工作职责

负责AI零售解决方案的设计与落地实施，深入挖掘门店运营、会员营销、供应链管理等环节的AI应用场景，输出可量化的价值分析和实施路径

结合腾讯云及生态AI产品能力（包括大模型、智能体、知识引擎等），为零售行业客户量身定制智能化解决方案
独立完成POC/Demo的搭建与演示，推动解决方案从概念验证到规模化复制的全流程落地
持续积累AI+零售领域的业务经验，沉淀可复用的场景方案库、案例库和行业最佳实践
对内为商务团队和产研团队提供专业支持，对外打造具有行业影响力的标杆案例
作为客户AI解决方案专家，与客户业务及技术团队建立深度信任关系，精准传递技术价值
协同商务团队推进商机转化，参与招投标和技术方案答辩，针对技术选型、成本效益和落地风险等关键问题提供专业建议

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 腾讯平台资源丰富，接触前沿AI技术（大模型、智能体等），技能积累快
  • 零售行业数字化转型需求旺盛，市场前景广阔，岗位价值高
  • 与客户深度合作，能锻炼业务理解和沟通能力，积累人脉
  • POC到规模化复制的周期可能较长，需要耐心和推动力
  • 适合有3年以上售前或解决方案经验、善于将技术与业务结合、对零售AI方向有强烈兴趣的技术型人才

缺点 / 挑战

  • 需要同时具备技术深度和业务广度，学习压力大
  • 客户需求多样且变化快，方案需灵活调整，工作强度较高

角色解读

  • 可在零售AI解决方案领域深耕，成为行业专家，主导大型标杆项目
  • 可横向拓展至其他行业（如金融、医疗）的AI解决方案架构岗位
  • 可向技术管理或产品管理方向发展，负责团队或产品线规划
  • 为零售客户设计基于腾讯云AI产品的智能化解决方案，覆盖门店运营、会员营销、供应链等场景
  • 独立搭建和演示POC/Demo，推动概念验证到规模化复制，并沉淀行业案例库
  • 作为技术专家，协同商务团队参与招投标和技术答辩，提供专业建议
  • 扎实的云计算基础，熟悉腾讯云或主流云平台的产品体系和技术架构
  • 深入的AI技术理解，特别是在大模型应用、智能推荐或数据分析方向有实战经验
  • 优秀的客户需求理解能力和技术价值传递能力，能用业务语言沟通

申请策略

  • 了解腾讯云AI产品的最新动态（如TI平台、知识引擎），在面试中展示学习意愿
  • 关注腾讯智慧零售的成功案例，思考如何复用或改进
  • 突出AI相关项目经验，尤其是从场景识别到POC落地的完整案例
  • 强调零售行业背景，展示对商超、本地生活等业态的理解
  • 量化成果：如通过AI方案帮助客户提升XX%效率、降低XX成本等
  • 注明腾讯云或其他云平台的使用经验，包括具体产品名称
  • 如果缺乏零售行业经验，可提前学习零售业务知识，如会员体系、供应链逻辑
  • 加强大模型应用实践，如使用LangChain、RAG等技术构建智能体

面试指南

  • STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰展示项目背景和个人贡献
  • 先理解客户痛点，再匹配技术方案，最后量化价值
  • 对比分析时从产品体系、生态能力、行业案例等角度客观陈述
  • 请描述一个你主导的AI项目从需求分析到落地交付的全过程
  • 如何评估零售客户门店运营场景中AI应用的ROI？
  • 大模型在零售行业有哪些具体应用场景？请举例说明技术方案
  • 如果客户预算有限，如何平衡方案效果与成本？
  • 腾讯云的AI产品与阿里云、AWS相比有何优势？

职位点评

67
综合评分

腾讯云零售AI方案岗，前沿技术、高速成长，但工作灵活性和WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，对薪资和WLB要求中等。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值75

薪资福利

60中等

薪资未明确，但腾讯大厂通常提供有竞争力的薪酬和福利，属于市场偏高水平。

薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）

成长发展

85较高

职位涉及前沿AI技术（大模型、智能体），有大量实战机会，成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、知识引擎、腾讯云、数据分析
业务类型profit_center

工作生活

50较低

工作地点在上海，未提及弹性办公或远程，可能需要频繁出差见客户，工作强度较高。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

75中等

零售AI助力行业数字化转型，社会价值较高，且腾讯品牌影响力大。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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