测试开发工程师-实习生-2027届

优缺点分析

角色解读

• 从测试开发实习生起步，积累大模型与自动化测试经验，向资深测试开发工程师发展
• 可向AI评测、质量平台开发或测试架构方向深入
• 有机会转正为正式员工，未来可晋升为测试团队组长或技术专家
• 负责大模型驱动的自动化测试Agent开发与效果提升，用AI技术提高测试效率
• 执行版本自动化测试任务，撰写测试报告，建设和维护质量看板
• 协助定位和跟踪测试问题，推动问题解决并进行总结复盘
• 参与测试工具与平台的设计开发，优化测试流程和质量保障体系
• 扎实的计算机基础，掌握Python/Java/JavaScript至少一门语言
• 了解大模型/视觉模型，熟悉模型评测与调优，会使用AI编码工具
• 熟练使用debug工具，掌握测试理论和方法
• 具备逻辑思维、沟通协作和学习能力，有质量意识

申请策略

• 在简历中明确标注可实习时间和出勤天数，确保满足要求
• 关注小米招聘公众号或官网，投递后准备笔面试，多查看面经
• 突出编程项目经历，尤其是Python/Java等语言的应用
• 强调任何测试相关经验（如单元测试、自动化测试脚本）
• 如果了解过大模型或参加过AI项目，重点展示
• 展示逻辑思维和学习能力，比如竞赛、开源贡献等
• 提前学习Python和基础测试框架（如pytest、Selenium）
• 了解大模型的基本原理和常见评测方法，尝试使用AI编程工具（如GitHub Copilot）

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经验：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献
• 对于大模型测试问题，可从测试目标、测试数据、评估指标、工具选择等方面展开
• 对于问题定位，可回答从复现、收集日志、二分查找、工具使用等步骤
• 请介绍一个你写过的自动化测试脚本或项目
• 你如何理解大模型在测试中的应用？能举例说明吗？
• 给定一个缺陷，你会如何定位和排查问题？
• 你使用过哪些AI编码工具？它们如何帮助你提高效率？
• 如何设计一个测试case来验证大模型输出的正确性？