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阿里云智能-服务器超节点ScaleUp软硬件结合专家-上海/北京
阿里云智能-服务器超节点ScaleUp软硬件结合专家-上海/北京
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai基础设施
Linux内核
Rdma/Roce
分布式系统
性能优化
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
顶尖大厂核心研发岗，技术前沿且薪资丰厚，但工作挑战性与强度并存
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4440 个在招 · 其中后端开发 约 130 个
市场机会
选择面较广
上海 · 后端开发 · 约 330 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里云超节点Scale-Up交换机的软硬件协同研发，构建自动化管控平台
深入参与AI大模型训练与推理的性能调优，优化通信时延与带宽利用率
同时参与下一代AI超节点架构定义及原型验证，推动产品化落地
最低要求
● 计算机、软件工程、通信工程、电子科学与技术、人工智能等相关专业
● 5年以上研发经验，精通C/C++，熟悉Python或Go，具备扎实的Linux系统、网络协议及底层软件开发能力
● 熟悉分布式系统，能够独立承担复杂子系统设计、问题定位、性能优化及工程交付
● 具备良好的系统架构和交付意识，熟悉需求分析、方案设计、代码评审、试和版本发布流程
● 有强烈的技术热情和好奇心、自驱力和学习力
具备良好的分析与解决问题能力、沟通及团队合作能力
有创新热情，积极乐观，能够持续推动问题解决和技术突破
工作职责
● 负责Scale-Up Switch配置与集群管控软件研发，建设统一、自动化、可观测的超节点管控平台
● 负责Scale-Up交换机软件设计、研发与交付，涵盖交换芯片适配、遥测与诊断、高可用和在线升级，保障交换系统高性能、稳定运行
● 参与AI大模型训练与推理性能调优，围绕并行算法l、集合通信、KV Cache传输等典型流量，分析通信模式和关键路径，优化通信时延、带宽利用率及计算通信重叠效率
● 参与Scale-Up Benchmark与测评机制建设，建设自动化测试、持续回归及多架构横向评估能力
● 参与下一代AI超节点架构定义芯片、系统方案创新、原型验证及产品化落地
优先资格
● 熟悉交换芯片架构及SDK，具备交换机控制面、数据面研发经验者优先
● 有集群配置管理，设备生命周期管理平台研发经验者优先
● 熟悉推理或者训练框架，或者具备CUDA等编程背景优先
● 熟悉分布式系统、高可用方案，有规模化部署和交付经验优先
● 熟悉PCIe、CXL、RDMA、RoCE、InfiniBand、NVLink、UALink等高速互连技术及Fabric组网方案者优先
● 具备交换芯片系统性能、功能测评机制建设经验者优先
● 掌握AI基础知识，熟练使用主流AI Coding工具，熟悉AI驱动的研发流程并能融入个人工作流
有AI基础设施或开发工具研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI算力基础设施（如GPU集群互联），技术壁垒极高，行业前景广阔
- 涉及软硬结合及底层协议栈，调试难度大，对系统稳定性和性能要求极其严苛
- 热衷于底层系统开发、对高性能计算和网络协议有深厚积累的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI基础设施架构师、高级技术专家方向发展，成为云原生硬件加速领域的权威人士
- 负责阿里云超节点（Scale-Up）交换机及相关集群管控平台的软件设计与研发
- 精通C/C++及Linux底层开发，深入理解分布式系统、网络协议及高性能计算场景下的通信优化
申请策略
- 强调解决复杂系统问题的能力，展示对新技术的快速学习和应用能力
- 突出C/C++底层开发经验、分布式系统架构设计能力及具体的性能优化案例
- 补充RDMA/RoCE、NVLink等高速互连技术知识，了解AI训练框架的通信瓶颈
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）详细描述技术难题的排查思路、工具使用及最终量化成果
- 请描述你优化过的最复杂的分布式系统性能问题及其解决方案
- 如何设计一个高可用的交换机控制平面？
- 解释一下RDMA与TCP在AI训练场景下的差异及适用性
- 复习Linux网络栈、内存管理及常见并发编程陷阱，准备1-2个深度技术项目案例
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的核心研发岗，薪资福利处于市场顶尖水平，稳定性强。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
成长发展
95较高
处于AI基础设施最前沿，技术栈极具前瞻性，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、Linux、RDMA、RoCE、InfiniBand、NVLink、AI大模型、分布式系统
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心研发岗，工作强度通常较大，WLB相对有限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于提升全球AI算力效率，推动技术进步，具有显著的行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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