自动驾驶-系统软件高级研发工程师

优缺点分析

角色解读

• 在自动驾驶系统软件领域深耕，成为系统架构师或技术专家
• 向技术管理方向发展，带领团队负责整个自动驾驶系统软件栈
• 横向拓展至其他嵌入式或高性能计算领域，如机器人、智能座舱等
• 负责自动驾驶车端系统软件的研发，包括操作系统、中间件、执行管理等核心模块
• 设计和开发高性能、易扩展的系统软件，涵盖消息通信、调度框架、系统监控等，保障算法稳定运行
• 参与自动驾驶系统集成与优化，协助智驾算法量产落地
• 扎实的C/C++编程能力，这是系统软件开发的基石
• 对Linux操作系统、计算机体系架构和设计模式有深刻理解
• 具备自动驾驶或相关领域系统软件开发和量产经验者优先

申请策略

• 关注小米自动驾驶业务的最新动态，了解其技术路线和产品规划
• 在面试中展现你对系统稳定性、性能优化的独到见解
• 突出C++/Linux相关的项目经验，特别是涉及性能优化、并发处理、系统调优的案例
• 强调参与过的自动驾驶或机器人相关项目，尤其是量产或落地经验
• 展示你对操作系统、体系架构的深入理解，如内核、驱动、虚拟化等
• 复习C++11/14/17新特性，以及Linux环境下的多线程、网络编程、内存管理
• 了解自动驾驶中间件（如ROS 2、CyberRT）和主流芯片（如Orin、高通）的架构

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，突出个人贡献和量化成果
• 从系统设计、关键技术选型、问题解决思路等维度展示你的技术深度
• 结合自动驾驶场景，阐述你对安全、性能、可扩展性的理解
• 请详细描述你参与过的一个系统软件项目，包括架构设计、关键技术和遇到的挑战
• 如何保证自动驾驶系统的高实时性和高可靠性？
• 谈谈你对Linux内核或中间件（如ROS 2）的理解
• 如何调试一个难以复现的系统崩溃或性能问题？
• 复习C++、Linux系统编程、操作系统原理等核心知识