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Token Foundary事业部-AIGC产品经理 / 高级产品专家（多模态方向）-未来生活实验室
Token Foundary事业部-AIGC产品经理 / 高级产品专家（多模态方向）-未来生活实验室
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai产品
世界模型
产品规划
创新探索
多模态Aigc
技术战略
模型评估
视频生成
跨团队协同
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
AI大厂前沿岗位，技术成长空间大，薪资竞争力强，但工作强度高，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
55K
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1870 个在招 · 其中AI产品经理 52 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 97 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴未来生活实验室的多模态AIGC产品经理，你将负责多模态生成产品的规划与落地，主导从0到1或1到N的产品建设，推动前沿算法在真实业务场景中规模化应用
你将与算法、工程和业务团队紧密协作，承担技术翻译与方向推动的关键角色，并持续洞察全球AIGC趋势，为产品战略提供前瞻性输入
这是一个深度参与技术前沿、影响行业创新的高挑战性岗位
最低要求
经验背景:3 年以上互联网或 AI 产品经验，具备多模态 AIGC 产品的完整落地经历
有视频生成、多模态模型平台、模型工具链或底层模型相关经验者优先
技术理解能力:对多模态 AI 技术具备较强理解力，能够与算法围绕模型生成效果、推理成本、数据质量、能力边界等问题进行深入且专业的讨论
前瞻性与行业判断:对多模态大模型及相关前沿方向保持高度敏感，对未来技术演进路线具备独立思考与判断能力
能够穿透技术 hype，理解长期真正有价值的能力与机会
综合能力:具备强烈的 Owner 意识与结果导向，能够主动发现问题并推动复杂项目落地
逻辑清晰、沟通高效，具备优秀的判断力与协同能力，能够在算法、产品与用户之间承担关键“翻译层”与“决策层”角色
工作职责
多模态产品规划与落地：负责多模态 AIGC 产品的整体规划、产品架构与能力设计，主导从 0→1 或 1→N 的产品建设与迭代，推动多模态生成技术在真实业务场景中的规模化落地
技术能力与业务场景融合：深入理解多模态大模型的能力边界与演进方向，持续挖掘高价值应用场景，将前沿算法能力转化为具备用户价值与商业价值的产品能力
跨团队协同与项目推动：作为算法、工程与业务团队之间的核心协同角色，承担“技术翻译”与“方向推动”职责
深度参与模型效果评估、能力定义与迭代策略制定，推动项目高效完成从需求、验证到上线的完整闭环
行业洞察与战略判断：持续关注全球多模态 AIGC 领域的技术趋势、产品创新与行业变化，对未来 1-2 年的技术演进与产业机会具备独立判断能力，为产品方向与战略决策提供前瞻性输入
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI前沿领域，多模态AIGC是未来趋势，技术积累和行业影响力大
- 阿里巴巴平台资源丰富，有大量数据和场景支持产品落地
- 与顶尖算法团队合作，能深入理解技术，提升个人技术视野
- 岗位有战略决策参与度，能锻炼商业判断和领导力
- 跨团队协同复杂，需要处理多方利益，沟通成本高
缺点 / 挑战
- 技术迭代快，需要持续学习，保持前沿敏感度，压力较大
- 产品从0到1风险高，需应对不确定性，结果导向要求高
- 适合对AI技术有热情、具备产品思维和战略眼光，能在高压力下推动创新的资深产品经理
角色解读
- 在AI产品领域深耕，成为多模态AIGC产品专家，主导更大规模产品线
- 向产品总监或产品负责人方向发展，管理产品团队和战略规划
- 可转向技术战略或业务创新方向，成为行业领军人物
- 负责多模态AIGC产品的整体规划与落地，包括视频生成、世界模型等创新产品，从0到1或1到N建设
- 与算法团队深度合作，参与模型效果评估、能力定义和迭代策略，确保产品技术领先
- 作为技术翻译，连接算法、工程和业务团队，推动项目从需求到上线闭环
- 持续跟踪全球AIGC趋势，为产品方向和战略决策提供前瞻性输入
- 年以上互联网或AI产品经验，有多模态AIGC产品落地经验
- 对多模态AI技术有深入理解，能与算法讨论生成效果、推理成本等专业问题
- 具备前瞻性思维，能穿透技术炒作，识别长期价值
- 强烈的Owner意识和结果导向，优秀的沟通和协同能力
申请策略
- 了解阿里巴巴未来生活实验室的业务方向，准备相关产品想法
- 在面试中展示对多模态AIGC的深度思考和战略判断
- 突出多模态AIGC产品落地案例，包括产品规划、技术协同和商业成果
- 强调与算法团队合作的经验，展示技术理解能力
- 体现Owner意识和项目推动能力，用具体数据说明结果
- 展示对行业趋势的洞察，如对视频生成、世界模型的见解
- 补充学习多模态大模型技术原理，如Transformer、扩散模型等
- 关注行业报告和论文，提升对技术演进和产品创新的判断力
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
- 展示技术理解：用具体技术术语和案例说明你的专业能力
- 体现战略思维：结合行业趋势，展示你的前瞻判断和决策逻辑
- 请分享一个你主导的多模态AIGC产品从0到1的案例，遇到哪些挑战？
- 如何评估一个多模态生成模型的效果？你如何与算法团队协作？
- 你如何看待视频生成模型和世界模型的未来演进？
- 如何平衡技术可行性和商业价值？请举例说明
- 在跨团队项目中，你如何推动不同意见的团队达成共识？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
阿里巴巴作为大厂，薪资福利具有竞争力，但JD未明确具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
90较高
岗位处于AI前沿，技术成长空间大，但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态、AIGC、视频生成、世界模型
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京或杭州，现场办公，JD未提及弹性工作或WLB，可能工作强度较大。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
多模态AIGC是高速增长赛道，岗位对行业有影响力，但JD未提及社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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