华为
解决方案架构师
解决方案架构师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai解决方案
大数据
大模型
知识图谱
竞争分析
行业洞察
解决方案架构
金融行业
高层沟通
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
华为金融行业顶尖解决方案架构师，技术前沿、成长空间巨大，但对综合能力要求极高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
43K
比解决方案中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 370 个在招 · 其中解决方案 4 个
市场机会
选择适中
上海 · 解决方案 · 31 个在招
职位详情
关于这个职位
这是华为面向金融行业的解决方案架构师岗位
你需要深度洞察金融行业的数据与AI发展趋势，并主导设计具有领先竞争力的金融数据&AI解决方案架构
该职位需要与银行高层深度交流，参与战略级联创项目，并通过行业影响力构建，确立华为在该领域的思想领导力
最低要求
硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、金融学、数据科学等相关专业背景
语言要求：简体中文, 英语
技能要求：
战略规划与架构设计：能够站在金融行业全局视角，设计具有前瞻性的数据&AI解决方案架构，并将其转化为可落地的实施路径
高层沟通与影响力：具备与国内与海外银行高层、科技部、数据部负责人平等对话的能力，建立信任关系，推动联创项目落地
竞争分析：能够系统性分析竞品方案，提炼差异化竞争点
知识转化：能够将复杂的行业洞察与技术方案转化为简洁有力的表达（白皮书、PPT、口头汇报），对内对外均具备强大的说服力
知识要求：
金融行业深度理解：熟悉银行业人工智能、大数据等建设的技术与实践
深度理解银行人工智能（核心技术点：智能体、生成式AI、深度学习与机器学习等）与大数据平台架构（核心技术点：湖仓一体、存算分离、批流一体等）
深刻理解金融行业的数智化转型路径
AI与大模型技术栈：精通大模型在金融行业的应用场景（Agent、数字员工、智能风控、智能营销等）
熟悉金融大模型的选型方法论（开源模型 vs 闭源模型，推理效率与安全平衡）
了解向量数据库、图数据库、知识图谱等AI基础设施在金融场景的应用
竞争格局与生态：深度理解国内与海外领先云平台厂商与数据/AI厂商在金融数据&AI领域的解决方案优劣
熟悉金融科技生态（ISV、SI、咨询公司、监管机构）的协作模式
工作职责
主要职责:
洞察金融行业数据与AI发展趋势：深度跟踪国内外领先银行、区域银行等的数智化转型进程，洞悉金融智能化从趋势判断到落地路径的全链路，为华为金融数据&AI方案指明方向
构建领先的金融数据&AI解决方案：主导设计华为金融行业金融智能体、大数据2.0/知识湖、金融本体等核心解决方案的竞争力架构，确保方案在技术深度、场景覆盖、落地可行性上全面超越竞争对手，成为金融客户首选
标杆战略支持：深度参与国内和海外灯塔银行与领先银行的战略级交流与联创项目，提供行业专家视角的顶层设计与路径规划
行业影响力构建：通过白皮书发布、行业峰会演讲、标准制定等方式，建立华为在金融数据&AI领域的思想领导力，主导华为对金融行业智能化变革的影响力的持续迭代与广泛传播
内部赋能：将行业洞察与最佳实践转化为可复制的知识资产，赋能解决方案团队与交付团队，提升整体金融行业作战能力
优先资格
博士学历或海外知名院校MBA背景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能够深度参与金融行业数智化转型的最前沿，接触并引领行业顶级技术应用
- 岗位提供极高的行业视野与影响力构建机会，有助于个人品牌建立
- 依托华为的平台与资源，可以接触到国内外最顶尖的客户与项目
- 需要同时具备深厚的行业洞察、复杂的技术架构设计以及出色的商务沟通能力，综合能力要求极高
- 作为战略级角色，项目周期长、复杂度高，需要处理大量不确定性并承担责任
- 适合具备5年以上金融行业或相关IT解决方案经验，拥有优秀技术背景与客户沟通能力，并致力于成为行业技术领袖的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 需要持续跟踪快速迭代的AI技术与不断变化的金融监管要求，知识更新压力大
