小米
高级AI通信系统工程师
高级AI通信系统工程师
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
协议栈
机器学习
端侧智能
蓝牙
蜂窝通信
3Gpp Lte/Nr
Wi-Fi 802.11
AI 估算 · 35k–55k
AI+通信复合型人才稀缺，深圳大厂高级岗位，薪资竞争力强，预期年薪60-80万。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI与终端通信技术的深度融合，聚焦蜂窝或短距通信底层能力，利用AI技术提升连接稳定性、性能和功耗
你将主导技术方案设计，协调协议、算法、平台等多团队实现量产落地，是通信领域前沿技术岗位，适合有深厚通信背景和AI兴趣的资深工程师
最低要求
年以上通信相关研发、系统工程、架构设计或技术规划经验，本科及以上学历，通信、电子、计算机、自动化、人工智能等相关专业优先
在蜂窝通信或短距通信至少一个方向具备深入经验：蜂窝方向需熟悉3GPP LTE/NR，理解RRC、NAS、IMS、数据业务、移动性管理、注册/驻网、切换/重选、CA/EN-DC/SA/NSA等关键机制，熟悉Modem/RF协同、AP与Modem交互、协议栈或终端通信系统框架
短距方向需熟悉Wi-Fi 802.11系列及TCP/IP、UDP等网络协议，或熟悉蓝牙Core Spec、BLE、GATT、A2DP、HFP、AVRCP等协议，或熟悉NFC、UWB、GNSS/定位等技术
具备AI+通信方案型能力，能够将终端通信问题拆解为可建模、可验证、可落地的AI技术问题，能够定义数据、特征、标签、模型能力、评估指标和验证方案
主导或核心参与过至少1个通信关键技术、系统优化、平台能力或量产特性从方案定义到落地验证的完整闭环，具备性能、连接稳定性、功耗、弱网/抗干扰、互联互通等问题分析与优化经验
工作职责
负责AI与终端通信技术融合方向的技术洞察、需求抽象和方案定义，围绕蜂窝或短距通信底层能力，识别AI可赋能的关键问题和技术机会
面向蜂窝协议栈、短距协议栈、驱动/系统框架、连接稳定性、性能、功耗、弱网/抗干扰、互联互通等方向，建立问题分析框架、指标体系和验证方法
主导AI+通信技术方案设计，定义数据、特征、标签、模型能力、评估指标、验证闭环和量产落地路径，推动算法、协议、平台、Android系统、测试、数据等团队协同实现
参与通信业务场景中的AI/ML系统落地分析，围绕网络状态感知、网络优化、用户行为建模、无线环境感知、参数优化、端侧智能决策等方向识别技术瓶颈并推动方案评估
协同芯片、平台、Android系统、算法、测试、产品等内外部团队，推动AI通信融合能力在终端产品中的工程落地和持续迭代，输出技术调研、技术分析、产品化方案和专利建议
优先资格
熟悉Python/C/C++/Matlab/Rust或常用数据分析工具，了解Android通信框架者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI与通信两大前沿技术交叉点，技能积累含金量高，行业需求旺盛
- 小米作为全球头部终端厂商，平台大、资源多，技术方案能大规模量产落地
- 团队跨学科协作，能深度接触芯片、协议栈、Android系统等底层技术
- 薪资待遇优厚，职业发展空间广阔，专利输出机会多
- 跨领域知识要求高，需要同时深入理解通信协议和AI建模，学习曲线陡峭
- 涉及多方团队协调，沟通成本高，项目推进节奏快
- 适合有多年通信背景、对AI充满热情、具备系统性思维和强推动力的资深工程师，希望在技术前沿领域做出有影响力的产品
缺点 / 挑战
- 技术细节复杂，从方案定义到量产闭环周期长，需承受较大压力
角色解读
- 技术专家路线：在AI+通信领域深耕，成为行业领军人物，引领终端通信技术革新
- 架构师/技术总监路线：主导更大规模的技术规划与系统架构，管理技术团队
- 横向拓展：转型为AI产品化专家或技术顾问，结合业务场景创造更大价值
- 洞察AI与通信融合的技术机会，定义创新方案，将蜂窝/短距通信问题转化为AI可解决的建模问题
- 设计数据、特征、标签、模型及验证闭环，跨团队（协议、算法、平台等）推动量产落地
- 分析通信业务场景中的AI/ML应用瓶颈，评估技术方案并输出专利建议
- 协同芯片、平台、Android系统等内外部团队，持续迭代AI通信能力在终端产品中的表现
- 深度掌握蜂窝通信（如3GPP LTE/NR）或短距通信（Wi-Fi、蓝牙等）协议栈与系统框架
- 具备AI+通信方案能力，能拆解问题、定义数据/模型/指标，推动验证闭环
- 熟悉Python/C++/Rust等编程语言及数据分析工具，了解安卓通信框架者优先
- 具备跨团队技术牵引与系统级分析能力，能协调多方资源推进复杂项目
申请策略
- 关注小米技术博客或AI通信相关发布，面试时展示对小米技术方向的理解
- 准备一个你主导的通信优化案例，详细说明问题、方案、成果
- 突出8年+通信领域项目经验，特别是主导或核心参与的完整闭环项目（从定义到量产）
- 展示AI+通信结合的具体案例，例如如何利用机器学习优化连接稳定性或功耗
- 强调跨团队协作经历，尤其是协调协议、算法、平台、芯片厂商等资源的能力
- 列出熟悉的核心协议栈细节（如3GPP LTE/NR、Wi-Fi 802.11ax、蓝牙5.0+）
- 若AI经验不足，建议补充机器学习基础课程，并尝试将通信问题建模为AI问题的练习
- 熟悉小米终端产品通信架构（如Modem框架、Android通信服务），阅读公开文档
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，强调量化成果和团队协作细节
- 技术拆解：从问题根源、现有方案局限、AI切入点、可行性验证四步展开
- 系统思考：展示对协议、平台、算法、测试等多层面权衡的认识
- 请描述一个你主导的通信系统优化项目，如何定义问题、技术方案及落地效果？
- 你认为在蜂窝或Wi-Fi领域，哪些场景最适合用AI技术突破？请举例说明
- 如何将一个通信性能问题（如弱网吞吐量低）转化为一个机器学习问题？需要哪些数据、特征和模型？
- 聊聊3GPP RRC状态转换的AI优化思路？
- 在跨团队推动技术方案落地时，你遇到过哪些典型挑战？如何解决？
职位点评
72
综合评分
大厂AI+通信前沿岗位，技术深度高、薪资优厚，但现场办公且压力较大。
更适合这类人
适合追求技术前沿、高薪回报、愿意投入高强度工作的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
大厂高级岗位，薪资竞争力强，但JD未明确薪资和福利，补偿性动机满足度中等偏上。
薪资信号偏高 (35K-55K/月)
成长发展
85较高
AI+通信属于前沿技术方向，岗位能接触核心系统架构，发展空间大，但JD未明确培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、机器学习、3GPP LTE/NR、Wi-Fi 802.11、蓝牙、协议栈、端侧智能
业务类型profit_center
工作生活
50较低
深圳现场办公，未提及弹性工作或WLB，通信行业项目压力大，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI+通信推动智能终端体验升级，行业处于高速增长期，创新性强，使命感较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
小米 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs