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小米
高级AI产品经理
立即应聘

高级AI产品经理

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

武汉市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
多模态
数据标注
AIGC
ChatGPT
评测
Ai视频生成
豆包
Kimi
图像问答

AI 估算 · 25k–40k

武汉高级AI产品经理,AI视频生成方向属热门赛道,小米大厂平台,薪资具竞争力

职位详情

关于这个职位

作为小米高级AI产品经理,你将专注于AI视频生成与多模态图像问答方向,负责竞品调研、评测体系搭建及产品体验优化

与算法、工程团队紧密协作,推动多模态能力的持续迭代,是AI前沿技术与用户场景之间的桥梁

最低要求

对 AI 视频生成、多模态/图像问答方向有浓厚兴趣,了解主流大模型及多模态产品的基本能力与典型应用场景,如 ChatGPT、Gemini、豆包、Kimi 等

具备较强的逻辑分析与问题拆解能力,能够从用户视角理解问题,并结合数据与 Case 提出清晰、可落地的解决思路
具备一定审美判断力,能识别视频生成中的画面质量、动作一致性、镜头稳定性等问题
有 AI 产品、AIGC、视频创作、评测或数据标注相关经验者优先

工作职责

负责视频生成与视频 Agent 方向的竞品调研和行业趋势分析,跟踪主流视频生成产品的能力演进

参与视频生成评测体系建设,包括评测集设计、Case 分析、Badcase 归因和效果验收
负责图像问答产品在手机、汽车、眼镜等多端场景下的云端能力效果跟踪,结合用户反馈与 Bad Case 分析,推动产品体验优化与能力迭代
参与图像问答产品的评测体系建设,包括评测维度设计、评测集搭建、Case 分析与效果验收,持续提升效果评估的科学性与稳定性
与算法、工程团队紧密配合,参与数据标注规范制定、效果跟踪、问题归因与优化闭环等基础产品工作,支持多模态能力持续迭代

优先资格

熟悉使用claude code、codex或vibe coding经验丰富

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处AI最前沿的视频生成与多模态赛道,技术与产品视野提升快
  • 小米平台资源丰富,多端场景(手机、汽车、眼镜)带来广阔应用空间
  • 工作内容涉及从评测到优化的完整闭环,产品方法论扎实
  • AI技术迭代快,需要持续学习,保持对最新产品的敏感度
  • 适合对AI产品有强烈兴趣,喜欢钻研新技术、擅长逻辑分析与评测设计,希望在AI产品领域深入发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 评测体系从零搭建,需要较强的逻辑与数据能力,工作有挑战
  • 作为高级岗位,需独立推动多方协作,沟通成本较高

角色解读

  • 深耕AI产品领域,可向AI产品专家或AI产品总监方向发展
  • 积累多模态与视频生成经验,可横向拓展至更多AI应用场景
  • 在小米这样的大型平台,有机会主导核心产品线,晋升为产品负责人
  • 负责AI视频生成和图像问答产品的竞品调研与行业趋势分析,跟踪主流产品能力演进
  • 参与评测体系建设,包括评测集设计、Case分析与Badcase归因,推动效果验收
  • 跟踪多端场景下的云端能力效果,结合用户反馈优化产品体验
  • 与算法、工程团队协作,制定数据标注规范,完成效果跟踪与问题闭环
  • 对AI视频生成、多模态产品有浓厚兴趣,熟悉ChatGPT、Gemini等主流大模型应用
  • 具备较强的逻辑分析与问题拆解能力,能从用户视角提出可落地方案
  • 具备一定审美判断力,能识别视频生成中的质量缺陷
  • 有AI产品、AIGC或评测相关经验者优先

申请策略

  • 提前了解小米的AI产品生态(手机、汽车、眼镜),在面试中展示对业务场景的理解
  • 关注AI视频生成行业的最新动态,做好准备回答行业趋势类问题
  • 重点突出AI产品相关经验,尤其是视频生成、多模态或AIGC方向的项目
  • 展示逻辑分析与问题拆解能力,可用具体案例说明如何通过数据驱动产品优化
  • 如有评测体系或数据标注经验,务必详细描述
  • 体现对主流大模型产品的深度使用和理解
  • 深入学习视频生成技术(如Diffusion模型、Transformer架构),了解当前主流产品
  • 熟悉评测方法论,可提前设计一些视频生成评测框架

面试指南

  • 对于评测类问题:先界定评测维度(画质、一致性、稳定性等),再设计评测集(覆盖典型场景),然后制定评分标准,最后结合数据分析输出结论
  • 对于产品分析类问题:从用户场景出发,对比不同产品的核心能力与差异化,结合技术趋势给出见解
  • 请谈谈你对当前主流AI视频生成产品(如Sora、Runway)的对比分析
  • 如何设计一个视频生成效果的评测体系?请举例说明
  • 你之前如何通过Badcase分析推动产品体验优化?具体步骤是什么?
  • 你如何看待多模态模型在手机/汽车/眼镜场景下的应用?
  • 你对Claude Code或Vibe Coding有什么了解?
  • 准备1-2个你参与过的AI产品项目案例,详细说明你的角色、方法与成果

职位点评

74
综合评分

小米武汉AI产品岗,前沿技术栈,薪资未披露,WLB一般。

更适合这类人
更适合追求技术成长与职业发展,对WLB要求不极端的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值80

薪资福利

70中等

薪资未披露,但小米为上市大厂,福利体系完善,薪资竞争力较强。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展

85较高

岗位涉及AI前沿技术,有大量成长空间,但未明确提及晋升或培训。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI视频生成、多模态、图像问答、ChatGPT、Gemini、豆包、Kimi、AIGC
业务类型profit_center

工作生活

60中等

仅现场办公,未提及弹性工作制,WLB信息不明确。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

AI视频生成是高速增长赛道,岗位对行业有较大影响力,但未强调社会价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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