角色解读
- 在专业路线上，可成长为金融行业首席技术专家或解决方案领域专家
- 在管理路线上，可带领更大的行业解决方案团队，负责更广的行业或区域业务
- 凭借深厚的行业积累与技术视野，也可转向产品规划、战略咨询或生态合作等方向
- 作为金融行业技术专家，你负责洞察AI与大数据在银行等金融机构的最新应用趋势与落地路径
- 你需要主导设计具有市场竞争力的金融数据与AI整体解决方案架构，并确保其技术领先与可交付性
- 你将直接参与国内外头部银行的战略级项目，与高层对话并提供顶层规划
- 你需要通过白皮书、演讲等方式输出行业观点，建立公司在该领域的思想领导力
- 深度掌握金融行业知识，特别是银行IT架构、AI与大模型在风控、营销等场景的落地实践
- 具备出色的架构设计能力，能将复杂业务需求转化为可行的技术解决方案
- 拥有强大的高层沟通与影响力，能与客户技术决策层建立信任并推动项目
- 优秀的知识提炼与表达能力，能通过多种形式清晰传递复杂的技术与业务价值
申请策略
- 深入了解华为在金融数据与AI领域（如金融智能体、大数据平台）的核心产品与战略
- 在简历和面试中，突出你作为“桥梁”的价值：连接前沿技术与业务场景，连接客户需求与公司方案
- 准备展示你对1-2家领先银行数智化转型路径的深度分析和独到见解
- 重点突出你在金融行业（尤其是银行）参与的AI或大数据项目经验，说明你的角色和方案价值
- 详细描述你设计过的解决方案架构，强调其技术先进性和业务成效
- 列举你与客户高层沟通并推动项目落地的成功案例
- 展示你在行业影响力建设方面的成果，如发表的白皮书、演讲、标准贡献等
- 深入学习金融大模型、智能体等前沿技术在银行核心业务中的应用细节
面试指南
- 使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答案例问题，突出你的决策逻辑和方案价值
- 从“技术可行性、业务价值、客户落地、生态协作”等多个维度构建你的分析框架，展现系统性思考
- 强调“倾听、理解、共创”的沟通思路，说明你如何将技术语言转化为业务价值，并与客户建立信任
- 请分享一个你主导设计的、具有挑战性的金融行业解决方案案例，你是如何从客户需求出发完成架构设计的？
- 你如何跟踪和分析竞品在金融AI领域的解决方案？请举例说明你提炼出的差异化竞争点
- 面对银行的高层（如CIO/CTO），你通常如何沟通和展示一个复杂的技术方案？请描述你的方法
- 你对当前银行业大模型应用的主要挑战和未来趋势有什么看法？
- 如何将复杂的行业洞察和技术能力，有效地赋能给内部的交付团队？
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
作为华为高级解决方案架构师岗位，预期能提供具有市场竞争力的薪酬包和稳定的职业平台。
薪资信号未披露（AI估算：35K-50K/月）
成长发展
95较高
该职位处于技术与行业交叉的前沿，提供深度钻研前沿技术、建立行业思想领导力和积累顶级项目经验的绝佳机会，对个人专业成长驱动极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、生成式AI、深度学习、机器学习、湖仓一体、存算分离、向量数据库、知识图谱
成长机会深度参与...战略级交流与联创项目、赋能解决方案团队与交付团队、建立...思想领导力
业务类型profit_center
工作生活
50较低
该职位涉及战略支持、行业影响力构建和内部赋能，预期需要较高的工作投入度和灵活性。工作模式与WLB未在JD中明确说明。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
该职位聚焦于金融行业数智化转型，通过AI与大数据技术赋能金融机构，具有明确的行业价值和社会影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号洞察金融行业数据与AI发展趋势、主导...金融行业智能化变革的影响力的持续迭代
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs