腾讯游戏-大模型评测专家

优缺点分析

角色解读

• 积累大模型评估和数据处理经验后，可向数据科学负责人或AI评估专家发展
• 深入了解业务后，可转向AI产品经理或算法工程师等角色
• 在腾讯内部，可横向迁移至其他AI相关岗位，如自然语言处理、多模态等方向
• 负责大模型（特别是视频生成模型）的数据标注、管理与质量把控，确保训练数据的高质量
• 设计并实施模型效果评估方案，通过数据分析发现模型问题并推动优化
• 与算法、数据等团队紧密协作，建立数据生产的标准化流程，提升整体效率
• 熟悉大模型评估方法论，有丰富的数据标注和项目管理经验
• 具备较强的数据处理和分析能力，能够从数据中提炼有价值的信息
• 良好的沟通协作能力，能够跨部门推动项目落地
• 对GenAI领域有热情，具备快速学习和适应快节奏工作的能力

申请策略

• 在求职信中表达对GenAI的热情，并举例说明自己如何关注模型质量
• 了解腾讯在AIGC领域的布局（如混元大模型），展现对公司方向的认同
• 突出大模型评估或数据标注项目的经验，强调闭环优化成果
• 展示数据处理和分析能力，如使用SQL、Python等进行数据处理的案例
• 如有影视或视频相关背景，务必提及，这是加分项
• 强调沟通协作成果，如推动跨团队项目落地的经历
• 学习了解视频生成模型（如Sora、Stable Video Diffusion）的原理和评估指标
• 强化数据分析工具使用，如Python、SQL、数据可视化工具

面试指南

• 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来结构化回答项目经验
• 强调数据驱动决策：先定义指标，再收集数据，分析发现问题，提出改进建议
• 展示对技术趋势的理解：结合具体案例，阐述个人观点和学习能力
• 你如何设计一个视频生成模型的评估指标？请举例说明
• 在数据标注过程中，如何保证标注质量的一致性？
• 描述一次你通过数据分析发现模型问题并推动优化的经历
• 你如何看待当前AIGC领域的发展趋势？
• 复习大模型基础知识，特别是评估方法（如BLEU、ROUGE、CLIP Score等）