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证券-产品经理-金融搜索方向
证券-产品经理-金融搜索方向
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
Ai搜索
Prompt工程
大语言模型
搜索产品
数据分析
Query意图识别
结果页信息架构
联想词
股票行情
AI 估算 · 25k–45k
腾讯大厂，金融搜索方向，技能要求高，薪资竞争力强，月薪约25K-45K。
职位详情
关于这个职位
该职位是腾讯金融科技板块的证券产品经理，专注于微证券搜索功能的全链路体验优化
你将主导从用户输入联想、意图识别到搜索结果页的信息架构设计，利用AI大模型提升搜索的智能感和专业度，打造面向投资者的智能投研入口
适合有C端搜索或金融产品经验、对AI应用有深入理解的产品人
最低要求
专业能力：3年以上C端互联网产品经验，具备搜索/信息检索/智能问答方向的完整产品经验，主导过搜索意图识别、联想词、结果页信息架构或排序策略中至少一类的从0到1或关键迭代，并拿到可验证的业务成果
金融数据与行业理解：熟悉股票行情、财务、持仓、资讯等金融数据的产品链路，理解不同搜索意图下的内容承接方式，具备从底层数据规划产品全链路的能力
对证券业务逻辑和A/港/美市场有基础认知
AI应用能力：深入理解大语言模型在搜索/问答场景的能力边界及在金融搜索体验中的应用路径
有构建Prompt工程、评估体系或可视化组件库实战经验者优先
数据与体验双驱动：扎实的数据分析能力，能建立指标体系并基于数据快速迭代
同时对体验细节有作品级打磨的工匠精神，对呈现质感与交互反馈有高要求
综合素质：逻辑清晰，积极主动，推动力强，表达沟通能力优秀
具备全局视角，能够统筹多线任务，从底层数据到上层体验全链路独立推进
工作职责
搜索产品规划与攻坚：主导微证券搜索用户产品的体验规划与迭代落地，以「理解投资者意图、答得专业、值得信赖」为方向，统筹推进从Query意图识别到结果页呈现的全链路体验升级，持续驱动搜索从「功能性工具」向「智能投研入口」演进
Query意图识别与分类体系建设：构建证券场景下的Query分类与意图识别框架，重点攻坚股票标的等寻址类需求的精准直达，覆盖个股、ETF、指数、行情、资讯、概念题材、知识科普等典型Query类型，针对不同意图设计差异化满足策略与呈现形态
联想词（SUG）体验全流程优化：负责搜索框输入态的联想词体验设计与持续迭代，从首字母联想、纠错容错、热度排序、标的优先级到信息密度与点击引导，系统性提升输入效率与「猜得准」的智能感
搜索结果页信息架构重构：主导结果页信息架构设计，定义AI摘要/快速回答、标的卡片、行情模块、资讯、猜你想问、知识问答等模块的优先级、布局与交互范式，解决结果页「工具冷清、与普通搜索无差别」的体验问题
构建搜索AI评估体系：通过评测集设计、多维指标量化等构建迭代闭环流程，结合Prompt工程优化推动AI搜索体验持续升级
数据驱动迭代闭环：建立搜索核心指标体系（点击率、采纳率、零结果率、寻址直达率、信任类行为反馈等），构建AI搜索评测集与效果评估框架，基于数据与用户研究持续迭代，对搜索体验结果负责
跨团队协同推进：高效联动算法、研发、设计、运营及合规团队，将搜索策略、排序优化与Query分类满足同步高质量落地
优先资格
有构建Prompt工程、评估体系或可视化组件库实战经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 腾讯大平台，金融科技赛道前景广阔，AI搜索方向技术前沿
- 职责范围涵盖全链路，能深入锻炼产品设计、数据分析和跨团队协作能力
- 团队氛围注重体验和创新，产品成就感强
- 金融搜索对准确性和专业性要求高，产品决策需谨慎，容错率低
- 需要同时深入理解金融业务和AI技术，学习曲线陡峭
- 适合有搜索或金融产品经验、对AI应用充满热情、追求产品极致体验且能快速学习新领域的求职者
缺点 / 挑战
- 互联网大厂工作节奏快，可能面临较大项目压力
角色解读
- 在腾讯金融科技体系内深耕搜索产品，可向AI产品专家或金融产品总监发展
- 掌握智能投研与AI搜索前沿技术，具备跨领域竞争力，未来可拓展至其他行业智能化产品
- 积累大厂产品方法论和项目管理经验，具备独立负责复杂产品线的能力
- 负责微证券搜索的用户体验全链路优化，包括输入联想、意图识别、结果页信息架构设计
- 构建查询意图分类体系，实现股票、ETF等金融标的精准直达
- 设计AI搜索评估体系，通过数据集和指标驱动迭代，提升搜索智能感
- 与算法、研发、设计等多团队协作，推动搜索策略和功能落地
- 年以上C端互联网产品经验，有搜索或智能问答方向完整经验
- 熟悉股票行情、财务等金融数据，理解证券业务逻辑
- 深入理解大语言模型在搜索中的应用，具备Prompt工程实战经验
- 扎实的数据分析能力，能建立指标体系并基于数据快速迭代
申请策略
- 深入了解腾讯微证券产品现状，思考搜索体验的痛点和改进方向，面试时呈现自己的见解
- 关注腾讯产品文化，强调用户导向和数据驱动的思维方式
- 突出搜索或智能问答产品的完整项目经验，尤其是从0到1或关键迭代的成果
- 详述在Query意图识别、联想词优化或结果页信息架构中的具体贡献和数据提升
- 展示对金融数据的理解，如股票行情、财报等产品链路经验
- 强调AI应用能力，包括Prompt工程实践或大模型评估体系搭建
- 补充金融证券知识，熟悉A/港/美市场基本规则和术语
- 深入学习大语言模型原理和搜索场景应用，动手实践Prompt优化
面试指南
- STAR原则：先说明背景和问题，再阐述行动步骤（数据分析、方案设计、协同推进），最后量化结果
- 结构式思考：从用户意图出发，分场景设计策略，兼顾数据指标和用户体验
- T型思维：展示对垂直领域的深度理解（金融、搜索）和横向能力（AI、设计、数据分析）
- 请介绍一下你负责过的一个搜索产品优化案例，你是如何定义问题、设计指标并推动落地的？
- 如何设计金融搜索场景下的Query意图分类体系？请举例说明不同类型（如股票、ETF、资讯）的满足策略
- 谈谈你对大语言模型在搜索中能力边界的理解，如何评估AI生成答案的质量？
- 假设微证券搜索结果页用户点击率低，你会如何分析和改进？
- 如何平衡搜索体验的智能化与用户信任（如AI摘要的准确性）？
职位点评
73
综合评分
腾讯大厂，金融AI搜索，技术前沿薪资优，现场办公强度中等。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术前沿和职业成长、能接受现场办公和一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资竞争力强，大厂福利完善，但JD未明确具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
技术前沿（AI搜索+金融），职责全链路，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、Prompt工程、AI搜索、金融数据
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
现场办公，深圳科技园，未提及弹性工作或WLB，可能加班。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
金融科技AI搜索赛道高增长，社会价值中性，公司使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号用户为本，科技向善
创新程度积极采用新技术
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