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腾讯云 EdgeOne-AI 推理基础设施高级工程师（上海/深圳）
腾讯云 EdgeOne-AI 推理基础设施高级工程师（上海/深圳）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Go
云原生
分布式系统
微服务架构
集群管理
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
高薪前沿技术岗，AI 基础设施核心研发，技术挑战大，WLB 一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1850 个在招 · 其中后端开发 66 个
市场机会
选择面较广
上海 · 后端开发 · 约 330 个在招
职位详情
关于这个职位
负责腾讯 EdgeOne-AI 推理基础设施及集群管理平台的架构设计与核心研发，构建 GPU 资源管理与调度能力
通过建设多集群管理及可观测性体系，为各类 AI 推理业务提供统一、稳定、可扩展的算力资源服务，提升资源利用率与交付效率
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化等相关专业，具有 3 年以上分布式系统、云原生平台或集群管理系统研发经验
熟练掌握 Go、C++、Rust、Python 等至少一种编程语言，具备扎实的系统设计和工程实现能力
熟悉 Kubernetes、YARN、Mesos 等至少一种资源管理或调度系统，理解资源建模、任务调度、控制面及容错等核心机制，具备多集群管理或集群联邦相关开发经验
具备 GPU 集群资源管理或调度实践，熟悉异构卡型、Gang Scheduling、GPU 共享、资源抢占、拓扑感知或碎片治理等技术
具备复杂生产系统的分析和解决能力，能够在稳定性、资源效率、系统复杂度和业务需求之间做出合理取舍，并推动跨团队项目落地
工作职责
负责 AI 推理基础设施及集群管理平台的架构设计与核心研发，为各类 AI 推理业务提供统一、稳定、可扩展的算力资源服务
面向不同 AI 推理负载的资源需求，建设 GPU 资源管理与调度能力，支持异构资源、拓扑亲和、优先级与抢占、弹性伸缩、GPU 共享及碎片治理，提升资源利用率和推理服务交付效率
建设多集群管理及集群生命周期管理能力，支持集群纳管、扩缩容、升级、容量规划、跨集群调度、故障迁移及容灾
与安全、SRE、网络及存储等团队协作，完善资源配额、权限控制、租户隔离及安全审计等多租户治理能力
负责平台稳定性与可观测性建设，完善监控告警、故障定位、自动恢复和应急处置机制，推动平台持续演进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 系统复杂度极高，需平衡稳定性与资源效率，对底层原理和工程能力要求严苛
- 热衷于底层系统研发、追求技术深度、具备极强问题解决能力的资深工程师
缺点 / 挑战
- 接触前沿 AI 基础设施技术，拥有海量算力场景和高并发挑战，平台技术影响力大
角色解读
- 可向高级系统架构师、基础设施技术专家或技术管理方向发展，深耕云原生与 AI 基础设施领域
- 负责设计并开发 AI 推理所需的底层基础设施和集群管理平台，确保算力资源的高效供给
- 精通 Go/C++/Rust 等语言，深入理解 Kubernetes 等容器编排系统及 GPU 资源调度算法
申请策略
- 准备展示你在高可用架构设计和性能调优方面的具体成果，强调跨团队协作能力
- 突出分布式系统设计经验、K8s 二次开发或调度器优化案例、GPU 集群管理经验
- 深化对 Kubernetes 源码、GPU 虚拟化技术及大规模集群运维的理解
面试指南
- 采用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述技术选型的权衡过程、遇到的极端场景及解决方案
- 请描述你设计过的最复杂的分布式系统架构及其难点
- 如何在 Kubernetes 中实现高效的 GPU 资源调度？
- 面对集群故障，你的监控告警和自动恢复机制是如何设计的？
- 如何平衡多租户环境下的资源隔离与利用率？
- 复习操作系统内核、网络协议及容器化技术原理，梳理过往项目中关于稳定性和性能优化的关键数据
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业，该职位提供极具竞争力的薪酬福利和稳定的职业发展平台，满足度高。
薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
90较高
涉及 AI 推理基础设施这一前沿技术领域，技术栈先进，个人成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI 推理、Kubernetes、GPU 调度、Go、C++、Rust、云原生
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂核心研发岗位通常工作强度较大，WLB 一般，但公司提供完善的办公设施。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
通过构建高效的基础设施赋能 AI 业务发展，具有显著的技术价值和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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